Maintenance proactive des actifs grâce à des informations fournies par l’IA
Maintenez la performance maximale des actifs
Prolongez la durée de vie des actifs, réduisez les coûts et optimisez les performances grâce à IBM Maximo Asset Performance Management (APM). En évaluant en permanence l’état des actifs, en prévoyant les risques et en appliquant la bonne stratégie de maintenance, APM vous aide à prévenir les pannes, à réduire les temps d’arrêt imprévus et à améliorer la fiabilité. Grâce à des informations fournies par l’IA et à des analyses avancées, vous pouvez prendre des décisions fondées sur les données et favoriser la performance et la durabilité des actifs à long terme.
Prévenez les pannes en évaluant en permanence l’état des actifs, en anticipant les risques et en appliquant la bonne stratégie de maintenance. Le fait d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent vous permet de planifier la maintenance pendant les temps d’arrêt prévus et ainsi réduit le risque d’arrêts imprévus et minimise les perturbations causées à votre activité.
Prolongez la durée de vie de vos actifs et retardez leur remplacement en réduisant l’usure. En appliquant la bonne stratégie de maintenance au bon moment, l’APM vous aide à prendre des décisions fondées sur les données concernant la maintenance, la réparation et le remplacement, de sorte que vos actifs fonctionnent plus longtemps à leur niveau de performance optimal.
Optimisez le calendrier de maintenance en utilisant l’APM pour réduire les opérations de maintenance et de réparation inutiles. L’identification de la cause racine des problèmes et la mise en place d’une maintenance ciblée vous permettent de minimiser le gaspillage et les dépenses en pièces de rechange et en main-d’œuvre.
Obtenez des informations sur les performances des actifs et la consommation d’énergie, identifiez les opportunités de réduction des déchets et optimisez l’utilisation des actifs. En prolongeant la durée de vie des actifs, en réduisant la consommation d’énergie et en optimisant les programmes de maintenance, vous pouvez minimiser l’empreinte environnementale de votre organisation et contribuer à un avenir plus durable.
Principales fonctionnalités
Maintenance axée sur la fiabilité (RCM) pour des stratégies d’optimisation des actifs
Réalisez des études sur la maintenance axée sur la fiabilité (RCM) pour identifier les actifs critiques et hiérarchiser les modes de défaillance. Intégrez les données de l’analyse des modes et effets des défaillances (FMEA) dans les workflows de l’APM pour permettre des décisions de maintenance fondées sur les données, optimiser les performances des actifs et s’aligner sur les objectifs opérationnels.
Maintenance conditionnelle (CBM) pour une maintenance proactive des actifs
Adoptez une approche proactive de la maintenance en analysant les données historiques et en temps réel pour surveiller les pannes avant qu’elles ne se produisent et pour déclencher la bonne intervention au bon moment en fonction de l’état et des performances réelles des actifs. Cela permet d’améliorer le temps de fonctionnement des actifs et de réduire les opérations de maintenance inutiles.
Forecasting de la performance future des actifs et des besoins de maintenance
Le forecasting alimenté par l’IA fournit des informations précises sur les performances des actifs et les besoins de maintenance. En analysant les tendances et les modèles, il prédit les pannes avant qu’elles ne se produisent et prescrit des plans de maintenance optimaux. Cela permet une maintenance proactive, minimise les temps d’arrêt et optimise les actifs pour de meilleurs résultats.
Études de cas
Downer et IBM utilisent une maintenance préventive intelligente pour assurer la sécurité, la fiabilité, le confort et la durabilité des systèmes ferroviaires légers et lourds australiens.
GRE utilise Maximo pour analyser les données des capteurs de 188 000 actifs à travers le monde dans le cadre d’une évolution vers une maintenance conditionnelle, déclenchée par la durée de fonctionnement réelle, la chaleur excessive ou les vibrations.
Grâce à Maximo Monitor, Novate a constaté une amélioration de 30 % de la qualité des produits en bénéficiant d’informations pour connaître les performances des actifs en temps réel.
DP World obtient des informations en temps réel sur la performance des équipements, ce qui permet de mettre en place des stratégies de maintenance proactives qui réduisent les temps d’arrêt et améliorent l’efficacité globale des équipements.
Applications APM Maximo
IBM Maximo fournit une solution APM complète qui améliore sa gestion des actifs d’entreprise (EAM) avec la RCM, la CBM et le forecasting avancé, le tout au sein d’une plateforme unifiée alimentée par l’IA, l’analyse et l’automatisation.
Cette solution fournit une vue panoramique de l’état, de la criticité et des risques de vos actifs. Elle utilise des méthodes de notation avancées pour analyser les données opérationnelles provenant de diverses sources, notamment Maximo Manage et les dispositifs IdO. Avec Health, vous aurez une meilleure compréhension de l’état de vos actifs, ce qui vous permet de hiérarchiser la maintenance, d’optimiser la fiabilité et de prendre de meilleures décisions opérationnelles.
Cette solution exploite l’IA et le machine learning pour prédire les performances des actifs et les besoins de maintenance. En analysant les données chronologiques provenant de Maximo Monitor et les données de défaillance provenant de Maximo Manage, elle conçoit des modèles qui permettent de prévoir le nombre de jours avant défaillance, la probabilité de défaillance et d’autres indicateurs clés. Maximo Predict fournit des informations exploitables qui vous permettent d’anticiper et de prévenir les problèmes, d’optimiser la maintenance et de réduire les temps d’arrêt.
Cette solution offre une surveillance à distance alimentée par l’IA pour des pratiques avancées de maintenance conditionnelle (CBM) à grande échelle. Avec Monitor, vous pouvez ingérer et unifier les données opérationnelles des contrôleurs logiques programmables (PLC) et des systèmes SCADA, ainsi que les données IdO des appareils et des capteurs, en une source d’information unique. Vous pouvez ensuite traiter ces données à l’aide de pipelines d’analyse avancée et de modèles de détection des anomalies pour générer des alertes, des tableaux de bord et des intégrations afin d’aider les gestionnaires d’actifs, d’améliorer la fiabilité, de réduire les temps d’arrêt et d’optimiser les stratégies de maintenance.