Découvrez comment nos clients de tous les secteurs ont optimisé leurs performances, prolongé le cycle de vie de leurs actifs et réduit les temps d'arrêt et les coûts opérationnels
Études de cas à l’honneur
Plus d'études de cas
L'aéroport d'Amsterdam-Schiphol a appliqué une maintenance corrective et prédictive pour réduire les retards grâce à l'aide de Maximo.
Melbourne Water a utilisé IBM Maximo Visual Inspection pour lutter contre les conditions météorologiques extrêmes
Transport for London assure la sécurité, la fiabilité et la durabilité des déplacements du public en centralisant ses efforts de maintenance sur le logiciel IBM Maximo
Au Pakistan, la Hub Power Company Limited a réduit l'approbation de la gestion des modifications et a accéléré les flux de trésorerie d'exploitation.
Novate Solutions a utilisé IBM Maximo Monitor pour visualiser en temps réel la performance de ses actifs.
La branche GRE a réduit ses coûts de production de rapports sur la durabilité de 30 % en remplaçant plusieurs outils par une plateforme unique et automatisée.
HFL Building Solutions a transformé son approche de la gestion immobilière avec MaxLogic et IBM Maximo.
Shell et IBM ont lancé la plateforme OREN pour décarboner l'exploitation minière à l'aide de IBM Maximo Application Suite et d'autres solutions de pointe.
VPI continue sa progression vers le net zéro pour une énergie fiable, durable et renouvelable qui fonctionne avec le logiciel IBM Maximo.
La société Petroleum Development Oman a automatisé les processus d'achat avec IBM Maximo Application Suite et a ainsi économisé 2 300 heures en un an.
Bruce Power gagne en fiabilité, en efficacité et en sécurité grâce à la plateforme de gestion des actifs d'entreprise IBM Maximo for Nuclear Power.
Ellevio, entreprise suédoise du secteur de l’énergie, a intégré les données des capteurs des sous-stations à IBM Maximo pour passer d’une maintenance programmée à une maintenance conditionnelle prédictive, ce qui a permis de réduire les coûts, de diminuer les risques de panne et d’allonger la durée de vie des actifs.
KP Group a développé l’énergie propre avec IBM Maximo Renewables en centralisant les opérations et la maintenance sur plus de 70 sites, en automatisant les rapports horaires et la conformité, en permettant l’analyse de plus de 9 000 chaînes et en visant une réduction de 2 à 5 % des pertes liées à la maintenance corrective.
Matrix Renewables a centralisé la surveillance de son portefeuille avec IBM® Maximo Renewables, unifié ses données SCADA, amélioré la transparence de ses rapports et adopté des opérations proactives, axées sur les données et évolutives.
Damen Services a unifié les données de configuration des navires sur IBM Maximo, intégré la télémétrie IdO, automatisé la maintenance préventive et amélioré la prestation de services grâce à des outils mobiles et à des informations sur les coûts du cycle de vie.
Georgia Tech a modernisé l’infrastructure de Stonecrest avec IBM® Maximo en unifiant la gestion des actifs, en passant à la maintenance conditionnelle pour l’énergie et l’irrigation, et en rationalisant le travail sur le terrain pour fournir des services communautaires résilients et évolutifs.
Beijing Shuto Technology a construit une solution basée sur IBM Maximo qui a numérisé la maintenance, intégré des informations issues de l’IdO et de l’IA, et permis à un fabricant mondial de batteries de passer d’un modèle basé sur des interventions correctives à des opérations prédictives.
GES.A.P. S.p.A. a modernisé les opérations de l’aéroport de Palerme avec IBM Maximo en numérisant la maintenance et en unifiant les données des actifs, ce qui lui a permis de renforcer la sécurité et la conformité et de rationaliser la prestation de services entre les différents secteurs.
L’université de Cornell a modernisé sa gestion des installations en remplaçant les processus manuels par IBM Maximo, ce qui a permis de mettre en place des opérations mobiles fluides, un suivi amélioré des actifs et un workflow entièrement dématérialisé.
La société de développement et de gestion du quartier financier du roi Abdallah a rationalisé la maintenance des actifs sur un vaste espace urbain grâce à IBM Maximo, ce qui a permis des opérations 24 h/24 et 7 j/7, une réponse plus rapide des services et une transformation numérique évolutive.
Au Royaume-Uni, AMRC accélère l’industrie 4.0 avec IBM® Maximo Visual Inspection et FlashSystem, ce qui permet une détection alimentée par l’IA, une innovation plus rapide et une fabrication plus intelligente dans son usine de pointe Factory 2050.
DP World a standardisé la gestion des actifs dans 55 terminaux maritimes en utilisant IBM Maximo sur IBM Cloud et a ainsi obtenu des informations en temps réel, amélioré la fiabilité de l’équipement et rationalisé les opérations mondiales pour une logistique plus intelligente.
L’aéroport de Nice améliore la fiabilité et la durabilité de ses équipements grâce à IBM Maximo, ce qui lui permet d’optimiser la gestion du cycle de vie des actifs, d’améliorer la réactivité et de soutenir son objectif de neutralité carbone d’ici 2030.
Le bureau du président de l’université de Californie a unifié les données des actifs sur 10 campus à l’aide d’IBM TRIRIGA (aujourd’hui connu sous le nom d’IBM Maximo Real Estate and Facilities), ce qui lui a permis de prendre des décisions fondées sur les données, d’améliorer la planification budgétaire et de transformer la maintenance différée en investissement stratégique.
Quant améliore la maintenance industrielle à l’échelle mondiale avec IBM® Maximo Application Suite en unifiant les données des actifs, en facilitant la maintenance prédictive et en soutenant les objectifs de durabilité pour 105 000 actifs et 40 sites de clients.
Lhyfe fait évoluer la production d’hydrogène vert avec IBM Maximo Application Suite en permettant la surveillance en temps réel des actifs, la maintenance prédictive et la sécurité opérationnelle sur les sites offshore et onshore pour soutenir la transition énergétique de l’Europe.
Autostrade per l’Italia modernise la gestion de l’infrastructure avec IBM Maximo et l’IA en surveillant 700 000 composants et 4 500 structures pour améliorer la sécurité, prolonger la durée de vie des actifs et soutenir la transformation numérique sur l’ensemble du réseau autoroutier italien.
ProMare et IBM ont lancé le Mayflower Autonomous Ship, un navire à énergie solaire guidé par l’IA et l’edge computing pour mener des recherches océaniques, naviguer de manière autonome et collecter des données environnementales critiques pour les sciences climatiques et marines.
Verizon Business s’appuie sur IBM Maximo et le cloud hybride pour assurer une gestion intelligente des actifs, améliorer la visibilité opérationnelle et faciliter la transformation numérique alimentée par la 5G dans tous les secteurs grâce à l’IA et à l’edge computing.
Le Royal Melbourne Hospital a numérisé plus de 100 processus de gestion des installations à l’aide d’IBM® TRIRIGA (désormais connu sous le nom d’IBM® Maximo Real Estate and Facilities) et de Maximo Monitor, ce qui a permis d’améliorer la visibilité des actifs, l’efficacité du personnel et la durabilité pour 12 000 employés et plusieurs sites de soins de santé.
Kubota a amélioré les opérations de ses infrastructures d’eau avec IBM Maximo Application Suite en intégrant l’IdO et l’IA pour réduire les risques de maintenance, diminuer les workloads administratives et soutenir ses objectifs de zéro émission de carbone grâce à une gestion plus intelligente des actifs.
Shuto Technology a utilisé IBM Maximo pour numériser la maintenance automobile et a créé un assistant alimenté par l’IA et la réalité augmentée qui a unifié les données, standardisé les workflows et accéléré le diagnostic des pannes afin d’améliorer la fiabilité et de valoriser les techniciens.
Le Pacific Northwest National Laboratory a rationalisé la gestion des actifs avec IBM Maximo en remplaçant les systèmes hérités et en obtenant un contrôle unifié sur 44 000 actifs pour soutenir la recherche scientifique et l’excellence opérationnelle.
Spendrups a modernisé la maintenance de sa brasserie avec IBM Maximo en standardisant le travail, en passant à une maintenance prédictive basée sur l’état et en améliorant la fiabilité, l’efficacité et la durabilité.
Pour relever les défis des workflows de maintenance préventive hérités, Quant Service a développé une solution cloud native alimentée par l’IA qui automatisait l’extraction, la validation et la transformation des données de maintenance prédictive d’Excel en formats compatibles avec IBM® Maximo Manage.
nybl s’est associé à IBM Maximo Application Suite pour créer des solutions alimentées par l’IA permettant la maintenance prédictive, la réduction des temps d’arrêt non planifiés et l’amélioration de la sécurité dans les infrastructures énergétiques critiques.