La maintenance prédictive au service des trains.

Pour s’adapter à ces tendances, Downer a opté pour la technologie IBM afin de créer TrainDNA, sa plateforme de gestion du matériel roulant. Malheureusement, à mesure que le temps passait, l’entreprise a réalisé qu’un simple logiciel ne lui suffirait pas. C’est en tout cas ce que révèle Adam Williams : « Nous étions tournés vers l’avenir, bien au-delà de ce que nous faisions déjà. Nous voulions améliorer le service proposé à nos passagers et nous tourner vers l’étranger. Mais s’implanter hors territoire signifiait aussi repenser certains aspects. Nous avons donc fait appel à un tiers. »

Aujourd’hui, Downer coordonne avec IBM Consulting™ le développement et l’amélioration continus de la plateforme TrainDNA qui, alimentée par la solution IBM Maximo Application Suite, exploite des analyses complexes et des données en quasi-temps réel afin d’assurer la maintenance prédictive de plus de 200 trains en Australie.

« L’expérience et les compétences en gestion des actifs matériels dont dispose IBM sont flagrantes, fait remarquer le responsable. Et ce n’est pas tout. L’entreprise nous permet également de travailler avec les données que nous recueillons, en les transformant en des informations qui ont de la valeur pour nos équipes, nos clients et leurs passagers. »

Ce dernier l’affirme par ailleurs, « grâce à TrainDNA, nous avons un visuel sur tous nos trains, qu’il s’agisse de leur emplacement, de leur respect des horaires et de leur état. Nous pouvons contrôler en temps réel tout le matériel présent dans chacun de nos wagons. Nous voyons ce que nos conducteurs voient, et plus encore. »

La plateforme numérique a boosté les performances de Downer, permettant à l’entreprise de proposer à ses passagers des services de haute qualité. Rien qu’au sein du centre de maintenance d’Auburn, Downer a doublé le nombre de trains qu’il lui était possible d’entretenir, tout en augmentant de 20 % l’efficacité de ses équipes. Et qui dit plus de trains mis en service dit aussi plus de facilité à permettre aux voyageurs de se déplacer où ils le souhaitent, au moment voulu.

« Travailler aux côtés d’IBM nous a aussi permis de développer plusieurs applications d’administration au sein de TrainDNA, ajoute le A. Williams. Nous disposons par exemple d’une application grâce à laquelle nous gérons l’identification et le déplacement de centaines de wagons avec lesquels nos équipes interagissent chaque jour dans les centres de maintenance et les gares de triage. Elle nous aide aussi à superviser la mise à l’écart des trains, en nous signalant où déconnecter un wagon du réseau électrique afin d’assurer l’entière sécurité de nos équipes de maintenance lors des interventions. »

« Tout cela se fait par le biais de Maximo, poursuit-il. Nous l’utilisons principalement pour la gestion rudimentaire des maintenances de routine, mais la solution nous permet aussi de gérer l’ensemble de la planification et des horaires de nos employés. Elle s’occupe également de la configuration et de la santé de tous nos actifs. Véritable source unique d’informations, on pourrait presque la comparer à la Bible, avec la présence des données des quelque 1 500 wagons présents dans notre flotte. »

Les informations recueillies pour ce pool de données sont regroupées à l’aide d’IBM MQ. « Nous nous servons d’IBM MQ pour toute la partie intégration, souligne Adam Williams. Toutes les 10 minutes, nous extrayons de chaque train environ 30 000 messages, soit 30 millions de messages par heure. »

Prochaine étape pour Downer et IBM ? L’ajout d’IBM Cloud Pak for Integration afin de rationaliser le flux de données sur la plateforme TrainDNA, ainsi que d’IBM Cloud Pak for Data, pour consolider, rationaliser et analyser ces données. L’équipe conjointe prévoit également d’optimiser la solution à l’aide d’IBM Cloud Pak for Watson AIOps, qui viendra définir des règles encadrant les alarmes déclenchées par les informations recueillies et toute modification liée apportée aux workflows.

De même, l’équipe du client a l’intention de tirer parti des outils disponibles sur IBM WebSphere Hybrid Edition pour moderniser les applications existantes de l’entreprise et adopter une architecture cloud native. Enfin, IBM Instana Observability viendra fournir aux opérateurs système une fonction de contrôle des performances applicatives, leur permettant d’acquérir une visibilité en temps réel afin d’éliminer les silos et résoudre plus rapidement les problèmes.

En juin 2022, Downer a signé un nouvel accord avec IBM Consulting visant à améliorer les fonctionnalités de TrainDNA au moyen de processus de développement plus intégrés et collaboratifs. Le but de ces changements ? Appuyer davantage les plans de croissance mondiale de l’entreprise et lui permettre de proposer de nouvelles fonctionnalités au sein de TrainDNA.

Sous ce nouvel accord, Downer et IBM ont bâti une équipe de durabilité conjointe chargée de réduire la consommation d’énergie. « Les défis auxquels Downer doit faire face en tant qu’entreprise sont ceux auxquels la société est généralement confrontée, avance Adam Williams. La décarbonation est un défi évident, et nous pensons qu’elle se veut autant un défi qu’une opportunité. »

Aux côtés d’IBM, Downer cherche à réduire la consommation d’énergie de sa flotte. « Si l’on prend un exploitant ferroviaire comme Sydney Trains ou Metro Trains à Melbourne, nous sommes face à l’un des réseaux les plus gourmands en électricité dans toute la région. En étant capables de mieux identifier les systèmes ferroviaires qui consomment le plus d’énergie, la façon dont ils doivent fonctionner tout au long de la journée selon la météo et l’afflux de voyageurs, nous pourrons réellement optimiser la consommation et obtenir de meilleurs résultats. »

Avant d’ajouter : « Nous réfléchissons donc à un moyen de surveiller et contrôler tout cela. Il pourrait s’agir d’ajuster la climatisation, ou même d’équilibrer la charge énergétique ou la conduite, qui sont parmi les plus demandeurs d’énergie, en temps réel, en fonction du nombre de passagers. Même quelques pourcentages d’économisés pourront avoir impact considérable sur l’empreinte carbone de l’ensemble du réseau et du pays. »

Dans l’optique d’atteindre ce perfectionnement des performances, Downer travaille désormais main dans la main avec l’équipe IBM Garage à la co-création d’une architecture qui viendrait renforcer la flexibilité et accélérerait l’innovation. « Nous abandonnons petit à petit notre approche en cascade au profit de cycles de publications plus courts, qui encouragent l’expérimentation », avance A. Williams.

Il poursuit : « Nous cherchons avec IBM un moyen d’utiliser les données d’actif collectées afin d’opérer une maintenance plus prédictive. On pourrait prendre comme exemple les systèmes de climatisation. Nous avons remarqué que la présence d’un flux d’air altéré à un certain stade était un signe précurseur de défaillance. Aujourd’hui, dès que nous identifions ce schéma, nous faisons intervenir des équipes de réparation avant même que le problème n’émerge. »

« Nous testons désormais la réalisation d’inspections à l’aide de drones et de dispositifs robotisés. Cela nous permet de renforcer la sécurité des employés et la répétabilité des mesures prises, note Adam Williams. Pour ces inspections, les équipes de maintenance doivent pénétrer dans des espaces inhabituels et potentiellement dangereux. Les blessures liées à des glissements et des trébuchements, sans parler du risque de chute d’un point en hauteur, sont monnaie courante. Il suffirait à un drone de voler et de prendre les mesures. »

« Nous devons entraîner le drone à reconnaître ce à quoi un train doit ressembler, poursuit-il. Une fois cette étape réalisée, il est capable d’inspecter le matériel et de revenir informer nos techniciens des anomalies détectées. Ainsi, plutôt que de marcher ou ramper dans des environnements potentiellement dangereux, nos équipes de maintenance se servent des données des drones pour prendre des décisions plus éclairées et ciblées. »

« La fiabilité de notre flotte a augmenté de 51 %, ajoute le responsable. Nous mesurons cela par ce que nous appelons la distance moyenne entre les défaillances, ou la distance maximale jusqu’à laquelle un train peut circuler avant qu’une panne n’impacte le service. Aujourd’hui, notre moyenne sur le long terme est de plus de 75 000 kilomètres. Nos performances sont parmi les meilleures au monde. »

Les passagers, quant à eux, auront l’assurance de pouvoir se rendre où ils le désirent, plus régulièrement et dans les temps. En outre, les politiques de sécurité complètes et contrôlables mises en place par TrainDNA protègent les employés tout en encourageant une meilleure productivité : cela s’est notamment traduit par une hausse de 21 % de la flotte de Downer, avec une très faible augmentation de la main-d’œuvre.

Dans l’ensemble, Downer est satisfait d’avoir fait appel à IBM. « Toutes ces données capturées par Maximo nous aident à comprendre ce qu’il se passe à l’intérieur des trains, ajoute A. Williams. A nos débuts, en 2010, nous procédions A des vérifications tous les 30, 60 et 90 jours, ainsi qu’A des révisions plus importantes et échelonnées. Il nous était donc très difficile d’équilibrer les charges de travail, surtout lorsque plusieurs trains devaient subir d’importantes réparations au même moment. »

Avant de poursuivre : « Nous avons fait en sorte d’optimiser la périodicité des maintenances. Nous sommes plus sereins quant à notre capacité à prédire les défaillances, ce qui nous permet d’allonger les périodes entre chaque intervention. En réalité, nous avons doublé ces périodes. »

Enfin, la collaboration avec IBM Consulting permet à l’entreprise de continuer à innover. « IBM nous a fait passer d’une relation purement transactionnelle à un échange collaboratif, basé sur la co-création, conclut Adam Williams. Ensemble, nous discutons de la meilleure façon d’aborder le développement de nos produits et services. J’ai le sentiment que nous avons trouvé la meilleure façon de mettre à profit nos compétences pour aller plus loin. 1 + 1 = 3, voilà notre état d’esprit. »

Créée il y a plus de 150 ans, l’entreprise Downer (lien externe à ibm.com) emploie plus de 44 000 personnes à travers le monde et se veut l’une des cheffes de file en matière de services urbains intégrés. Les systèmes de transport ferroviaire du groupe mettent à disposition des services de gestion du matériel roulant en Australie et en Nouvelle-Zélande. Sans compter sur les compétences de l’entreprise à fournir une assistance client permanente.