¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT, una de las implementaciones más conocidas de IA conversacional, se ejecuta en los modelos de transformadores generativos preentrenados (GPT) de OpenAI. En el momento de escribir este artículo, ChatGPT se basa en el modelo multimodal de IA GPT-4o, lo que le permite generar imágenes y mantener conversaciones de audio, además de generar texto. 

ChatGPT ha atraído una gran atención de los medios desde su lanzamiento inicial en 2022. Su popularidad ha contribuido en gran medida al auge actual de la IA, incluido el desarrollo de productos competidores como Google Gemini (anteriormente conocido como Bard) y Claude de Anthropic. 

Sin embargo, ChatGPT también ha despertado preocupación en torno a temas relacionados con la tecnología de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), incluidos el plagio y el uso de la IA generativa para crear información errónea y reemplazar a los trabajadores humanos.

ChatGPT fue desarrollado por OpenAI, una startup de machine learning e IA fundada por el CEO Sam Altman, el presidente Greg Brockman y otros, incluidos Elon Musk e Ilya Sutskever. Además de ChatGPT y la familia de modelos GPT, OpenAI también creó el modelo de generación de imágenes DALL-E y el modelo de texto a vídeo Sora. 

OpenAI se creó inicialmente como una entidad sin fines de lucro, pero ahora existe como una empresa híbrida: la organización sin fines de lucro 501 (c) (3) OpenAI, Inc. controla un holding que es el propietario mayoritario de la filial con fines de lucro OpenAI Global LLC. Desde su fundación, OpenAI ha recibido una inversión considerable de Microsoft, con un total de al menos 13 000 millones de dólares desde 2019. 

Gran parte de la inversión de Microsoft en OpenAI se produjo en forma de créditos de computación en la nube de Azure¹. A cambio, Microsoft proporciona acceso a la API de OpenAI, que otros desarrolladores pueden usar para crear sus propias herramientas de IA generativa, a través de su plataforma de cloud computing Azure y comparte en las ganancias de OpenAI. Los servicios de IA de Microsoft Copilot y Bing también funcionan con modelos GPT.

ChatGPT funciona mediante transformadores preentrenados generativos (GPT), un tipo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) desarrollado por OpenAI. Los transformadores son un tipo de arquitectura de redes neuronales de deep learning que se especializa en mantener el contexto en grandes entradas mediante mecanismos de autoatención que permiten a los modelos identificar las partes más relevantes de una secuencia de entrada. 

A grandes rasgos, ChatGPT crea respuestas a través de un proceso de dos etapas: 

1. Comprensión del lenguaje: el modelo convierte la entrada del usuario en una representación numérica a través del proceso de incrustación. La incrustación permite a ChatGPT capturar y procesar la intención del usuario y el significado semántico y sintáctico. 
2. Generación de respuestas: los modelos GPT combinan la secuencia de entrada con el contexto más amplio de la interacción del usuario para llegar a una respuesta. La respuesta se basa en el conocimiento que el modelo adquirió a través de su proceso de entrenamiento. El modelo predice sus respuestas en función de contenido similar en sus datos de entrenamiento. 
   

Los chatbots con IA, como ChatGPT, funcionan mediante complejos algoritmos de machine learning que comparan la entrada del usuario con el contenido de sus conjuntos de datos. Durante el entrenamiento, los GPT identifican patrones y relaciones en los datos de entrenamiento y luego utilizan esos hallazgos para predecir resultados en el mundo real, como la siguiente palabra en una oración. Los resultados de ChatGPT representan sus predicciones basadas en los patrones de sus datos de entrenamiento. 

GPT-3.5, el modelo que impulsó la primera versión de ChatGPT, formó parte de la tercera generación de la familia de modelos GPT, y el primero se introdujo en 2018. Ahora, con acceso a GPT-4o, los usuarios pueden usar ChatGPT para generar contenido de audio e imagen. Los usuarios pueden acceder a ChatGPT a través de su navegador de Internet o a través de aplicaciones en macOS, Windows, iOS y Android. 

ChatGPT se entrena con enormes conjuntos de datos de contenido extraídos de Internet. Esto incluye publicaciones en foros, artículos de noticias, imágenes y sitios web. Por ejemplo, GPT-3 se entrenó con más de 45 terabytes de datos de texto, incluida la totalidad de Wikipedia en ese momento. Esto le permite comprender los patrones del lenguaje generado por humanos y comprender las relaciones entre diferentes temas. 

Los modelos GPT se entrenan con una combinación de técnicas que incluyen el aprendizaje supervisado, el aprendizaje no supervisado y el aprendizaje por refuerzo a partir del feedback humano (RLHF), en el que los entrenadores humanos clasifican las respuestas del modelo y crean mecanismos de recompensa para un rendimiento óptimo. Las etapas iniciales de preentrenamiento no están supervisadas, y luego se emplea RLHF para el fine-tuning. 

ChatGPT se ajusta aún más a partir de los modelos GPT básicos con conjuntos de datos conversacionales adicionales, como uno que consiste en diálogos de películas. El proceso de entrenamiento no supervisado obliga al modelo a digerir montones de datos no estructurados y a llegar a sus propias conclusiones sobre los patrones y el significado de ese contenido. 

ChatGPT responde a los comentarios humanos. Los usuarios pueden indicar a ChatGPT que se comporte de maneras específicas, como un terapeuta o una guía profesional. El feedback de los usuarios también se extienden a los botones de aprobación y rechazo que pueden adaptar aún más las respuestas de ChatGPT. 

ChatGPT es un ejemplo versátil de tecnología de IA que puede manejar una amplia gama de tareas. Aunque la versión gratuita de ChatGPT ofrece servicios considerables, los usuarios que se suscríban a uno de los niveles de pago de ChatGPT con una cuenta de OpenAI obtienen acceso a modelos GPT más potentes. 

Los casos de uso de ChatGPT incluyen: 

• Creación de contenido: ChatGPT puede ayudar a redactar correos electrónicos, esbozar y redactar artículos, escribir podcasts y vídeos, crear publicaciones en redes sociales y mucho más. 

• Resumen: ChatGPT puede procesar y resumir artículos e informes extensos en el formato deseado por el usuario. Los usuarios también pueden hacer que cree explicaciones sencillas de temas complejos. 

• Búsquedas web: con acceso a los motores de búsqueda desde octubre de 2024, ChatGPT puede incluir resultados de búsqueda en tiempo real en sus respuestas de texto y audio generadas. 

• Solicitudes de empleo: con acceso a los motores de búsqueda desde octubre de 2024, ChatGPT puede investigar empresas, encontrar oportunidades de empleo relevantes y adaptar los currículos y las cartas de presentación a funciones específicas. 

• Planificación de negocio: los usuarios pueden pedir a ChatGPT que se comporte como analista empresarial y realice estudios de mercado, y luego cree planes e informes empresariales. 

• SEO: ChatGPT puede devolver una lista de palabras clave relevantes para una consulta. A continuación, los usuarios pueden pedirle que esboce y redacte el correspondiente artículo o copia de la página web. 

• Comercio electrónico: ChatGPT puede redactar descripciones de productos para su uso en sitios web de comercio electrónico. 

• Traducción de idiomas: ChatGPT admite más de 80 idiomas y también puede proporcionar traducción automática entre ellos. 

• Marketing de contenidos: ChatGPT puede reutilizar el contenido de un canal a otro, por ejemplo, generando una serie de publicaciones en redes sociales a partir de un artículo o informe técnico. 

• Consejos: los usuarios pueden describir una situación real o hipotética y pedir consejo a ChatGPT sobre qué hacer o cómo responder. Se puede indicar a ChatGPT que se comporte de una manera específica, como un terapeuta o un entrenador. Sin embargo, dado que ChatGPT es un algoritmo de machine learning y no un profesional humano capacitado, sus respuestas nunca deben considerarse como experiencia genuina, especialmente en temas de alto riesgo como la ley o la atención médica. 

• Crear imágenes: una de las nuevas características de ChatGPT es la posibilidad de crear imágenes generadas por IA. Aunque ChatGPT ya podía crear imágenes con el modelo DALL-E de OpenAI, ahora puede hacerlo por sí mismo. 

• Conversaciones de voz: el modo de voz de ChatGPT le permite interactuar de forma más natural con los usuarios. Las capacidades de comprensión del lenguaje natural (CLN) y generación de lenguaje natural (GLN) conducen a experiencias conversacionales impulsadas por IA. Actualmente, OpenAI limita el número de conversaciones de voz que los usuarios pueden tener con ChatGPT. 

• Codificación y depuración de código: los programadores y desarrolladores pueden pedir a ChatGPT que revise el código y, potencialmente, encuentre errores o proporcione fragmentos de código que faltan. 

En 2023, OpenAI introdujo la opción de crear GPT personalizados: chatbots basados en ChatGPT que los usuarios pueden modificar para fines específicos. En lugar de solicitar a ChatGPT cada vez instrucciones detalladas sobre cómo comportarse, los usuarios pueden afinar un GPT personalizado para un caso de uso específico. 

Las ventajas de las GPT personalizadas incluyen la capacidad de cargar archivos de conocimiento en el creador de GPT y compartir la GPT con otros usuarios. Con GPT personalizados, los usuarios pueden crear sus propios sistemas de IA que añaden funciones más allá de las capacidades predeterminadas de ChatGPT de stock. La capacidad de crear GPT personalizados está restringida a los usuarios premium, aunque los usuarios gratuitos pueden usarlos.

ChatGPT está disponible con una cuenta gratuita de OpenAI o en varios niveles de pago. A partir de la publicación, los planes de ChatGPT incluyen: 

• ChatGPT gratuito: los usuarios gratuitos utilizan de forma predeterminada GPT4o-mini con acceso limitado a GPT-4o y GPT-o3 mini, un modelo pequeño más nuevo lanzado en enero de 2025. Los usuarios pueden hacer que ChatGPT busque en la web para encontrar e incluir datos en tiempo real en las respuestas. El modo de voz y la carga de archivos son limitados. 

• ChatGPT Plus: este nivel ofrece mayores límites de uso, así como acceso a los modelos de "investigación profunda" y razonamiento de OpenAI, al modo de voz y a una vista previa de GPT-4.5. Los usuarios tienen la opción de crear GPT personalizados y tienen acceso limitado a Sora, el modelo de generación de vídeo de OpenAI. 

• ChatGPT Pro: ChatGPT Pro proporciona acceso ilimitado a todos los modelos de razonamiento y GPT-4o, además del modo de voz avanzado. Los usuarios obtienen mayores límites para compartir vídeos y pantallas, modelos de investigación profunda y generación de vídeos Sora. Los usuarios de ChatGPT Pro también pueden acceder al "modo pro" de o1, que OpenAI describe como el que ofrece "más cálculo para obtener las mejores respuestas a las preguntas más difíciles"².

• ChatGPT Teams:  Teams es el primero de los dos planes para el lugar de trabajo de ChatGPT. Las organizaciones pueden conectar el almacenamiento interno de Google Drive para obtener resultados personalizados mientras ofrecen todas las características Plus a sus empleados, con límites de mensajes más altos para el GPT-4o. 

• ChatGPT Enterprise: el plan para toda la organización de ChatGPT ofrece una ventana de contexto más amplia para GPT-4o, lo que permite a los usuarios crear secuencias de entrada más grandes con más contenido y datos. Se incluye el acceso a los modelos de razonamiento de OpenAI, mientras que los datos de Enterprise se excluyen del entrenamiento de modelos (OpenAI se reserva el derecho de entrenar modelos con datos de usuario de forma predeterminada). 

• ChatGPT Edu: el plan de formación de ChatGPT es análogo al de ChatGPT Enterprise, pero para colegios y universidades. Esto incluye la exención de entrenamiento para los datos de entrada proporcionada por los usuarios de ChatGPT Edu. 

ChatGPT, y la IA generativa en su conjunto, es una tecnología impresionante. Los usuarios pueden generar contenido y automatizar el trabajo rutinario que, de otro modo, podría llevar tiempo. Pero algunos encuentran inconvenientes en el software. Las limitaciones de ChatGPT incluyen: 

• Fiabilidad: de los 400 millones de usuarios activos semanales de ChatGPT, solo 15,5 millones son abonados de pago³. Algunos usuarios informan de un descenso en el rendimiento desde principios de 2025, y citan la disminución de la inteligencia⁴, los fallos de memoria⁵ y las respuestas más cortas⁶, entre otros motivos de preocupación. 

• Exactitud: ChatGPT no cita fuentes al responder preguntas. Los usuarios pueden dar instrucciones a ChatGPT para que proporcione fuentes, pero esas fuentes no se verifican. Es mejor verificar toda la información proporcionada por ChatGPT antes de usarla. 

• Transparencia: ChatGPT, como todos los productos de OpenAI, es de código cerrado, lo que significa que su funcionamiento interno no puede ser verificado ni examinado por terceros. ChatGPT tampoco proporciona citas en sus respuestas. 

• Alucinaciones: todas las herramientas de IA generativa son propensas a alucinaciones o confabulaciones en las que generan resultados que no se corresponden con los resultados del mundo real. Esto se debe a que el algoritmo subyacente identifica patrones en sus datos de entrenamiento que no existen en la vida real.

  Los modelos de IA generativa no saben las cosas del mismo modo que los humanos. Son herramientas de reconocimiento de patrones muy sofisticadas, y lo mejor que pueden hacer en cualquier situación es hacer una conjetura educada. 

• Razonamiento: un estudio de 2025⁷ descubrió que ChatGPT a veces es víctima de las mismas falacias lógicas que los humanos. Está sujeto a sesgos, lo que tiene sentido teniendo en cuenta que está entrenado con contenido creado por humanos. Tiene dificultades para desempeñarse tan bien con tareas de razonamiento subjetivo como con desafíos lógicos sencillos. ChatGPT también es propenso a sobrestimar su propia inteligencia, otra cualidad humana. 

Aunque ChatGPT ha gozado de una popularidad considerable desde su lanzamiento inicial, el chatbot y su empresa matriz han suscitado múltiples preocupaciones éticas, como: 

• Infracción de derechos de autor: OpenAI ha sido demandada por varios editores, incluidos The New York Times y The Chicago Tribune, por entrenar sus modelos con contenido protegido por derechos de autor. En respuesta, OpenAI publicó una carta abierta⁸ en la que argumentaba que permitirle a él y a otros desarrolladores estadounidenses de IA es crucial para superar a la competencia china. 

• Plagio: los detectores de contenido de IA han surgido a raíz de las aplicaciones de IA generativa como ChatGPT, pero no siempre son fiables. Los usuarios pueden hacer que ChatGPT genere un ensayo y lo modifique lo suficiente como para evitar la detección. ChatGPT también puede incluir en sus respuestas contenidos protegidos por derechos de autor, cuyo uso también constituye plagio. 

• Potencial de uso indebido: como cualquier herramienta de IA generativa, ChatGPT puede utilizarse para fines maliciosos. Deepfakes creados por IA y desinformación se han implementado en todo el mundo en un intento de influir en los resultados electorales⁹.

• Violaciones de privacidad: con algunas excepciones, como sus planes Teams y Enterprise, OpenAI recopila datos de entrada y los utiliza para entrenar aún más sus modelos. Si los usuarios envían instrucciones que incluyen información confidencial o sensible, esos datos pueden aparecer en los resultados proporcionados a otros usuarios. 

• Impactos medioambientales: una consulta de ChatGPT consume diez veces más electricidad que una búsqueda en Internet. A medida que más usuarios optan por buscar con ChatGPT en lugar de los motores de búsqueda tradicionales,¹⁰ esta demanda de energía sigue creciendo. El nuevo modelo de razonamiento de OpenAI, o3, puede consumir más de 1000 USD de potencia de cálculo por tarea¹¹. Un documento de 2021 estimó que el proceso de entrenamiento para GPT-3 produjo aproximadamente 552 toneladas de dióxido de carbono¹² , y los modelos de OpenAI se han vuelto más sofisticados desde entonces.