Herramientas de IA para la consultoría

La inteligencia artificial (IA) está remodelando casi todos los sectores, impulsando la eficiencia, las innovaciones y las nuevas formas de hacer negocios. La consultoría empresarial, una profesión basada en las relaciones humanas y la experiencia personalizada, no es la excepción. El impacto de la IA en la consultoría es evidente a través de herramientas como asistentes, agentes y activos con IA que mejoran la prestación de servicios.

Tradicionalmente, los consultores se han basado en procesos laboriosos para generar recomendaciones basadas en datos. Con los avances en IA, en particular la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), estas tareas ahora se pueden completar de manera más rápida, precisa y a escala. Las herramientas impulsadas por IA automatizan tareas rutinarias como el análisis de datos, los modelos financieros y el seguimiento del rendimiento, liberando a los consultores para que se centren en la estrategia y la innovación de más alto nivel. Este cambio aumenta la productividad, acelera la obtención de conocimientos y, en última instancia, ofrece más valor a los clientes y a las partes interesadas.

Las herramientas de IA para consultoría también mejoran la gestión de proyectos automatizando tareas rutinarias y haciendo un seguimiento de las necesidades y el progreso del cliente. Estas herramientas también proporcionan a los clientes un mayor control al ofrecer opciones de autoservicio para tareas como el análisis de datos y la elaboración de informes, lo que les permite gestionar algunos procesos de forma independiente mientras los consultores se centran en el trabajo de más alto nivel.

Este cambio convierte a los consultores de asesores tradicionales en aceleradores de resultados, que ayudan a los clientes a aprovechar la IA para el éxito a largo plazo. La integración de las mejores prácticas de IA, como las soluciones de plataforma de IA, la IA generativa, el machine learning (ML), el procesamiento del lenguaje natural (PLN), la visión artificial y la optimización de motores de búsqueda (SEO) en los flujos de trabajo de consultoría, permite a las empresas modificar su enfoque. Los consultores pueden centrarse en la estrategia, la transformación digital, la optimización de los datos del cliente y el fomento de la relación con el cliente (CRM), mientras que la IA gestiona de manera eficiente las tareas técnicas y operativas.

El mayor uso de la IA en la consultoría ha acelerado otra tendencia: la consultoría basada en activos. En lugar de confiar únicamente en la experiencia humana y los procesos manuales, las empresas de consultoría desarrollan y utilizan cada vez más herramientas, productos y modelos entrenados con IA para apoyar sus servicios. Estas soluciones se aplican a diversos casos de uso y necesidades empresariales.

El atractivo de la consultoría basada en activos radica en su escalabilidad y valor a largo plazo. Al desarrollar herramientas y plataformas reutilizables, las empresas pueden convertir su experiencia en productos empaquetados, reduciendo la necesidad de que los consultores humanos repitan manualmente tareas similares en cada encargo.

Este planteamiento da lugar a modelos de precios innovadores y permite a las empresas atender simultáneamente a un mayor número de clientes. Esto incluye a las empresas más pequeñas y a las nuevas empresas que podrían no poder pagar los servicios de consultoría tradicionales. Además, los clientes pueden seguir utilizando las herramientas y activos con IA para generar información y mejorar todo, desde la creación de contenidos hasta las operaciones y la eficiencia empresarial en general.

El modelo basado en activos también ayuda a las empresas a satisfacer la creciente demanda de servicios impulsados por la IA, ya que los clientes buscan cada vez más apoyo en áreas como transformación digital, ciencia de datos, adopción de la IA y  ética de la IA.

La consultoría basada en activos representa un cambio significativo en la forma en que el sector de la consultoría presta los servicios. Mediante la integración de herramientas impulsadas por IA, las empresas pueden ofrecer soluciones de IA más rápidas y escalables que reducen el esfuerzo manual y mejoran la precisión de sus conocimientos. Estos activos ayudan a resolver problemas empresariales específicos, acortan los plazos de los proyectos, reducen los costes y proporcionan a los clientes un acceso continuado a valiosos conocimientos incluso después de que finalice el compromiso de consultoría.

La consultoría basada en activos utiliza herramientas, productos y métodos basados en la tecnología para respaldar el diseño y la prestación de servicios de consultoría. Estos elementos (activos, agentes, asistentes y métodos)se organizan y personalizan para agilizar las tareas, resolver problemas empresariales específicos y ofrecer resultados más rápido.

1. Activos
2. Agentes y asistentes
3. Métodos

Los activos son software, incluidos los modelos de IA ajustados, diseñados para ofrecer resultados tangibles como la productividad laboral, la eficiencia de costes o el crecimiento de los ingresos para los clientes.

Estos activos pueden acelerar el desarrollo de soluciones personalizadas para los clientes o aplicarse en dominios más amplios, y seguir proporcionando valor mucho después de que finalice el compromiso. Ofrecen ventajas clave como un análisis más profundo de los conjuntos de datos, una comercialización más rápida, una integración sin fisuras entre plataformas, experiencias de usuario más fáciles de usar, una mejor visualización de los datos y procesos más ágiles. Algunos ejemplos de activos son:

• Modelos de IA y algoritmos que ayudan a los asesores a analizar datos, predecir resultados y generar recomendaciones. Los modelos perfeccionados, el software propio, los datos complejos y los algoritmos de machine learning permiten a los asesores procesar grandes cantidades de datos con rapidez. Se pueden identificar patrones y tendencias que los equipos humanos tardarían más en detectar.
  
  
• Las herramientas de automatización de procesos, como la automatización de procesos robóticos (RPA), automatizan tareas rutinarias en áreas como la gestión de la cadena de suministro, las finanzas y las operaciones de TI y permiten a los clientes mejorar la eficiencia operativa.
  
  
• Las bases de datos patentadas y las herramientas de evaluación comparativa permiten a los clientes comparar su rendimiento con los puntos de referencia del sector o con la competencia, proporcionando una comprensión respaldada por datos de las áreas de optimización. Una vez implementadas, los clientes pueden continuar utilizando estas tecnologías de IA para generar conocimientos y mejorar la eficiencia mucho después de que los consultores hayan completado su trabajo.
  
  
• Las herramientas de creación e integración incluyen software que ayuda a generar código nuevo o a modernizar sistemas heredados y facilita una integración perfecta con otras aplicaciones cliente. Estas herramientas son fundamentales para establecer una base tecnológica fiable y ágil que respalde los nuevos procesos y modelos empresariales.
  
  
• Las herramientas tecnológicas específicas del proveedor respaldan la implementación, la innovación o la gestión de la pila tecnológica de un proveedor específico. Esto incluye proveedores especializados en gestión de relación con el cliente (CRM), planificación de recursos empresariales (ERP), experiencia del cliente (CX), ciberseguridad, recursos humanos (RR. HH.) y más.

Los agentes y asistentes trabajan en conjunto para mejorar la atención al cliente. Los asistentes son chatbot de IA generativa diseñados para gestionar las tareas cotidianas y las necesidades específicas de los clientes. Gestionan consultas rutinarias, generan informes y proporcionan resúmenes y recomendaciones basados en datos en tiempo real o en información específica de los procesos y el contexto empresarial únicos de un cliente. Estas capacidades hacen que el soporte sea más escalable y personalizado.  Los asistentes también pueden personalizarse para apoyar funciones laborales específicas o dominios empresariales especializados.

Los asistentes se integran en flujos de trabajo de consultoría basados en activos para automatizar tareas rutinarias, proporcionar información en tiempo real y ayudar en la toma de decisiones complejas. Los agentes amplían aún más esta capacidad orquestando varios asistentes e interactuando con otros agentes. Esto les permite manejar una gama más amplia y compleja de tareas. Juntos, los agentes y los asistentes ofrecen capacidades completas cuando se aplican a los desafíos de los clientes.

Por ejemplo, un asistente de IA persona usuaria podría crear un perfil detallado de un usuario de producto, incluidos sus datos demográficos y psicográficos. Mientras tanto, un agente centrado en el consumidor podría analizar las reseñas de los productos, extraer una queja recurrente, sugerir mejoras del producto para resolverla y proporcionar orientación para su aplicación. 

Los métodos son marcos repetibles que combinan varios activos y herramientas de IA para lograr objetivos específicos del proyecto y resultados del cliente. Estos enfoques curados permiten a los consultores implementar de forma coherente soluciones basadas en la tecnología que son eficientes, escalables y adaptables a diferentes tipos de compromisos, que van desde la estrategia y el diseño hasta la implementación de la tecnología y las operaciones en curso. Los métodos también pueden personalizarse para ajustarse a las características específicas de la pila tecnológica de un proveedor, lo que ayuda a garantizar la flexibilidad y la pertinencia para las necesidades únicas de cada cliente.

Por ejemplo, los consultores pueden utilizar plantillas que incorporen modelos de IA, plataformas digitales y herramientas de automatización de procesos en un marco adaptado a las necesidades del cliente. Este método reduce el tiempo necesario para obtener resultados, al tiempo que mantiene la alta calidad de los mismos.

La consultoría basada en activos ayuda a los clientes a aprovechar el poder de la IA, proporcionándoles herramientas impulsadas por IA que mejoran el modelo de consultoría tradicional. La práctica amplía el papel de los consultores de solucionadores de problemas a facilitadores de la transformación digital, guiando a los clientes en el uso de herramientas digitales para generar ideas valiosas. De este modo, los clientes pueden tomar decisiones más informadas, basadas en datos, incluso después de que finalice la asociación de consultoría.

Al productizar los servicios, las consultoras hacen más accesibles los conocimientos especializados, lo que permite a las empresas más pequeñas beneficiarse de las plataformas y herramientas con IA. Los clientes pueden gestionar de forma independiente tareas como la previsión y el seguimiento del rendimiento, lo que reduce los costes y mejora la experiencia del cliente.

Las herramientas patentadas que ofrecen las empresas de consultoría también ayudan a los clientes a obtener una ventaja competitiva racionalizando las operaciones y proporcionando información continua. A medida que la toma de decisiones basada en datos se hace más crucial, la consultoría basada en activos permite a los clientes aplicar estrategias más precisas y mejorar sus resultados a largo plazo.

La consultoría basada en activos ofrece varios beneficios clave que mejoran la prestación de servicios de consultoría.

Escalabilidad: las empresas de consultoría pueden ampliar sus interacciones con los clientes implementando herramientas y plataformas en múltiples compromisos sin necesidad de aumentar el número de consultores. Pueden ofrecer soluciones escalables, como productos SaaS o modelos impulsados por IA, que los clientes pueden seguir utilizando una vez finalizada la fase de consultoría.

Eficiencia: mediante el uso de la IA y la automatización, los consultores pueden reducir significativamente el tiempo necesario para recopilar y analizar datos, lo que se traduce en interacciones más productivas con los clientes y tiempos de entrega de proyectos más rápidos. Esta eficiencia permite a los consultores mover más allá de la ejecución rutinaria y aportar su experiencia y creatividad a los compromisos con los clientes. Como verdaderos socios en la transformación, pueden centrarse en ofrecer mejores resultados a través de información práctica, todo ello con menos esfuerzo manual. 

Estandarización y coherencia: las herramientas digitales y los modelos de IA proporcionan resultados coherentes y repetibles, lo que ayuda a garantizar que la calidad del servicio no dependa únicamente de la experiencia del cliente. Esta estandarización ayuda a las empresas de consultoría a ofrecer resultados fiables y de alta calidad en múltiples proyectos.

Valor continuo: muchas soluciones basadas en activos ofrecen un valor continuo a través de modelos de suscripción o acceso continuo a plataformas y herramientas, lo que brinda a los clientes un flujo continuo de conocimientos y soporte incluso después de que se complete el proyecto inicial.

Rentabilidad: la consultoría basada en activos permite a los clientes obtener valor más rápido, ya que sus tecnologías permiten a los consultores ofrecer resultados similares en plazos más cortos.