Angesichts des wachsenden Umfangs und der zunehmenden Komplexität von Cyberangriffen unterstützt künstliche Intelligenz (KI) mit knappen Ressourcen ausgestattete Sicherheitsanalysten dabei, Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein. KI-Technologien wie maschinelles Lernen und die Verarbeitung natürlicher Sprache kuratieren Bedrohungsdaten aus Millionen von Forschungsberichten, Blogs und Nachrichten. Sie liefern schnelle Erkenntnisse, um die Flut täglicher Warnmeldungen zu filtern und die Reaktionszeiten drastisch zu verkürzen. In diesem Video erfahren Sie, wie KI Analysten dabei hilft, Bedrohungszusammenhänge herzustellen.
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KI erweitert die eigenen Kenntnisse, um Cybersicherheitsbedrohungen und Cyberrisiken mithilfe von Milliarden von Datenartefakten zu „verstehen“.
KI analysiert Beziehungen zwischen Bedrohungen wie schädlichen Dateien, verdächtigen IP-Adressen oder Insidern in Minuten- oder sogar Sekundenschnelle.
KI bietet eine kuratierte Risikoanalyse und ermöglicht es Sicherheitsanalysten, wichtige Entscheidungen schneller zu treffen und Bedrohungen zügiger zu beseitigen.
Kognitive Sicherheit kombiniert die Stärken von KI und menschlicher Intelligenz. Cognitive Computing with Watson® for Cyber Security liefert eine fortschrittliche Form künstlicher Intelligenz, die verschiedene Formen der KI nutzt, darunter Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Netzwerke, die immer leistungsfähiger und intelligenter werden. Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie IBM Security™ QRadar® Advisor with Watson® dazu beitragen kann, einen Vorsprung bei der Bewertung von Vorfällen zu gewinnen, um Cyberrisiken zu verringern.
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Erfahren Sie, wie sich KI auf die Cybersecurity-Belegschaft, Ethik und andere Sicherheitsfragen auswirkt.
Einblicke in die Risiken in einer sich verändernden Welt, einschließlich Faktoren, die die Kosten erhöhen können.
Lernen Sie die von IBM in Auftrag gegebene Total Economic Impact™ Studie kennen, in der die Vorteile von QRadar with Watson untersucht wurden.
Erfahren Sie mehr über den Schutz kritischer Systeme und sensibler Informationen vor digitalen Angriffen.