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Rep ID: bjwpliu@cn.ibm.com

Rep Group: Live

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规划、预算、预测分析和绩效解决方案

3月 30, 2017

IBM Planning Analytics 不只是简单地实现规划、预算和预测流程的自动化,它还通过创新的规划工作空间,为所有业务用户提供自助式分析功能,帮助他们实现更好的业务成果。它能够自动从数据中获得洞察,帮助您在竞争中保持领先并敏捷地应对各种变化。

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IBM牵手百洋智能科技,在华推动WatsonHealth

3月 29, 2017

28日,百洋医药集团与IBM在北京签署战略合作协议,旗下百洋智能科技将成为Watson Health(沃森健康)中国地区的战略合作伙伴,获得Watson for Oncology在中国市场三年独家总代分销权,同时获得其未来部分新产品在中国市场的优先谈判权和上市新产品的研发合作权。通过此次合作,沃森健康下的多种认知智能解决方案将有望全部进入中国市场,中国的各类医院、诊所等医疗机构将获得世界上最成熟的认知智能技术和解决方案,医生将通过基于海量大数据的智能决策辅助系统大幅提升诊疗精准性,患者则能因此获得与国际接轨的一流“认知医疗”服务,中国的智慧化医疗正式迈入实质应用阶段。

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看时尚零售商是如何用Watson认知互动方案创造线上销售记录的!

3月 24, 2017

IBM公司日前宣布,美国女性服装零售商 Charlotte Russe 正在使用IBM云上的  Watson客户互动解决方案 (Watson Customer Engagement) 解决方案,助其履行创纪录的客户订单,改善盈利能力,并保持高水平的客户满意度。IBM目前提供的Watson客户互动解决方案融合了各种认知技术,这些技术如今正在推动营销、商务和供应链专业人员将其客户的需求放在每次交易的中心。

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IBM Domino Verse 让“分享”触手可及

3月 24, 2017

IBM DominoVerse迎合大规模分享趋势,真正打破各种孤立,便捷分享从此触手可及

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IBM CDC 企业级数据集成之利器

3月 23, 2017

InfoSphere Change Data Capture(以下简称 CDC)的前身是 DataMirror,2007 年由IBM收购后正式更名为 CDC,并发布了收购后的第一个版本 V6.3,现在最新的版本为 V11.3。CDC是一款基于数据库日志的实时数据复制产品,可以在跨平台和异构的数据库环境中实现变化数据的实时复制,在国内外的各个业务领域中有着广泛的应用。CDC提供可保持事务完整性的复制,为客户在数据迁移,数据整合,数据同步,动态数据仓库,主数据管理以及实时BI分析等应用中提供了出色的解决方案。

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CDC 与 DataStage完美结合,加速业务实时分析

3月 23, 2017

IBM InfoSphere Change DataCapture (CDC)是一种准确而高效的数据复制工具,可以帮助我们轻松地获取业务生产系统的增量数据;而IBM InfoSphere DataStage 则是企业数据集成领域另一个专业而强大的ETL工具,可以高效批量处理海量数据。将CDC与DataStage进行集成,就能实现快速地把业务增量数据,实时地按业务规则进行数据转换和集成处理,把最终处理结果更新到目标的分析系统中。

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IBM Master Data Management 系统建设与业务应用取向那些事

3月 23, 2017

Master Data 代表着核心商业对象,商业事务会围绕着这些对象开展。这些对象包括:Customer(客户)、Employee(员工)、Supplier(供应商)、Product(产品)、Location(地址)和Account(帐户)等等。然而,不同行业和不同机构间会因业务不同而存在诸多差异,所以,我们在实施Master Data Management (以下简称MDM)系统建设过程中,其MDM系统应用与业务运营将是一个非常关注的重点工作。

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全面支持Master Data Management系统架构 - IBM成业界全能冠军

3月 23, 2017

IBM InfoSphere MDM 是面向服务的实时解决方案,旨在管理以客户为中心的业务流程和事务,同时保持新的企业客户信息和流程,如交互历史记录、事件通知、隐私和数据授权规则、客户关系(家庭、业务或供应商)以及客户价值概要文件,并处理客户数据的运作管理,允许CRM、渠道和后台系统访问其中的公共主数据视图和更新服务。IBM InfoSphere MDM 解决方案提供的灵活性可全面地支持,并通过全球各个各行业的客户实现了Gartner所归纳的四种 MDM系统架构

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信息集成、治理“进化史”

3月 23, 2017

企业以前所未有的速度生成和采集数据,为获得有价值的信息,必须比以往具备更强的信息管理和掌控能力,这过程采用到的工具和方法论一直在发生演进和进化。

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携手 CDC ,伴你“云”中漫步

3月 23, 2017

IBM InfoSphere CDC 作为一款功能强大的数据实时复制软件,不仅广泛应用于传统ODS、数据仓库、数据集市及BI系统的异构平台集成,同时也提供对Cloud 的全面支持,使企业数据可以插上翅膀,快速、安全地自由穿梭于云端!

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借助PureData System for Analytics库内分析实现高效的预测性分析

3月 23, 2017

IBM PureData System for Analytics数据仓库一体机(以下简称PDA)通过内置的IBM Netezza Analytics分析技术完美的解决了这个问题,IBM Netezza Analytics 的高级技术将数据仓储和数据库内分析融入到PDA这样的可扩展的、高性能、大规模并行嵌入式分析平台中。区别于传统数据库仅作为单纯数据源供应数据的方式,PDA在作为一个具有高性能、高可扩展性的大规模数据源的基础上,提供了内置的数据分析能力,大量以前只能在分析工具中完成的数据高级分析和建模挖掘任务,现在可以下压到PDA中完成。

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与时俱进,IBM发布DB2 V11.1 for LUW

3月 23, 2017

2016年4月12日,IBM公布了DB2的新一代产品,具备BLU Acceleration加速,支持多种工作负载的DB2 V11.1 for Linux, Unix and Windows。新一代的DB2 V11.1 for Linux, Unix and Windows是一款混合的数据库软件,为关键的交易型业务,分析型业务和混合负载型业务提供持续高可用和存储、传输全方位保护的端到端的数据安全,其易于部署、升级和维护的数据库软件,为各种规模的交易型工作负载提供持续的高可用性,并能够基于扩展的内存中列式技术,为分析和数据仓库工作负载提供极限的扩展性和性能。

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dashDB是什么?

3月 23, 2017

dashDB一出生,就包含了市场做数据分析所需要的九大优良基因:1. 全云端管理;2. 提供SQL访问;3. 基于内存计算的列式压缩技术;4. 基于数据库内的数据挖掘能力;5. 内置R数据挖掘算法;6. 快速集成Cloudant NoSQL数据库内的JSON数据分析;7. MPP(Massively Parallel Processing)体系架构;8. 语法与Oracle兼容;9. 可以配合Watson Analytics一起使用;

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IBM Bluemix上的数据云服务到底有哪些?

3月 23, 2017

我们知道IBM的Bluemix上有很多的云服务,那么在数据处理方面 Bluemix 提供了哪些服务呢?这里我们将为您做个简介,需要详细了解您可以查看网页:https://console.ng.bluemix.net/data/discovery/

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IBM Bluemix上的Watson认知服务有哪些?

3月 23, 2017

目前Watson已经在全球多家大型金融、医疗等机构为用户提供智能服务,而IBM也已经在Bluemix公有云上开放了部分Watson认知技术的服务API,并且会持续开放更多的API,这些API大多支持Rest接口调用,用JSON作为数据输出的标准。(https://www.ng.bluemix.net/docs/services/watson.html,部分API对中文的支持还在开发中)概括说来,Bluemix上目前开放的数十种Watson认知服务,分别模拟了人类交流和学习、分析、决策的过程:

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IBM Bluemix上的物联网(IOT)服务浅谈

3月 23, 2017

IBM对于物联网技术的重视和投入也是空前的,事实上物联网中重要的传输协议 MQTT 和可视化开发平台 NodeRED 就是由IBM开发和开源的。在2015年的3月份,IBM宣布将成立组建新的物联网业务部门,并在未来4年持续投入30亿美元以支持物联网技术的发展。此外,IBM 与 ARM 也已经达成合作协议推出 mBed 物联网入门套件,该套件简单设置后,就可将物联网数据传输到 IBM Bluemix公有云上。

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SPSS与Streams的集成实现实时预测

3月 23, 2017

SPSS Modeler 是一个数据挖掘工作台,提供了一个可了解数据并生成预测模型的最先进的环境。Streams 提供了一个可伸缩的高性能环境,对不断变化的数据进行实时分析,这些数据中包括传统结构的数据和半结构化到非结构化数据类型。在实时处理需要高级分析时,使用Streams和SPSS集成,实现实时评分预测。实时应用预测分析的用例的示例包括网络安全、银行和信用卡欺诈检测、预测性维护,以及实时营销产品。

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强强联手 - 实时计算+机器学习

3月 23, 2017

MLlib是Spark对机器学习算法和应用的实现库,包括分类、回归、聚类、协同过滤等通用的机器学习算法。如何训练MLlib的模型?如何利用训练出来的模型结合Streams进行实时数据挖掘?下面让我们通过具体的例子对模型训练和实时数据挖掘进行演示吧。

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他们都说,搭建自己的大数据平台可以很容易

3月 23, 2017

随着大数据技术的蓬勃发展,越来越多的客户逐渐构建起自己的大数据平台,并实现了原有技术难以实现的业务场景。在国内,IBM作为主要的大数据产品和解决方案提供商之一,通过可靠的产品和可信赖的服务赢得越来越多客户的信任,下面就让我们一起通过几个应用案例,来看看国内的客户如何使用IBM的大数据产品吧

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奔走相告 - IBM BigInsights 4.2发布了

3月 23, 2017

IOP是IBM的大数据平台,它建立在100%开放源码的Apache生态系统组件之上。IOP是Hadoop和Spark的分发版,它经过了Open Data Platform initiative(ODPi)的认证。ODPi是一个多厂商发起的标准协会,致力于推进采用Hadoop在企业中发展和促进大数据工具的互操作性。IOP为分析、卓越运营和安全加强而设计。因此,IOP提供了Apache组件独特和最佳的结合,以最大化大数据应用程序的开发和使用。BigInsights 4.2建立在IOP 4.2之上,它将Hadoop、Spark、SQL的全方位的分析和开放、灵活的平台交付给高级分析和数据科学团队。

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更强、更快、更易用、更稳定 – Streams V4.1新特性

3月 23, 2017

IBM Streams V4.1提供了很多新特性,帮助用户更容易地开发和监控Streams应用程序,允许使用IBMPlatform Symphony进行资源管理,以及集成Apache Spark机器学习等特性。

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流计算也能像数据库那样保证数据不丢失吗?

3月 23, 2017

在实时计算领域,有些应用的对系统的可用性要求不那么苛刻,允许在系统异常时丢失一些数据。比如,实时推荐系统或业务质量实时监测系统因系统原因或应用程序故障而不能提供实时服务,在故障过程中流数据未进行处理就丢失了。这类场景对少量数据丢失是可容忍的,然而,很多实时处理系统对数据的丢失是不容忍的,要求对所有数据至少处理一次或准确地处理一次。如CDR话单实时处理,实时计费等应用要求所有数据至少且至多处理一次,因为一旦出错就会造成损失。

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IBM 专业的统计分析平台SPSS Statistics 24.0新功能介绍

3月 23, 2017

IBM 专业的统计分析平台SPSS Statistics 24.0新功能介绍

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SPSS Modeler与Google地图的完美结合

3月 23, 2017

如何利用SPSS Modeler 18.版本的新功能------扩展中心,来将分析结果在Google地图上完美展现。

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天气数据垂手可得-IBM SPSS Modeler 18.0扩展应用实操练习

3月 23, 2017

大家是不是有这样的习惯,每天早上起床第一件事,先看看天气预报,天气的好坏,可能会影响我们一天的工作、生活、或者身体的状态。对于某些行业来说,比如零售业,天气的好坏也随时影响着他们的营业情况。天气信息对我们来说非常重要,对企业也一样,那么今天就教大家如何获取真实有效的天气数据,来辅助我们的业务分析。

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值得收藏的IBM SPSS Modeler 算法简介

3月 23, 2017

IBM SPSS Modeler以图形化的界面、简单的拖拽方式来快速构建数据挖掘分析模型著称,它提供了完整的统计挖掘功能,包括来自于统计学、机器学习、人工智能等方面的分析算法和数据模型,包括如关联、分类、预测等完整的全面挖掘分析功能,下面让我们一起来了解这些算法:

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IBM SPSS Modeler 18.0新版本强劲推出

3月 23, 2017

IBM SPSS Modeler 18.0新功能介绍

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IBM SPSS Modeler 客户端 vs. 服务器

3月 23, 2017

IBM SPSS Modeler的客户端与服务器的区别

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我的投资可行吗?

3月 23, 2017

企业在做一项投资的时候,经常需要财务做投资回报率的分析,那么今天我们就来介绍下,如何通过SPSS蒙特卡罗模拟法(Monte Carlo method)实现投资回报率的预测。

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打通任督二脉,看Cognos+SPSS如何无缝对接BI+Data Mining

3月 23, 2017

企业全方位的数据分析能力主要可以帮助企业分析:“过去发生了什么”、“现在正在发生什么”和“未来可能发生什么”的相关问题,也就是我们常说的过去、现在和未来。在实际应用中,“过去发生了什么”和“现在正在发生什么”的分析属于BI平台(如Cognos BI)的功能范畴,BI平台通过各类报表、即席查询、多维分析、预警和实时监控等平台能力可以很好的回答企业在“过去”和“现在”发生了什么,而“未来可能发生什么”的分析则属于DM平台(Data Mining数据挖掘,如SPSS)的功能范畴,DM平台通过建立预测模型来对今后的业务进行预测,帮助企业回答“未来”可能会发生什么的相关问题。

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2017 Gartner数据科学魔力象限出炉

3月 15, 2017

第三方评测机构:基于IBM SPSS Modeler和SPSS Statistics产品的优质表现,IBM今年又是领导者。尽管Gartner今年并没有对其新的数据科学体验平台(DSx)进行评估,但DSx对IBM在横坐标前瞻性的提升上贡献显著。IBM的优势包括其庞大的客户基础和持续创新的数据科学和机器学习能力。

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IBM发布业界首个商用量子计算系统“IBM Q”

3月 8, 2017

3月6日,IBM宣布退出业界首个商用的通用量子计算系统。“IBM Q”量子系统和服务将通过IBM Cloud平台交互,这一系统能够帮助开发者构建量子计算机与常规架构计算机之间的接口。

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