医疗保健数据分析的重要性

医疗保健行业正在经历一系列转型变化，如实施新的电子健康记录 (EHR) 系统和流程，这些变化的速度可能会进一步加剧。过时的护理方法正在被迅速取代，医疗保健组织将需要更有效的临床数据管理，以利用技术和分析中潜在的变革性趋势。

从整合医疗保健大数据的工作中兴起的一些趋势包括：

• 从急性和偶发性护理模式转向基于价值的护理
• 增加从大型医疗保健数据集合受益的机会
• 强大的分析功能，可帮助解决复杂的健康问题
   

这对于大多数医疗卫生组织来说，简化医疗保健数据的收集和组织工作等于迈出了第一步，未来可期。但利用工具在收集的海量信息中发现最有用的数据才是组织从医疗保健大数据中获取最大价值的关键。医疗保健数据分析可帮助组织发现其数据中的重要洞察，让他们有机会以合理的成本带来更多价值、疗效和更高质量的护理。

要将医疗保健数据转换为切实可行的洞察，组织将需要关注有关其组织的实际成本、所提供服务的质量以及该服务的实际相关性等信息。

此类信息还可以帮助组织追随一些积极的趋势，如：

• 服务模式从基于数量的按服务计费模式转变为以患者为中心且基于价值的护理系统
• 临床 IT 向更集中、更加互连互通的企业 IT 基础架构迁移
• 通过不断增加的一系列自动化数据集成，临床设备变得更加互连互通
• 协作通信工具和实时位置传感设备与临床 IT 和企业 IT 网络相联合

来自可行洞察的发现可供持续研究，并用于增加组织工作的价值。