以 AI 为核心，借助策略驱动的自动化、安全左移与实时可观测性，更快部署安全合规的代码。
助力加速应用程序部署与交付的安全能力
通过自动化实时检查、洞察分析与校验，将安全、合规、漏洞及风险暴露管理嵌入 DevOps 开发运维流程的每一环，从基础设施配置到运行时全覆盖。
DevOps 开发运维流程中的安全挑战
漏洞发现滞后
漏洞往往在构建完成后才暴露，引发返工并延误交付。前置自动化检查可以及早发现漏洞、优先处理高危问题并简化修复流程，减少流程阻碍，防止风险代码流入后续环节。
CI/CD 配置繁琐且依赖手动操作
传统监控工具配置难度高、耗时长，需要丰富的编码与脚本编写经验。这类工具还容易因用户界面细微变化等问题而产生误报。
警报干扰与低效分类
IT 团队常因缺乏上下文难以判定警报优先级，从而产生大量干扰信息，拖慢事件分类效率。应用程序信号的智能关联与基于影响程度的警报分级，可减少干扰信息，加速根本原因定位。
基础设施变更杂乱且缺乏管控
手动云端配置、环境偏移及模板不统一会增加运营、安全、合规与成本风险。因此，需搭建策略驱动的基础设施即代码 (IaC) 作为记录体系，落实策略即代码防护规则。同时，推行标准化管理，确保混合环境中所有变更均完成版本管控、校验并符合合规要求。
补丁过载与易出错工作流程
企业需要同时管理数千项资产与持续更新，手动修补效率低、易出错，加之高风险、繁重文档与合规压力，难以实现及时补丁更新。
AI 赋能的 DevSecOps，让您摆脱工具泛滥
依托实时洞察分析，在早期发现问题，加速 CI/CD 流程
持续风险可视性和自动化修复
构建策略驱动型基础设施，实现安全的代码化扩展
