专业智能体式 AI，可强化身份数据、应用程序、云端和网络安全运营
贯穿整个企业的自主防御体系
随着 AI、混合云和数字生态系统加速推进业务变革，组织仍依赖手动操作、零散分布或部署后增设的防护措施。组织需要配置能够在转型过程中持续运行的安全功能，并随身份、数据、应用程序、云环境和网络的变化而扩展。
IBM® Autonomous Defense Agents (ADA) 是 IBM® CyberDefend 及 IBM 整体自主安全策略中一组协同运作、专门打造的智能体式 AI 资产。它们可在不同的身份、数据、应用程序、云环境和网络中自动执行和扩展防护措施，与现有的安全技术和运营模型形成互补。通过适当的人工监管，ADA 有助于减少人工工作量、提高运营效率，并确保防护措施能够随业务变化而灵活调整。
IBM® IDEA 与 Microsoft Purview DLP 协同配合，利用智能体式 AI 调查数据风险事件并确定其优先级。通过将用户、活动和政策背景纳入每次调查，该产品可以帮助分析师更快得出可解释的结论，减少手动工作量并专注处理重要事件。
IBM® DASC 通过自动执行 DevSecOps 任务，帮助开发团队在生命周期的初期阶段提高应用程序的安全性。该产品可扩展威胁建模和安全工程，减少版本返工、修复工作以及对稀缺安全专家的依赖。
IBM® AskIAM 可简化跨员工队伍和非人类身份的身份运营，包括服务账户、API、工作量和 AI 智能体。智能体自动化可减少人工工作量、提高效率，并助力团队专注应对风险和治理任务。
IBM® ASC 可帮助组织保持一致的安全状况，通过持续识别配置错误、监控合规情况并跨云端、本地和边缘环境实施策略，降低复杂性和修复工作量。
IBM® Adaptive Defense 可自动执行低风险策略变更，并加快策略编写、验证和部署的速度。该产品可减少工作量和配置错误，使安全团队能够专注于风险决策。
用例
- 数据风险
- 保护软件
- 身份运营
- 云态势
- 网络变更
- 网络防御能力：量子安全
帮助分析师专注处理重要事件
助力数据安全团队减少积压的调查任务，更快做出可靠的决策。智能体调查功能可汇集相关背景信息，对重要事件进行优先级排序，并支持分析师主导的修复工作。
在不减慢开发速度的情况下为交付构建安全环境
帮助开发团队尽早解决安全问题，减少版本返工，避免部署后成本高昂的修复，同时充分利用稀缺的应用程序安全专业知识。
随着身份环境的扩展，减少手动工作量
简化员工队伍身份和机器身份的常规身份流程，以便团队实现高效运作，并专注处理价值更高的风险和治理要务。
随着云环境的变化，实施一致的防护措施
随着工作量在混合环境中的扩展，帮助云团队减少配置漂移，加强策略一致性并尽早解决问题。
在不削弱控制力的情况下加速常规变更
自动执行低风险网络策略任务，以减少运营摩擦和可预防的错误，同时支持专家专注制定价值更高的风险决策。
为量子时代做好加密准备
识别易受量子攻击的加密技术，确定修复工作的优先级，并制定量子安全保护措施的分阶段过渡计划——随着标准和风险持续演进，助力保障长期数据的安全，同时维护数字信任。
