最大限度提升生成式 AI 时代的混合云价值
许多企业难以从数字化转型中获得强劲的投资回报 (ROI)——仅 25% 的企业报告云举措取得了扎实成果 (HFS Research)。挑战包括采用速度慢、用例未被使用、云蔓延,以及在扩展、技能、网络安全和数据方面日益增长的复杂性。
混合设计通过一种战略方法来解决这些差距,实现更快、更低风险的迁移、现代化和创新。通过关注成果并利用 AI,组织可以从混合云投资中提升价值、生产力和增长。
支撑混合设计的五个关键优先事项:
播下产品思维、技术和工具的种子并加以扩展,为客户、用户和企业创造更大价值。
重新调整组织和流程,以适应业务运作方式,通过将 IT 团队转变为产品工程团队来为此提供支持。
实现技能转型,充分利用以业务加速、产品工程、云原生和敏捷技能为目标的混合平台。
在客户旅程的每个阶段,丰富人员、机器和 AI 之间的面对面交互以及数字化交互。
构建跨平台集成模式,处理多个应用程序和生成式 AI 用例场景。
借助嵌入式自动化,实现跨平台集成安全可见性。
跨平台构建和部署模型,从而能够根据用例和数据驱动,在需要支行的地方灵活运行模型。
保障模型构建和运行以及其他创新用例的数据可用性,并保障跨平台数据可追溯性。
集成工具可推动跨平台开发的一致性与开发体验。
无缝容器管理体验和构建-部署-管理能力,包括跨平台监控。
设计并实施运营平台,实现跨混合云环境高效、可扩展且安全的运营。
作为 AWS 豪华版服务合作伙伴,IBM 将咨询、AI 和科技领域的专业知识与行业经验及开放式创新相结合,帮助组织加速数字化转型。
利用 Red Hat® OpenShift®、IBM® Research 及其人工智能驱动的 IBM Consulting Advantage 平台等工具,IBM 能够协助客户实现工作负载的现代化和安全防护,构建云原生应用,并将 AI 融入到业务流程中。
结合 Amazon Bedrock、Amazon Q 和 AWS Transform 等 AWS 服务,IBM 还能帮助企业加快创新步伐,并高效地规模化推广展智能体 AI 解决方案。