保护端点免受网络攻击,几近实时地检测异常行为,并立即采取补救措施
由于针对端点的恶意自动网络活动的兴起,使组织难以应付攻击者,毕竟攻击者可以轻松利用零日漏洞进行大量的勒索软件攻击。
IBM QRadar EDR 可提供一种更全面的 EDR 方法:
通过提高整个环境的可见性,重新获得对所有端点和威胁活动的完全控制。NanoOS 技术旨在让对手无法检测,可深度了解端点上运行的进程和应用程序。
我们的持续学习 AI 可以在几近实时地检测并自动应对以前未知的威胁,即使是最不经验丰富的分析师,也可以通过有指导的补救措施和自动化的警报处理获得帮助。
易于构建的检测和响应用例可在几秒钟内返回结果,让休眠威胁无处可藏,从而比攻击者抢先一步。在整个组织部署易于构建的用例,而不中断端点的正常运行时间。
2025 X-Force Threat Intelligence Index
了解威胁参与者如何实施攻击,以及如何主动保护您的组织。
人工智能驱动警报管理系统可通过自主处理警报来帮助减轻分析人员的工作量,平均可减少 90% 的误报数量。此系统会从分析人员的决策中学习,然后保留知识资本和习得行为,以提供建议并加速响应。
通过检测策略 (DeStra) 脚本,用户可超越预配置模式,构建自定义检测策略,以应对合规要求或公司特定需求,而无需重启端点设备。
勒索软件攻击呈上升趋势,并且其攻击频率和复杂程度愈演愈烈。防病毒方法已不足以应对。QRadar EDR 可以帮助组织近乎实时地检测和阻止勒索软件。
行为树提供全面的警报和攻击可见性。用户友好的可视化故事线可帮助分析师加快调查和响应速度。从这里,分析师还可以访问包容控件和事件响应的三个阶段:分类、响应和保护策略。
让 IBM 专家管理您的端点检测和响应。24x7 全天候托管的端点检测和响应(由 AI 提供支持,由 IBM 托管安全服务提供)。
调查、分析和管理所有检测(严重程度为低、中、高),而不会增加本地安全团队的额外工作。
分析师将通过终止和删除恶意文件或进程、创建阻止策略或隔离端点等措施来应对活跃的威胁。
主动威胁追踪由 X-Force 威胁情报提供支持,由搜寻潜在攻击和泄露指标的 QRadar EDR 控制台持续执行。
需要注意的事件将被上报,并辅以相关威胁信息和建议,以加强安全态势。
评估威胁策略,整合网络安全运营和响应,改善安全状况,从容自信地迁移至云端。
通过做好团队、流程和控制措施的准备,帮助安全分析人员提高威胁搜寻技能,并最大限度地减少违规行为的影响。
一支受聘全球黑客团队尝试侵入组织,藉此发现风险漏洞。
为企业应对泄露事件做好准备,业务领导者需要进行精英培训。
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