了解基于人工智能的自动化端点安全解决方案，有效防范各种已知和未知的威胁。

了解 QRadar EDR 如何在最新的 MITRE Engenuity ATT&CK 评估中彰显其开箱即用的实时端点检测功能。

ESG 评估了 QRadar EDR 使用 AI 和机器学习 (ML) 检测和减轻端点威胁的能力。

水管理设施使用 Reaqta（现称为 qRadar EDR）来追踪高度复杂的供应链攻击。

一家国际运输公司在卫星连接有限的船上部署自动化端点安全机制。

一家大型国际机场使用 Reaqta（现称为 qRadar EDR）在气隙式网络中搜寻恶意软件。

Log4j 漏洞或“Log4Shell”被视为是有史以来最具灾难性的软件缺陷之一。Apache 于 2021 年 12 月修补了该漏洞，但它仍然是安全团队关注的问题。事实上，它仍然是最容易遭到利用的安全漏洞之一。

有效的端点安全解决方案可以帮助网络安全团队识别薄弱环节。

部署勒索软件攻击的平均时间从 2019 年的超过 2 个月缩短至 2021 年的不到 4 天。

了解 IBM Security QRadar EDR（前身为 ReaQta）如何帮助客户免受 LockBit 3.0 等已知和未知勒索软件的威胁。

随着攻击速度的加快，在各组织的响应和补救计划中引入自动化技术变得至关重要。

了解为什么需要使用 AI 和自动化功能的更主动的网络安全方法。

QRadar EDR 是一种端点检测与响应 (EDR) 解决方案，它结合了自动化和易用仪表板，可最大限度地减少分析人员的工作量，检测异常终端行为，并近乎实时地修复威胁。

对于希望加强黑客防御能力的企业来说，终端检测和响应等网络安全工具越来越重要。

了解 QRadar EDR 如何通过 AI 和自动化技术来检测异常情况并近乎实时地对攻击作出响应，保护终端免受网络攻击。

添加有效端点检测和响应 (EDR) 解决方案，有助于减轻工作负担，为分析人员节约时间，从而保证工作受控。

了解如何全方位把握所有攻击阶段，实现对整个网络攻击链的 100% 检测。

了解在评估现代 EDR 解决方案的关键之处时需要考虑的问题和关注点。