借助全天候防御和更快的人工智能驱动的检测和响应，支持合作伙伴抵御网络威胁
随时管理任何警报
网络攻击比以往任何时候都更加普遍、更具创新性且速度更快。为了应对这些问题，您需要一个协作式伙伴来扩展团队，以最大限度地提高工作效率，同时保护现有投资。我们可以通过遍及全球、端到端、不受供应商限制的威胁解决方案，随时管理任何警报，从而助力组织降低网络风险。它还能满足组织对可见性和整合能力的期望，以优化您的安全计划。
许多组织的资源太少，而提供大量信息的不同工具太多。这使得他们的团队无法将时间用于最关键的任务，进而导致成本更高、效率低下、警报疲劳以及严重缺乏对潜在漏洞的了解。
IBM 威胁检测和响应 (TDR) 服务（包括托管检测和响应 (MDR) 服务）可帮助组织保护现有投资并通过 AI 增强投资。它还能帮助组织实施主动安全策略，以加强防御、持续改进安全运营并保护混合云。
混合云环境中的所有内容都会生成数据，这些数据通常通过多个来源收集。将现有工具和服务转变为由我们的 X-Force Protection Platform 支持的全天候集成式托管解决方案，该平台可以利用 AI 处理高达 85% 的警报。1
在漏洞发生之前进行防范，了解检测有效性，获取有关如何改善安全状况的个性化建议。与我们由黑客、响应者和研究人员组成的精英团队 X-Force 合作以加强防御。
提高获得深入可视化效果并促进协作的能力，以确保威胁得到遏制并在检测到威胁后进行修复，从而最大限度地降低业务风险，同时减少损害和服务中断。
用例
- 预测型威胁情报
- 威胁检测洞察分析
- 高级威胁处置评分
- 威胁调查
- 威胁响应
- ATOM
借助人工智能驱动的威胁搜寻，更快确认威胁
利用整理的预测性威胁情报主动缓解威胁。使用生成式 AI 将威胁活动与环境背景相关联，整理威胁情报，自动搜寻并生成风险评估，以主动缓解攻击并确定修复工作的优先级。
利用 AI 驱动的 MITRE ATT&CK 优化实现检测覆盖最大化
利用 AI 驱动的洞察分析和 MITRE ATT&CK，最大限度优化检测态势。使用生成式 AI 优化检测覆盖范围并弥合关键差距。将检测映射到 MITRE ATT&CK，利用 AI 驱动的洞察分析优化检测栈，并跨混合多云安全工具实现管理和报告自动化。
利用 AI 提升安全运营效率
模仿人类推理，自动对活动进行分类，更快地检测威胁。使用生成式 AI 从分析师行为中学习并实现威胁警报处置自动化。自动处理低风险事件，生成可解释的洞察分析，确定重要警报的优先级，并识别罕见事件。
网络安全助理 - 威胁调查
生成攻击洞察分析并交叉关联活动，以加速调查。使用生成式 AI 简化调查工作流程并减少案件汇编时间。交叉关联警报，简化上下文理解，并通过假设生成支持分析师决策。
网络安全助手 - 威胁响应
利用动态构建的可组合运行手册自动进行修复。使用生成式 AI 提供建议并自动采取跨保护技术的响应行动。针对威胁类型和攻击进展优化历史响应行为。接收加快遏制、根除和恢复步骤的具体步骤，以及降低再次发生风险的建议。
自主威胁作战机器
ATOM（在 IBM® Consulting Advantage 上提供）是我们的智能体式 AI 系统，其超越单一 AI 智能体，创建了自主的安全运营。该工具通过协调多个智能体在威胁全生命周期中的交互协作，实现了这一目标。
基于我们对 2026 年 X-Force Threat Intelligence Index 报告的深刻洞察，我们的团队可以帮助您保护业务免受网络威胁。我们将安排情报分析专家团队，为您提供简报，量身定制针对贵组织的洞察分析。
Insights
脚注
1 基于 IBM 对 2023 年 7 月与 340 多家客户合作过程中观察到的汇总性能数据进行的内部分析。利用作为 IBM 威胁检测和响应服务中的 AI 功能，高达 85% 的警报通过自动化而非人工干预进行处理。实际效果会因客户的系统配置与具体情况存在差异，因此无法保证可实现上述预期成效。