借助全天候防御和更快的 AI 驱动的检测和响应，支持合作伙伴抵御网络威胁
网络攻击比以往任何时候都更加普遍、更具创新性且速度更快。为了应对这些问题，您需要一个协作式伙伴来扩展团队，以最大限度地提高工作效率，同时保护现有投资。我们可以通过与供应商无关的全球端到端威胁解决方案帮助组织降低网络风险，该解决方案可以随时管理任何警报，并提供企业一直在寻求的可视化和集成，以优化安全计划。
许多组织的资源太少，而提供大量信息的不同工具太多。这使得他们的团队无法将时间花在最关键的工作上，并导致成本更高、效率低下、警报疲劳以及严重缺乏对潜在漏洞的了解。
IBM 威胁检测和响应 (TDR) 服务（包括托管检测和响应 (MDR) 服务）可帮助组织保护现有投资并通过 AI 增强投资、实施主动安全以加强防御、持续改进安全运营并保护混合云。
利用精心策划的预测性威胁情报主动缓解威胁。使用生成式 AI 将威胁活动与环境背景相关联，整理威胁情报，自动搜寻并生成风险评估，以主动缓解攻击并确定修复工作的优先级。
利用 AI 驱动的洞察分析和 MITRE ATT&CK，最大限度提升检测态势。使用生成式 AI 优化检测覆盖范围并解决关键差距。将检测映射到 MITRE ATT&CK，利用 AI 驱动的洞察分析优化检测堆栈，并跨混合多云安全工具实现管理和报告自动化。
模仿人类推理，自动对活动进行分类，更快地检测威胁。使用生成式 AI 从分析师行为中学习并实现威胁警报处置自动化。自动处理低风险事件，生成可解释的洞察分析，确定重要警报的优先级，并识别罕见事件。
生成攻击洞察分析并交叉关联活动，以加速调查。使用生成式 AI 简化调查工作流程并减少案件汇编时间。交叉关联警报，简化上下文理解，并通过假设生成支持分析师决策。
利用动态构建的可组合运行手册自动进行修复。使用生成式 AI 提供建议并自动采取跨保护技术的响应行动。针对威胁类型和攻击进展优化历史响应行为。接收加快遏制、根除和恢复步骤的具体步骤，以及降低再次发生风险的建议。
运用智能体 AI 构建自主安全运营中心 (SOC)。
对于组织来说，通过从基于签名的被动式威胁管理解决方案转变为基于情报的主动式方法来防御不断扩大的攻击面至关重要，该方法利用高技能的专门安全团队，对复杂的攻击提供持续监控、分析和快速响应。
DDI 强化其安全状况，以实现未来转型，并制定更加主动且着眼全球的战略，以最大程度地减少遭遇网络威胁时的业务中断。
通过转向与 IBM 的直接托管服务关系，Belfius 纳入了 AI 和机器学习 (ML) 增强的高级安全功能，并使其核心 IT 系统获得了持续创新能力。
IBM 推出面向威胁检测和响应服务的全新生成式 AI 驱动的网络安全助手。
随着攻击者使用生成式 AI，他们的攻击将变得无处不在、具有规避性和适应性。我们的安全团队也必须做出相应调整。
近一半的组织认为，他们没有足够的工具和人员来有效应对未来 2-3 年的网络事件。了解表现最佳的 SOC 的特征并规划成功之路，帮助您的组织提升其网络安全成熟度。
随着 AI 的不断发展，我们期待未来的安全运营中心（SOC）不仅能实现自动化，更能达到真正的自主运行水平。