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市场领先的 QRadar SIEM 使用 AI、网络和用户行为分析以及实际威胁情报，为安全分析师提供更准确、情境化和需优先处理的警报。
QRadar SOAR 可帮助组织自动执行和编排事件响应工作流程，并确保以一致、优化且可衡量的方式遵守其特定流程。最近，QRadar SOAR 因界面和用户体验荣获红点设计大奖。
使用自动化和数百种机器学习和行为模型，几近实时地检测异常和响应攻击，保护您的端点免受以前未知的零日威胁。通过使用从外部监控操作系统的独特方法，组织现在可以避免被对手操纵或干扰。
利用联合搜索，您可以通过单种统一的方式在云端或本地搜索数据。在不需要数据移动的直观搜索体验中，您可以打破数据孤岛，获得跨功能洞察，从而释放 IT 资源。
利用数据收集器，只需点击几下即可设置和采集遥测数据。它支持许多协议，包括被动和主动协议。被动协议侦听特定端口的事件，而主动协议则使用 API 或其他通信方法连接轮询事件的外部遥测。
该中心通过集中管理检测和响应用例、降低复杂性和提高效率，简化了新用例的采用。您可以跨云端或在本地使用规则管理，通过简单易用的规则编辑器查看、创建和调整。
Mohawk College IT 安全服务经理 Andrew Frank 表示：“我们想要一种易于使用且无需大量训练的工具，让用户能够透视和搜索数据，从而查看事件日志并进行网络流量分析”。
Doosan Digital Innovation 执行副总裁兼 Doosan 集团企业数字战略主管兼首席运营官 Robert Oh 表示：“我们检测和响应潜在威胁的能力发生了变化。我们的文化发生了变化。由于全球 DDI 和 IBM 团队的助力，我们的数字化转型准备状态也随之变化。”
Sutherland 利用 IBM QRadar SIEM 建立了统一的安全生态系统。将 MTTD 从数天或数周缩短到仅数小时。分析人员利用该平台收集整个 IT 环境各种来源的数据，并将其关联到安全事件的整体视图中。