Analyse du Big Data

Tirez parti de la technologie de Big Data la plus efficace afin d'analyser le volume croissant, la vitesse et la variété des données pour une meilleure compréhension

cargo sur le port

Présentation

Présentation

L'analyse du Big Data consiste à utiliser des techniques d'analyse avancées sur des jeux de données volumineux et diversifiés, y compris des données structurées, semi-structurées et non structurées, provenant de sources différentes, et de tailles différentes du téraoctet au zettaoctet.

Qu'est-ce que le Big Data exactement ? Ce terme est appliqué aux jeux de données dont la taille ou le type dépasse la capacité des bases de données relationnelles traditionnelles à capturer, gérer et traiter les données avec une faible latence. Le Big Data a une ou plusieurs des caractéristiques suivantes : volume élevé, vitesse élevée ou grande diversité. Les sources de données deviennent plus complexes que celles des données traditionnelles car elles sont pilotées par l'intelligence artificielle (IA), les appareils mobiles, les réseaux sociaux et l'Internet des objets (IoT). Par exemple, les différents types de données proviennent de capteurs, d'appareils, de vidéo/audio, de réseaux, de fichiers journaux, d'applications transactionnelles, du Web et des réseaux sociaux, dont la plupart sont générés en temps réel et à très grande échelle.

Grâce à l'analyse du Big Data, vous pouvez prendre de meilleures décisions plus rapidement, vous pouvez également modéliser et prédire les résultats futurs et tirer parti d'une business intelligence améliorée. Lorsque vous créez votre solution Big Data, pensez à utiliser les logiciels open source tels qu'Apache Hadoop, Apache Spark et l'ensemble de l'écosystème Hadoop comme des outils de traitement et de stockage de données rentables et flexibles conçus pour gérer le volume de données généré aujourd'hui.


Avantages

Avantages de l'analyse du Big Data Prise de décision plus rapide et meilleure

Les entreprises peuvent accéder à un grand volume de données et analyser une grande variété de sources de données afin d'obtenir de nouvelles informations et prendre des décisions éclairées. Commencez petit et évoluez progressivement afin de gérer les données des enregistrements historiques et en temps réel.

Réduction des coûts et efficacité opérationnelle

Des outils flexibles de traitement et de stockage des données peuvent aider les entreprises à réduire les coûts de stockage et d'analyse de gros volumes de données. Découvrez des modèles et des informations qui peuvent vous permettre d'identifier plus efficacement des opportunités commerciales.

Mise sur le marché améliorée basée sur les données

L'analyse de données provenant de capteurs, d'appareils, de vidéos, de journaux, d'applications transactionnelles, du Web et des réseaux sociaux permet à une entreprise de se baser sur les données. Évaluez les besoins des clients et les risques et créez de nouveaux produits et services.

Étapes suivantes

Planifiez un appel individuel gratuit afin de découvrir les solutions d'analyse Big Data d'IBM.