Veja a situação: você é CIO ou representante igualmente capacitado de uma organização. Diversas vozes na sua empresa estão chamando a atenção para a incrível escalabilidade e o potencial da computação em hiperescala, que você também tem notado com crescente interesse. Agora, chega a notícia de que você foi encarregado de projetar e implementar a solução de computação em hiperescala de sua empresa, qualquer que ela deva ser.
Sua organização já tem uma agenda ambiciosa em mente para qualquer infraestrutura de TI que você escolher. A empresa está trabalhando com volumes extremamente altos de dados e espera que essa situação continue ou cresça. Portanto, você tem uma tonelada de ativos destinados ao armazenamento de dados, com muito mais cargas de trabalho a caminho.
Sua empresa também não espera que esses dados acumulem poeira em um cofre. A liderança da empresa já está apregoando novas aplicações de processamento de dados e como os aplicativos já preferidos serão integrados ao novo sistema de alto desempenho. Outros ainda estão impressionados com a promessa de inteligência artificial (IA) e automação que os data centers em hiperescala oferecem.
Por esses motivos, há muito apoio positivo para avançar e construir um data center em hiperescala, personalizado expressamente para essa empresa. No entanto, isso é apenas um conjunto de opiniões.
Outros líderes lembram que a principal lealdade da empresa é com os resultados financeiros, e que sua solução precisa ser econômica e “enfiar a agulha”, fornecendo o maior retorno com o menor investimento possível. Essas vozes defendem vigorosamente o uso de uma solução de colocation, na qual sua empresa alugará espaço em um data center em hiperescala, economizando milhões ou até bilhões de dólares em custos de construção e outros encargos associados.
Ambas as opções oferecem argumentos convincentes para sua adoção. Então, hiperescala versus colocation — qual você escolhe?
Ao decidir entre construir data centers em hiperescala ou alugar data centers de colocation, há muitas variáveis a serem consideradas pelos clientes de hiperescala. Para avaliar efetivamente a decisão, é preciso considerar os custos totais de propriedade versus aluguel, além de uma série de outras questões tangencialmente relacionadas.
Ambas as opções de data centers têm suas vantagens e desvantagens. Ambas as opções fornecem soluções complexas de software como serviço (SaaS) . Ambas têm como base infraestruturas digitais complicadas e dependem da virtualização, o conceito subjacente da computação em nuvem.
Para tomar a decisão mais inteligente possível, é importante primeiro se concentrar em cada opção e verificar suas vantagens e desvantagens.
Os data centers em hiperescala representam o armazenamento de dadosem uma escala gigantesca. De acordo com a definição do Independent Data Council (IDC) de um banco de dados em hiperescala, conforme relatado pela VIAVI Solutions (link externo a ibm.com), para ser considerado um verdadeiro data center em hiperescala, ele deve conter pelo menos 5.000 servidores e ocupar pelo menos 929 metros quadrados de espaço físico. Não há uma diretriz rígida sobre o uso de energia, embora a maioria dos data centers em hiperescala use algo entre 100 megawatts (MWs) e 300 MWs.
Não é exagero dizer que criar um data center em hiperescala local a partir do zero é um grande empreendimento, que exigirá muito dinheiro e esforço considerável. Até mesmo uma simples lista de componentes básicos fornece uma ideia preocupante da complexidade geral e do preço do projeto:
Lembre-se de que essa lista não é abrangente e não representa os custos totais associados à construção de um data center em hiperescala. Por exemplo, não inclui o principal ativo necessário para tais atividades: eletricidade. Também não menciona os acordos complicados e possivelmente caros que precisarão ser firmados com os governos e as comunidades locais. No entanto, a lista sugere o quão complexo e multifacetado esse empreendimento pode ser, mostrando que o que está sendo construído é nada menos que uma fábrica de dados em grande escala.
Algumas organizações estão interessadas no poder e no potencial da computação em hiperescala, mas não desejam construir seu próprio data center, especialmente depois de verem um detalhamento de todos os custos associados.
A preocupação dessas empresas é compreensível e legítima; as somas de dinheiro necessárias para operar nesse espaço não são pequenas. Dependendo das instalações construídas, alguns casos de uso exigirão milhões ou até bilhões de dólares. As empresas que constroem data centers em hiperescala precisam manter recursos financeiros suficientes, tanto durante a construção da instalação quanto durante toda a sua operação. Um data center em hiperescala não deve ser considerado uma compra única.
A colocation, por outro lado, é simplesmente uma situação em que uma empresa possui um data center em hiperescala e aluga suas instalações, servidores, largura de banda e/ou espaço para empresas interessadas que presumidamente não possuem suas próprias instalações de data center.
O benefício óbvio para a empresa que aluga espaço no data center externo é que isso evita que ela tenha que fazer seu próprio investimento em grande escala em um data center em hiperescala. Olhando de outra forma, o que a empresa está, na verdade, comprando quando aluga o espaço do data center é flexibilidade. Ao optar pela colocation, a empresa pode adiar o investimento significativo em um data center em hiperescala para um momento posterior, mantendo suas reservas de caixa exatamente onde estão.
Existe até um termo específico para quando empresas menores entram gradualmente nesse mercado: colocation de varejo, que permite que as organizações comecem lentamente. Normalmente, isso acontece assim: a empresa configura servidores dentro de um ambiente de colocation e começa a ter ideia do processo. Em seguida, a empresa começa a experimentar diferentes implementações de nuvem, testando diferentes configurações e verificando se elas são adequadas.
Portanto, a colocation (e a colocation de varejo) permite que as empresas aproveitem os benefícios da hiperescala, sem os grandes investimentos necessários para fazer isso acontecer. Por outro lado, ninguém vai permitir que uma empresa use seus data centers em hiperescala gratuitamente, como qualquer pessoa que tente negociar esse tipo de acordo logo descobre. Além disso, como você está alugando essas instalações, provavelmente deve aceitar o fato de que um data center em colocation não proporcionará o mesmo “encaixe” perfeito que os data centers em hiperescala personalizados.
Independentemente de você optar por construir um data center em hiperescala ou alugar um espaço por meio de um data center em colocation, as organizações geralmente precisam designar alguém como integrador para orientar o projeto em todos os obstáculos possíveis e concluí-lo.
Para os fins deste post de blog, o integrador é você.
É interessante que, em um momento tão "moderno" como este, quando novos panoramas da computação estão se abrindo, as atitudes de algumas pessoas ainda estejam presas a antigas formas de pensar. Por exemplo, quando você vê a frase "comprar ou alugar", certas suposições de longa data ainda podem vir à mente:
Embora as duas primeiras declarações contenham alguma verdade, a única declaração que é totalmente verdadeira é o item final. Descobriu-se que as opções de aluguel são, de fato, perfeitamente criadas para pessoas cujo trabalho as mantém em constante movimento e se mudando para diferentes áreas.
Portanto, o terceiro ponto tem validade. Os dois primeiros contêm vários níveis de validade.
Vamos ver o segundo ponto primeiro. Embora seja verdade que a maioria das pessoas e empresas pode pagar as compras que fazem, você nem sempre pode apostar nisso. Vimos exemplo após exemplo de empresas, famílias e indivíduos que eram supostamente ricos — até que de repente foi descoberto que não eram. Resumindo: sem ver um balanço financeiro verificado, não há realmente nenhuma maneira de saber o que está acontecendo com uma empresa ou uma pessoa e quem pode pagar o que.
Mas é o primeiro ponto que pode ser mais enganoso, porque definitivamente poderia ser uma estratégia de negócios válida para uma empresa evitar a construção de data centers em hiperescala e, em vez disso, alugar instalações e serviços de colocation. As empresas têm que percorrer uma linha financeira complicada, e parte disso é manter dinheiro suficiente em reservas. Os data centers em hiperescala podem custar milhões ou até mesmo bilhões de dólares para ser construídos e operar, rapidamente transformando uma empresa próspera em uma com dificuldades de caixa devido ao enorme compromisso que assumiu com essa tecnologia.
Prepare-se para se surpreender, pois alguns dos maiores usuários mundiais de serviços de colocation no atacado são, na verdade, a Amazon (AWS), o Google e a Microsoft. Na verdade, cada uma das "Três Grandes" provedores de data centers aluga atualmente parte de seu espaço de outros provedores de colocation ou já o fez no passado. Por exemplo, os membros das "Três Grandes" alugaram um espaço significativo de data centers de uma empresa chamada Equinix, que possui e administra 260 data centers em 71 mercados. Em seguida, esses provedores de serviço de nuvem alugam o espaço recém-adquirido para os usuários.
O fato de essa prática ocorrer não deve surpreender ninguém; a maioria das economias funciona usando distribuidores de nível médio que são fundamentais na transferência de bens ou serviços do Ponto A para o Ponto B. Ainda assim, com base em sua influência coletiva nesse mercado, é intrigante que alguns dos maiores fornecedores mundiais de infraestrutura de data center também sejam alguns de seus maiores clientes.
Não que haja escassez de clientes externos de data centers. O mercado está muito quente agora e já está há algum tempo. Por exemplo, o Synergy Research Group relatou em abril de 2023 que o primeiro trimestre daquele ano registrou um salto de US$ 10 bilhões em relação aos gastos do primeiro trimestre de 2022 com data centers (link externo a ibm.com).
Mais recentemente, houve uma mudança perceptível de ativos corporativos entre empresas gigantes para permitir sua concentração no estabelecimento de data centers. Como a analista imobiliária CoStar (link externo a ibm.com) relatou em outubro de 2023, "Embora a Microsoft e outros gigantes da tecnologia, como Google, Meta e Amazon, tenham feito cortes profundos em seus anteriormente vastos portfólios de escritórios, eles aumentaram os gastos com o desenvolvimento de data centers".
Para as empresas que são estritamente compelidas pelo resultado final, o assunto rotineiramente se resume à simples comparação: qual é a alternativa mais barata? Mas adivinhar a resposta a essa pergunta um tanto complicada geralmente envolve várias áreas de comparação, algumas envolvendo quantidades tangíveis, mas outras baseadas em vários intangíveis que geralmente entram em jogo e que devem ser considerados:
Entretanto, a essa altura, você certamente já deve ter percebido que, quando se trata de data centers de tamanha magnitude, uma comparação de resultados não conta toda a história. Há muitas perguntas e considerações a serem feitas. Antes de qualquer organização selecionar qualquer uma dessas soluções, seria prudente que ela fizesse uma séria reflexão sobre o tipo de empresa que pretende ser, tanto agora quanto no futuro:
Como você provavelmente já descobriu, há poucas respostas rápidas ou fáceis quando se trata de decidir entre construir um data center em hiperescala ou alugar espaço de um data center em colocations. Simplesmente há muitas questões em jogo para tomar uma decisão casual para um lado ou outro.
Pode até ser uma decisão tão importante que você precise de mais de uma pessoa para ajudar a tomar a decisão. Nesse caso, o integrador pode precisar de uma equipe adicional para ajudar a dividir e lidar com as diferentes áreas de decisão que exigem estudo adicional. Por exemplo, pode ser necessário designar um membro da equipe para lidar com quaisquer declarações de impacto ecológico que precisarão ser elaboradas e enviadas antes que um canteiro de obras possa ser legalmente liberado para construção.
Quanto ao conselho de despedida, certifique-se de fazer sua lição de casa integralmente. Os riscos dessa decisão são realmente muito altos. Não estamos apenas discutindo grandes somas de dinheiro, mas também estamos falando de questões que têm um impacto direto e talvez duradouro na integridade fiscal de uma organização. Portanto, sempre que possível, obtenha os dados mais recentes que existirem. Crie planos de contingência definidos de acordo com os níveis de desempenho do data center. Você deve ser minucioso em seu pensamento e cobrir todos os ângulos possíveis. É assim que você elaborará um projeto para o sucesso, não importa o tipo de sistema escolhido.
Soluções como o IBM Storage Scale ajudam você a desenvolver uma plataforma de dados global e a definir e refinar a abordagem da estratégia de dados desua organização.