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Banco de dados como serviço, ou DBaaS, é um serviço de computação em nuvem que permite aos usuários acessar e usar software de banco de dados sem comprar e configurar hardware, instalar software ou gerenciar o sistema por conta própria.
No DBaaS, o provedor de nuvem cuida de tudo, desde atualizações periódicas até backups, garantindo que o sistema de banco de dados permaneça disponível e seguro 24 horas por dia, 7 dias por semana.
O mercado de DBaaS e bancos de dados em nuvem está entre os mercados de Software como serviço (SaaS) que mais crescem, com expectativa de atingir USD 320 bilhões até 2025. Fornecedores de bancos de dados e data warehouses se uniram a provedores de nuvem estabelecidos para oferecer versões hospedadas de seus softwares, permitindo aos clientes aproveitar os muitos benefícios da computação em nuvem para as necessidades de armazenamento, busca e acesso de dados de suas aplicações.
Em comparação com a implementação de um sistema de gerenciamento de banco de dados local, o DBaaS oferece à sua organização benefícios financeiros, operacionais e estratégicos significativos:
Os principais provedores de nuvem oferecem uma ampla gama de opções de DBaaS, incluindo sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMs) e, também, bancos não relacionais ou NoSQL, como bancos de documentos e colunas.
Encontrar o provedor de DBaaS ideal para sua empresa envolve determinar quais tecnologias de banco de dados funcionam melhor para sua aplicação e, claro, assegurar que seu provedor ofereça suporte a essa tecnologia. A primeira parte do processo pode ser complexa, pois não há um DBaaS “tamanho único” ideal para todas as suas aplicações. Há sempre trocas envolvidas e, às vezes, elas podem ser sutis. A seguir, alguns fatores específicos a considerar.
Armazenamentos de dados primários são aqueles que oferecem modelos de dados flexíveis, incluindo bancos relacionais e lojas baseadas em documentos. Geralmente suportam linguagens de consulta de uso geral (como várias implementações de SQL) e ferramentas de modelagem de dados de uso geral. A maioria foi projetada com ênfase na manutenção da integridade dos dados. Eles são flexíveis e são uma escolha sólida para uso na maioria das aplicações. Exemplos de armazenamentos de dados primários incluem MySQL, MongoDB e PostgreSQL.
Os dados auxiliares armazenam, por outro lado, tendem a executar bem algumas tarefas especializadas, mas não são ferramentas fortes de uso geral. Podem oferecer modelos de dados restritos ou recursos de consulta limitados, mas têm desempenho de ponta em uma área específica. Exemplos incluem Redis, etcd, Elasticsearch e JanusGraph.
Se esse tipo de banco se encaixar perfeitamente nos requisitos da sua aplicação, você obterá excelentes resultados usando um armazenamento auxiliar; caso contrário, mantenha-se em um armazenamento primário.
É crítico escolher um mecanismo de banco de dados que não só seja adequado aos requisitos atuais da sua aplicação, mas que também possa escalar para atender às necessidades futuras. Sistemas distribuídos são mais difíceis de construir, gerenciar e manter do que sistemas de nó único, e sua escalabilidade horizontal infinita pode vir em troca de recursos disponíveis ou desempenho.
Não é comum saber exatamente como as funcionalidades e recursos de um banco de dados se encaixarão nos requisitos da sua aplicação sem testes em ambiente real. Como é tão fácil (e com custo acessível) começar a construir em uma oferta de DBaaS, uma etapa essencial do processo de seleção deve ser a criação e exploração de um protótipo.
Isso permite avaliar os tempos de resposta quando sua aplicação envia solicitações reais ao banco de dados e observar seu desempenho ao enfrentar a mistura de operações e o volume de tráfego que encontrará no ambiente de produção.
Como as ofertas de DBaaS normalmente se integram a uma plataforma de nuvem completa, também é importante comparar as ofertas abrangentes dos provedores, que vão além das funcionalidades e funções do próprio banco de dados.
Confira este post de blog para saber mais sobre como selecionar um banco de dados para sua aplicação.
A maioria das ofertas de DBaaS inclui ferramentas de gerenciamento integradas que simplificam o processo de configuração, monitoramento e manutenção dos seus bancos de dados. Essas ferramentas incluem utilitários de registro de logs, gerenciamento de chaves e rastreamento de atividades. É possível provisionar e gerenciar diferentes mecanismos de banco de dados usando um conjunto comum de chamadas de API, o que simplifica e padroniza o processo de desenvolvimento.
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