MongoDB (link externo à IBM) é um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) não relacional, baseado em software livre, que utiliza documentos flexíveis em vez de tabelas e linhas para processar e armazenar várias formas de dados. Como uma solução debanco de dados NoSQL, o MongoDB não requerer um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), portanto, ele oferece um modelo de armazenamento de dados elástico, que permite aos usuários armazenar e consultar tipos de dados variados com facilidade. Isso não apenas simplifica o gerenciamento do banco de dados para os desenvolvedores, como também cria um ambiente altamente escalável para aplicativos e serviços multiplataforma.

Os documentos ou coleções de documentos do MongoDB são as unidades básicas de dados. Formatados como Binary JSON (Java Script Object Notation), esses documentos podem armazenar vários tipos de dados e ser distribuídos para diversos sistemas. Como o MongoDB emprega um design de esquema dinâmico, os usuários têm uma flexibilidade incomparável ao criar registros de dados, consultar coleções de documento por meio da agregação do MongoDB e analisar grandes quantidades de informações.

Com tantas soluções de gerenciamento de banco de dados disponíveis atualmente, pode ser difícil escolher a solução ideal para a sua empresa. Aqui estão algumas comparações entre soluções comuns e os melhores casos de uso para ajudá-lo a decidir.

MongoDB x MySQL

MySQL (link externo à IBM) usa uma linguagem de consulta estruturada para acessar dados armazenados. Neste formato, os esquemas são usados para criar estruturas de banco de dados, utilizando tabelas como forma de padronizar tipos de dados para que os valores sejam pesquisáveis e para que possam ser consultados corretamente. Uma solução consolidada, o MySQL pode ser usado em diversas situações, incluindo bancos de dados de websites, aplicativos e gerenciamento de produtos comerciais.

Devido à sua natureza rígida, o MySQL é preferível ao MongoDB quando a integridade e isolamento dos dados são essenciais, como no caso de gerenciamento de dados transacionais. No entanto, o formato menos restritivo e o desempenho superior do MongoDB fazem dele uma opção melhor, principalmente quando disponibilidade e velocidade são interesses primários.

MongoDB x Cassandra

Embora Cassandra (link externo à IBM) e MongoDB sejam ambos considerados bancos de dados NoSQL, eles têm pontos fortes diferentes. O Cassandra utiliza uma estrutura de tabela tradicional com linhas e colunas, que permite ao usuário manter uniformidade e durabilidade na formatação dos dados antes de serem compilados.

O Cassandra pode oferecer uma transição mais fácil para empresas que buscam uma solução NoSQL, pois possui uma sintaxe semelhante ao SQL; ele também lida de forma confiável com a implementação e replicação, sem a necessidade de muita configuração. No entanto, ele não possui a flexibilidade do MongoDB para lidar com conjuntos de dados estruturados e não estruturados, ou seu desempenho e confiabilidade para aplicativos críticos na cloud.

Aplicativos para dispositivos móveis

O modelo de documento JSON do MongoDB permite armazenar dados de aplicativos back-end onde quer que seja necessário, incluindo em dispositivos Apple iOS e Android, além de soluções de armazenamento baseadas em cloud. Esta flexibilidade permite agregar dados em diversos ambientes, com índice secundário e geoespacial, proporcionando aos desenvolvedores a capacidade de escalar seus aplicativos mobile de maneira intuitiva.

Análises em tempo real

À medida que as empresas expandem suas operações, obter acesso a métricas chave e insights de negócios a partir de grandes conjuntos de dados torna-se algo crítico. O MongoDB faz facilmente a conversão de documentos JSON e similares, como BSON, em objetos Java, tornando a leitura e gravação de dados no MongoDB rápida e incrivelmente eficiente durante a análise de informações em tempo real em vários ambientes de desenvolvimento. Isso tem mostrado benefícios para vários setores de negócios, incluindo governo, serviços financeiro e varejo.

Sistemas de gerenciamento de conteúdo

Os sistemas de gerenciamento de conteúdo (CMS) são ferramentas poderosas que possuem um papel importante em assegurar experiências de usuário positivas ao acessar sites de e-commerce, publicações on-line, plataformas de gerenciamento de documentos e outros serviços e aplicativos. Ao usar o MongoDB, você pode facilmente incluir novos recursos e atributos em seus aplicativos e sites on-line por meio de um único banco de dados e com alta disponibilidade. 

Data warehouse corporativo

O framework Apache Hadoop é uma coleção de módulos de software livre, incluindo Hadoop Distributed File System e Hadoop MapReduce, que trabalham em conjunto com o MongoDB para armazenar, processar e analisar grandes quantidades de dados. As organizações podem usar o MongoDB e o Hadoop para executar modelagem de riscos, análise preditiva e processamento de dados em tempo real.

Ao longo dos anos, o MongoDB tornou-se uma solução confiável para muitas empresas que procuram um banco de dados NoSQL poderoso e altamente escalável. Mas o MongoDB é muito mais do que apenas um banco de dados tradicional baseado em documentos; ele possui alguns recursos excelentes que o destacam em relação a outros DBMSs.

Balanceamento de carga

À medida que os aplicativos em cloud das empresas se expandem e a demanda por recursos aumenta, podem surgir problemas em assegurar a disponibilidade e a confiabilidade dos serviços. O processo de compartilhamento de balanceamento de carga do MongoDB distribui conjuntos de dados de grande porte para diversas máquinas virtuais ao mesmo tempo, mantendo níveis aceitáveis de leitura e gravação. Este ajuste de escala horizontal é chamado de fragmentação e ajuda organizações a evitar os custos de escala vertical de hardware, sem abrir mão da expansão de implementações baseadas em cloud.

Consultas de banco de dados ad hoc

Uma das maiores vantagens do MongoDB sobre outros bancos de dados é sua capacidade de lidar com consultas ad hoc que não requerem esquemas predefinidos. Os bancos de dados MongoDB usam uma linguagem de consulta semelhante aos bancos de dados SQL e são extremamente acessíveis tanto para desenvolvedores iniciantes quanto avançados. Esta acessibilidade torna fácil fazer push, consultas, classificação, atualização e exportação de seus dados com métodos de ajuda comuns e comandos simples de shell.

Suporte a diversas linguagens

Uma das grandes vantagens do MongoDB é seu suporte a diversas linguagens. Existem várias versões do MongoDB lançadas e em desenvolvimento contínuo, com suporte a drivers para linguagens de programação conhecidas, incluindo Python, PHP, Ruby, Node.js, C++, Scala, JavaScript e muitas outras.

A implementação envolve duas atividades primárias: instalação do MongoDB e criação de um banco de dados.

Instalação do MongoDB

• Windows: Para instalar o MongoDB em um ambiente Windows (link externo à IBM), execute o Windows Server 2008 R2, Windows Vista ou posterior. Após decidir o tipo de arquitetura de banco de dados que será utilizada, faça download da última versão da plataforma na página de download do MongoDB (link externo à IBM).
• Mac: Ao instalar o MongoDB no macOS, existem duas abordagens. Assim como o processo de instalação para ambientes baseados em Windows, o MongoDB pode ser instalado diretamente a partir do website do desenvolvedor após decidir qual tipo de implementação irá utilizar. No entanto, o método mais fácil e comum de instalar e executar o MongoDB em um Mac é por meio do aplicativo Terminal, executando Homebrew (link externo à IBM). Clique aqui para mais informações sobre Instalações Homebrew do MongoDB (link reside externo à IBM).

Criando um banco de dados

Após instalar o MongoDB, será necessário criar um diretório para armazenar seus dados. Isso pode ser feito localmente ou por meio de soluções públicas ou privadas de armazenamento em cloud. Para obter mais informações sobre como começar a usar o MongoDB, clique aqui (link externo à IBM) para acessar manuais, tutoriais e guias passo a passo completos.