Integre inteligência às suas operações de negócios com watsonx, uma plataforma de IA e dados e um conjunto de assistentes de IA que capacita organizações a se tornarem mais ágeis, produtivas e resilientes em uma variedade de funções e processos de negócios.
O watsonx.data possibilita que as empresas escalem análises e IA com um repositório de dados adequado ao propósito, construído sobre uma arquitetura de lakehouse aberta, apoiada por consultas, governança e formatos de dados abertos para acessar e compartilhar dados.
Modernize e crie novos aplicativos nativos da nuvem com o IBM Db2 na AWS. Configure, opere e escale um banco de dados Db2 no Amazon RDS em apenas alguns cliques.
Cargas de trabalho de missão crítica exigem disponibilidade contínua em escala. Elimine downtimes não planejados e suporte mais usuários com IBM Db2 pureScale na AWS.
O Db2 Warehouse é um data warehouse na nuvem totalmente gerenciado e elástico que atende aos seus objetivos de preço e desempenho para cargas de trabalho sempre ativas e é construído para escalar suas análises operacionais, BI e cargas de trabalho mistas. Compartilhe dados para IA e otimize cargas de trabalho para preço-desempenho com integração de watsonx.data na AWS.
O IBM Netezza Performance Server é um data warehouse na nuvem totalmente gerenciado e elástico projetado para operacionalizar análises profundas, BI e cargas de trabalho de ML e controlar custos com escalonamento elástico orientado por IA. Compartilhe dados para IA e otimize cargas de trabalho para preço-desempenho com integração de watsonx.data na AWS.
Implemente uma malha de dados com a IBM e a AWS para integrar e envolver todos os dados da sua organização para melhores resultados de negócios.
O IBM Cloud Pak for Data on AWS permite uma governança forte e acesso a dados de qualidade para aqueles que precisam, enquanto mantém os dados sensíveis ocultos.
O IBM Cloud Pak for Data on AWS ajuda a estabelecer uma IA confiável que proporciona transparência sobre a qualidade dos dados, modelos de ML e seu ciclo de vida.