Dados confiáveis são a base das boas decisões comerciais. A IBM oferece soluções de qualidade de dados que ajudam a otimizar as principais dimensões da qualidade de dados: exatidão, integridade, consistência, atualidade, validade e exclusividade.
Estas robustas ferramentas de qualidade de dados ajudam a identificar, compreender e corrigir falhas de dados para aprimorar o controle e a tomada de decisões.
O DataOps garante que a qualidade dos dados seja preservada para atender a todas as suas metas de negócios ao longo de uma pipeline de dados pronta para os negócios. Ao implementar uma solução de qualidade de dados da IBM, a sua organização pode aprimorar a integridade dos dados para obter o máximo dos seus recursos de informações.
Controle os seus dados e segmente clientes de forma precisa para venda cruzada.
Gerencie dados diversos ao longo de todo o ciclo de vida e otimize o ROI.
Consolide aplicações e automatize processos para reduzir custos.
Transforme dados em informações confiáveis. Limpe os dados continuamente e monitore a qualidade.
Mantenha uma visão precisa de entidades como cliente, localização, fornecedor e produto.
Obtenha um conjunto detalhado de recursos de dados para clusters de armazenamento de big-data Apache Hadoop.
Encontre dados de negócios para selecionar, categorizar, controlar, analisar e compartilhar esses dados.
Veja como o DataOps constrói uma cultura acionada por dados com automação, qualidade e controle.
Saiba como o gerenciamento de qualidade de dados entrega valor de negócios.
Saiba por que as soluções de verificação e geocodificação são críticas durante a execução de trabalhos de ETL.
Saiba como a qualidade de dados impulsiona um fluxo de ponta a ponta, desde a criação dos dados até melhores decisões de negócios.
Esta estrutura de serviços fornece uma maneira sistemática de avaliar e corrigir dados com APIs bem especificadas.