Transforme dados em insights práticos

Você é um líder em dados. A pressão sobre você aumenta à medida que sua organização se compromete com iniciativas de IA e a liderança busca você para obter ROI.

É sua responsabilidade garantir que os dados usados nos modelos de IA sejam tenham alta qualidade, sejam confiáveis e estejam em conformidade com as regulamentações em constante mudança. No entanto, você provavelmente tem mais dados do que consegue gerenciar e talvez nem saiba onde se encontram todos os dados da sua organização.

É aí que entra a inteligência de dados. Ela transforma dados brutos em insights práticos, reúne governança de dados, qualidade, linhagem e compartilhamento e oferece aos usuários de dados o acesso a dados contextuais e confiáveis.

Como líder de dados, você está plenamente consciente do poder transformador dos dados e das altas expectativas que o acompanham. Sua organização depende de você para transformar dados em insights confiáveis e práticos. Mas à medida que o volume e a complexidade dos dados explodem, os obstáculos que bloqueiam o seu caminho para o sucesso se multiplicam na mesma velocidade.  

Sobrecarga de dados 

O volume de dados não é somente grande; também pode ser incontrolável. Os dados chegam de todos os lugares, o tempo todo. E embora mais dados devam significar mais insights, isso muitas vezes significa mais ruído. Sinais valiosos são ocultos. Decisões importantes são atrasadas. Além disso, nem sempre é fácil confiar nos dados que você tem. 

Dados isolados

Você já sentiu a frustração de saber que a resposta está disponível em algum lugar, mas está presa em um silo, escondida em um sistema ou indisponível devido a uma governança inconsistente. Quando os dados são fragmentados, até mesmo as melhores ferramentas e os melhores talentos têm dificuldade para gerar resultados.

Dados de baixa qualidade

Acessar dados é uma coisa, confiar neles é outra. Formatos inconsistentes, contexto ausente e fontes desatualizadas não desperdiçam tempo, dinheiro e esforço; eles dificultam a confiança em seus dados. E sem confiança, a inovação fica estagnada.

Privacidade e segurança de dados

Um relatório da IBM afirma que o custo médio de uma violação de dados é de US$ 4,44 milhões em 2025. Devido a esses custos surpreendentes, cada decisão relacionada a dados que você toma acarreta um risco enorme, especialmente em setores altamente regulamentados, como o financeiro e o de saúde.

A inteligência de dados ajuda você a enfrentar esses desafios transformando grandes volumes de dados fragmentados em insights claros e práticos. Ainda mais importante: apresenta respostas a algumas das perguntas fundamentais relacionadas aos dados.

• Quais dados a organização possui e por que eles existem?
• De onde esses dados vieram e onde se encontram?
• Como os dados se transformaram durante sua jornada?
• Quem tem acesso a esses dados?
• Como os conjuntos de dados estão relacionados entre si?
• Os dados são confiáveis o suficiente para treinar modelos de IA?

Respondendo a essas perguntas a inteligência de dados oferece às organizações insights mais profundos sobre seus dados e como extrair o máximo valor. Ele capacita a análise de dados de autoatendimento e apoia iniciativas importantes, incluindo business intelligence e IA generativa.

Atualmente, as empresas estão se afogando em dados confusos e dispersos, muitas vezes reagindo a eles em vez de extraírem valor real. A inteligência de dados oferece várias vantagens importantes que abordam esses desafios críticos. 

Encontra dados isolados

A inteligência de dados ajuda as organizações a descobrir, avaliar, catalogar, selecionar e governar ativos de dados, onde quer que se encontrem. Catálogos e mercados de dados centralizados e unificados reduzem a complexidade da infraestrutura de dados e facilitam que as equipes encontrem os dados de que precisam. 

Quebrando silos e promovendo a colaboração, a inteligência de dados impulsiona decisões mais rápidas e inteligentes. Ele aumenta a agilidade dos negócios e acelera o time to value, dando às pessoas certas o acesso aos dados certos.

Transforma dados brutos em inteligência prática

Utilizando análise de dados, a inteligência de dados extrai insights acionáveis dos seus dados para ajudar você a tomar decisões melhores. Esta análise pode assumir várias formas, incluindo análises preditivas (para fazer previsões futuras) e análises prescritivas (para determinar a melhor ação a ser tomada).

A inteligência de dados ajuda os usuários a entender quais dados a organização possui e como podem ser usados, facilitando a conexão das equipes com os conjuntos de dados certos. 

Torna os dados mais confiáveis

Sem total confiança nos dados, as empresas lutam para aproveitar o potencial da IA. A inteligência de dados resolve esse problema garantindo a qualidade dos dados em todas as dimensões, da precisão e integridade à consistência e pontualidade. O resultado? Dados confiáveis que oferecem benefícios comerciais transformadores.

“Melhorando a qualidade de dados, mesmo que gradualmente, você pode possibilitar que a organização crie valor e minimize os riscos dos seus dados.”
 

David Feshbach
Líder de governança global de informações e método de oferta
IBM Consulting, Hybrid Cloud and Data
 

Siga estas cinco etapas para transformar suas dificuldades com dados em oportunidades:

1. Construa um inventário e perfil de dados completos

Identifique e documente a localização de todos os dados, incluindo fontes e usuários finais.

2. Execute um programa piloto de inteligência de dados em uma área de alto impacto

Demonstre valor melhorando a governança de dados, a qualidade, a linhagem e o acesso em uma área-chave.

3. Automatização e integração de frameworks de gestão de dados

Estabeleça sistemas para verificações de qualidade de dados, gerenciamento de conformidade regulatória e rastreamento robusto da linhagem de dados.

4. Configure plataformas de análise e acesso a dados por autoatendimento

Facilite para os usuários certos encontrarem, entenderem e confiarem nos dados de que precisam.

5. Promova uma cultura de inteligência de dados por meio de treinamento e engajamento

Incentive o uso consistente de inteligência de dados em todos os níveis da organização.