IBM Data and AI

Db2 on CloudでDR機能を持つ高可用性データベースを自動作成する

Db2, Hybrid Data Management, IBM Data and AI

はじめに IBM Cloudが提供するフルマネージドサービスであるDb2 on Cloudは、一つのリージョン(例えば東京リージョン)において、アベイラビリティ・ゾーンをまたがったマルチゾーンの高可用性 (HA)構成をと ...続きを読む


自律航行船メイフラワー号が北米に到着:革新的な大西洋横断航海が、あらゆる業界のAIと自動化テクノロジーの発展にとってなぜ重要なのか

IBM Data and AI

  40日間にわたり、約3,500マイルの無人航海を果たした完全自動航行船メイフラワー号が、2022年6月5日に北米のノバスコシア州ハリファックスに到着しました。 完全自動航行船メイフラワー号は、2年間にわたる ...続きを読む


Women in Data Science Tokyo @ IBM 2022 開催レポート

Data Science and AI, IBM Data and AI

こんにちは。IBM西戸です。 今年で3回目のWomen in Data Science (WiDS) Tokyo @ IBM が2022年6月3日にオンライン開催されました。 WiDS Tokyo @ IBMは、データサ ...続きを読む


Regions Bank社: 高品質で信頼性の高いAIを開発するための方法論

IBM Data and AI

筆者 Manav Misra|3分で読める|2021年5月24日 再現性があり、持続可能で、そしておそらく最も重要なことですが、信頼できる方法で企業がAIを運用するにはどうしたらよいでしょうか。 Regions Bank ...続きを読む


【Webセミナー抄録】労働安全の即戦力! AIによる危険源の見える化

IBM Data and AI, IBM Watson Blog

5月26日(水)13:00-14:00に開催されたWebセミナー「労働安全の即戦力! AIによる危険源の見える化〜経営課題に安全の確保を掲げる三井化学様の安心安全な労働環境づくりへの貢献事例のご紹介〜」の抄録です。 &n ...続きを読む


データ活用の課題に対するIBMのアプローチ ~Think 2022 発表内容より~

IBM Data and AI

世界中のお客様や IBMのエコシステム・パートナーが集まり、デジタル世界において優れた成果を得るために、テクノロジーを組織としてどのように活用していくべきかについて議論する年次イベント「Think」が、2022年5月10 ...続きを読む


事例から見る、データ利活用の最適なアプローチ

IBM Data and AI

データ利活用の現状と課題 企業においてデータを活用して業務に活かすことは今後の発展に必要不可欠です。しかし、多くの企業において、データ利活用に取り組むものの、データから価値を導き出せている割合はわずか15%にとどまると言 ...続きを読む


データ活用のはじめの一歩を無償でサポート Data & AI On-boarding Program

Data Science and AI, IBM Data and AI, 人材育成、適性配置

データ活用の立ち上げを支援するプログラムが始まります データ活用を始めたいと思っても、”分析スキルのある経験者がいない” “どんなツールが必要かわからない” “ ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #09リスク予測に活用できるロジスティック回帰分析~ SPSS Regression ~

IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...

  ロジスティック回帰分析   ロジスティック回帰は、従属(目的)変数がカテゴリカルなデータの予測や要因分析に利用する回帰分析のひとつです。たとえば、契約の解約や病気の罹患、信用リスクのランクなどの事象が起こる ...続きを読む


Jupyter NotebookからDb2に簡単アクセス

Db2, Hybrid Data Management, IBM Data and AI

こんにちは、IBM西戸です。今回はJupyter NotebookからDb2に簡単アクセスできるDb2 Magicコマンドをご紹介します。 Jupyter Notebookはコード(主にPython)をインタラクティブに ...続きを読む


【Webセミナー抄録】新しい顧客体験を新しいチャットボットで創りませんか?

IBM Data and AI, IBM Watson Blog

3月16日(水)12:00-13:00に開催されたWebセミナー「新しい顧客体験を新しいチャットボットで創りませんか?」の抄録です。 顧客の動向 コロナ禍の長期化により、顧客が関心を持つエリアは、自宅からリーチできる程度 ...続きを読む


SPSS Statistics Small Tips #08生存時間を分析するKaplan-MeierとCox回帰、そして競合リスクデータの扱い ~ SPSS Advanced Statistics ~

IBM Data and AI, SPSS Statistics, アナリティクス...

生存分析 生存分析とは、あるイベントが起こるまでの時間の長さに対する分析です。たとえば、患者さんの治療時間や生存期間、登録会員が退会するまでの期間、機械、システム、製品、部品の故障までの時間や寿命の長さ、またローン審査に ...続きを読む