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何謂資料品質?

資料品質是決定用於決策的資料是否可靠的重要性質。 

資料是有價值的資產,在組織間移動時必須加以管理。隨著資訊來源日益增多且多樣化,加上法規遵循方案更加集中,因此能以一致信賴和可重複使用的方式,整合並存取這些不同來源資訊的需求,也變得至關重要。 

IBM 的資料品質解決方案有助於發掘營收商機,滿足法規遵循需求並及時因應客戶問題。

瞭解為何 IBM 是以下領域的領導者;Gartner Magic Quadrant 資料品質工具評鑑報告。

特性

Act on a trusted view icon

依信賴視野行事

以信賴視野提供有關客戶的所有可用和有意義的資訊。在控管資料時,準確鎖定客戶以尋求交叉銷售和追加銷售商機。

Accelerate data governance icon

促進資料控管

加強資料品質、建立主要實體的主要版本,以及管理各種資料的整個生命週期。如此,可減少實作的時間和成本,以將主要方案的 ROI 最大化。

Modernize systems with consolidation icon

運用合併實現系統現代化

合併應用程式、淘汰過時的資料庫,並將系統現代化;將商業流程自動化以節省成本。

焦點資訊

查看 IBM InfoSphere Information Server 11.7 版的新增功能

IBM InfoSphere® Information Server 擁有一系列新功能,更進一步加強其功能。

  • 使用者介面的現代化與合併
  • 改進資料湖的管理及執行時期
  • 連線能力加強
  • 平台現代化與簡化

產品

IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

讓組織擁有豐富的功能,以便持續清理資料及監控資料品質,協助將資料轉換為信賴資訊。

IBM InfoSphere QualityStage®

協助針對整個企業中的資料實體(如客戶、位置、供應商和產品)建立並維護準確的視野

IBM BigQuality

為 Hadoop 大數據儲存叢集提供豐富的資料品質、側寫、清理及監控功能。

IBM InfoSphere Information Analyzer

提供資料側寫與分析,準確評估資料的內容和結構,實現一致性和高品質

資源

開始資料品質方案

有了 InfoSphere Information Server,企業可以彈性解決初始的資料品質問題,並確保持續維護資料品質。

IBM InfoSphere Information Server for Data Quality

瞭解資料及其關係。持續分析和監控資料品質,同時清理和配對,確保品質和一致性。

實現資料品質評估自動化

IBM Information Analyzer 提供自動汲取、自動術語分配和自動品質規則建立,讓資產加到資料湖的過程,變成有品質的體驗。

使用機器學習來建置信賴資料

運用機器學習的深度側寫和分析,瞭解 IBM 如何確保資料輸出變得更好。

客戶成功案例

Localiza 希望在多個汽車租賃和銷售業務單位之間,更能監控與客戶互動的情況,協助他們發掘能改善服務並提高業績的機會。

QuadReal 的目標是五年內將不動產組合的價值提高一倍,因此決策者需要能及時準確洞察多個不同來源系統的投資組合資料。

相關產品

IBM InfoSphere Information Server

先進的端對端資料整合平台,可讓您清理、監控、轉換及遞送信賴資料

IBM InfoSphere Information Governance Catalog

一種企業資料型錄,讓使用者能建立、管理和分享通用商業語言,並尋找、瞭解和分析資訊

IBM InfoSphere Master Data Management

管理一或多個網域的主資料,包括客戶、供應商、產品、帳戶等等

安排一對一通話

接觸思潮領袖、傑出工程師以及統一控管與整合專家,他們曾與數以千計的客戶合作建立致勝資料、分析及 AI 策略。