Öne çıkan web semineri

Karmaşık kararları optimizasyon ile basitleştirin

Planlama sürecinizi bir haftadan bir saate ya da bir saatten bir saniyeye düşürdüğünüzü düşünün. Veya kârlılığınızı çift haneli oranlarda artırabildiğinizi.

Nasıl yapabileceğinizi öğrenmek için bu web seminerini izleyin:

  • Olasılık senaryosu analiziyle beklenmeyen değişikliklerin bir adım önünde olun
  • Kaynak planlama ve zamanlama zorluklarınızı çözün
  • Optimizasyon çözümleri için sektör kullanım senaryolarını anlayın

CPLEX Optimizer işletmeniz için neler yapabilir?

İş sorunlarını matematiksel olarak modelleyin, doğru ve mantıklı kararlar üretebilen CPLEX Optimizer'dan güçlü algoritmalarla bu sorunları çözün. CPLEX Optimizer'ın matematiksel programlama teknolojisi, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve kârlılığı artırmak için karar optimizasyonunu sağlar.

CPLEX Optimizer doğrusal programlama, karma tamsayı programlaması, karesel programlama ve karesel sınırlı programlama sorunları için esnek ve yüksek performanslı matematiksel programlama çözüm araçları sağlar. Bu çözüm araçları, karma tamsayı programlamasının zor sorunları çözmek üzere birden çok bilgisayardan yararlanması için dağıtık bir paralel algoritma içerir.

İş kararlarına ilişkin milyarlarca alternatif arasından en iyi çözümü bulun:

  • Nihai ürün taleplerini karşılarken aynı zamanda makine kurulum maliyetlerini en aza indirmek ve planlı hammade alımlarını da hesaba katmak için fabrikama en uygun plan nedir?
  • Bir yandan bütçe kısıtlamalarına uyarken diğer yandan müşterilerin yanıt verme eğilimleriyle ilgili tahminleri göz önünde bulundurarak onlara en uygun pazarlama kampanyalarını sunup beklenen satın alımları nasıl en üst düzeye çıkarabilirim?

CPLEX Optimizer avantajları

Güçlü algoritmalar

CPLEX Optimizer, günümüzün interaktif karar optimizasyonu uygulamaları için gereken hızı ve çok büyük, gerçek optimizasyon sorunlarını çözmek için gereken gücü sağlar. CPLEX Optimizer, milyonlarca kısıtın ve değişkenin bulunduğu optimizasyon modellerini çözmeyi başardı.

CPLEX Optimization Studio arabirimleri

ILOG Concert® Technology ve CPLEX Callable Library gibi arabirimleri kullanarak optimizasyon uygulamalarını oluşturun ve devreye alın.

IBM ILOG CPLEX Optimizer karşılaştırmalı performans değerlendirmeleri

CPLEX matematiksel programlama ve kısıt programlama çözüm araçlarıyla performans iyileştirmeleri hakkında bilgi edinin.

Hızlı, otomatik yeniden başlatma

Doğrusal programlar değiştirilebilir, ardından ilk baştaki çözüm süresinden çok daha kısa bir sürede tekrar çözülebilir. Karma tamsayı programları, değiştirilebilir ve önceki bir çözüm havuzundan başlanarak çözülebilir.

Ürünler

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

İş kararlarınızı optimize edin, optimizasyon modellerini hızla geliştirin ve devreye alın. Planlama ve zamanlama sonuçlarını iyileştirmek için en iyi eylem yolunu belirleyin.

IBM Decision Optimization for Watson Studio

Güvenilir iş kararları için optimizasyon tekniklerini IBM Watson® Studio'daki diğer veri bilimi yetenekleriyle bir araya getirin.

IBM Decision Optimization Center

Kuruluş için optimizasyon tabanlı karar alma uygulamaları oluşturun, devreye alın ve kullanın.

IBM Decision Optimization on Cloud

Bu kullanımı kolay ve self servis çözüm sayesinde, bulut üzerinde devreye alınan optimizasyon altyapılarını kullanarak karmaşık optimizasyon sorunlarını çözün.

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

MIP/MIQCP gibi matematiksel optimizasyon sorunları için IBM z/OS® kullanıcıları, iş sorunlarını modellemek ve çözmek üzere C ve C++ API'lerini içeren CPLEX Optimizer'ı kullanabilirler.

Kaynaklar

CPLEX üzerinde çok hedefli modelleme

CPLEX ile çok sayıda hedefle bağlantılı sorunları çözün: Hiyerarşik, harmanlanmış ya da her ikisinin bileşimi.

Python ile optimizasyon modellemesi

Python'da bir optimizasyon modeli oluşturun ve çalıştırın. Docplex Python API'sini deneyimleyin.

Çözüm özeti

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio ile işte karar verme sürecini dönüştürün.

Doğrusal programlama teknolojisi

Doğrusal programlama için CPLEX Optimizer'ı nasıl kullanabileceğiniz hakkında bilgi edinin.

Bir uzmanla iletişim kurun

Bire bir görüşme planlayın

Uygun bir IBM uzmanından ihtiyacınız olan yanıtları alın.