مزامنة البيانات عبارة عن عملية مستمرة للحفاظ على سجلات البيانات دقيقة وموحدة عبر أنظمة وأجهزة الشبكة.
تُعد مزامنة البيانات أمرًا بالغ الأهمية للحفاظ على جودة البيانات المثلى داخل تطبيقات المؤسسة، حيث تتراوح حالات الاستخدام من مزامنة الأجهزة المحمولة إلى إدارة قواعد بيانات المؤسسة المعقدة.
تتوزع البيئات الرقمية بشكل متزايد؛ فهي تضم العديد من الخوادم والتطبيقات والعناصر المنتشرة عبر الدول والقارات. وفي الوقت نفسه، أصبح كل من المستهلكين والشركات يعتمدون بشكل متزايد على التطبيقات المستندة إلى السحابة والتطبيقات الأصلية للسحابة.
وتعني هذه الاتجاهات مجتمعةً وجود النظم البنائية مترامية الأطراف والديناميكية ومتعددة الوسائط لتكنولوجيا المعلومات، التي تُولّد كميات هائلة من البيانات (من مصادر متنوعة، في مجموعة من التنسيقات) التي تستوجب تحليلها ومعالجتها. تتغير سجلات البيانات أيضًا بشكل متكرر في بيئات تكنولوجيا المعلومات الحديثة.
للحفاظ على تشغيل الأنظمة بفعالية، يجب أن تتأكد فرق التطوير من أن جميع التطبيقات في البنية التحتية لديها إمكانية الوصول إلى بيانات موحدة دقيقة والعمل بها.
هذا هو المكان الذي تدخل فيه إلى الصورة أدوات مزامنة البيانات.
تعمل خدمات مزامنة البيانات على أتمتة عمليات مطابقة البيانات بحيث يعمل كل عنصر من عناصر الشبكة بسجلات بيانات دقيقة ومحدثة في جميع الأوقات وتعمل الشبكة بأكملها بكفاءة بالنسبة لفِرق تكنولوجيا المعلومات والمستخدمين. في غياب أدوات مزامنة البيانات، تُجبَر الفِرق على نشر التغييرات في السجلات عبر النظام البنائي باللجوء إلى إدخال البيانات يدويًا وهو أمر ممل.
تعمل برامج المزامنة على ضمان تشغيل تطبيقات المؤسسة وأنظمتها وشبكاتها بالاعتماد على أحدث البيانات. وهذا بدوره يساهم في مساعدة الشركات على تحقيق استفادة أفضل من ثروة البيانات التي تُنتجها البنى الحديثة.
تتضمن مزامنة البيانات مجموعة من أساليب وأدوات وتقنيات إدارة البيانات، ولكن معظم الأساليب تندرج في عدد قليل من الفئات العريضة بناء على "اتجاه" وتوقيت تحديثات البيانات.
تؤدي المزامنة أحادية الاتجاه - أو ما يُطلق عليها أيضاً المزامنة أحادية الاتجاه - إلى تحديث النظام المستهدف استناداً إلى التغييرات التي تحدث في نظام المصدر. يتم نسخ البيانات من الموقع المصدر إلى المواقع المستهدفة وتتدفق التغييرات من المصدر إلى الهدف دون أن تتدفق مرة أخرى إلى المصدر.
غالبا ما تستخدم المزامنة أحادية الاتجاه لمهام النسخ الاحتياطي للبيانات وتوزيعها، مثل مزامنة الملفات المحلية إلى السحابة ونسخ المحتوى من الخوادم الأصلية إلى خوادم الحافة في شبكة توصيل المحتوى (CDN).
على الرغم من أنه غالبًا ما يعتبر نوعًا من المزامنة، إلا أن المزامنة أحادية الاتجاه ليست مزامنة حقيقية، لأنها لا تعدل النظام المصدر على الإطلاق.
من خلال المزامنة ثنائية الاتجاه، يتم نشر التغييرات التي يتم إجراؤها في مجموعة البيانات المصدر أو مجموعة البيانات الهدف إلى العنصر الآخر. تتدفق البيانات في كلا الاتجاهين، الأمر الذي يُتيح انعكاس التغييرات التي تطرأ على أحد النظامين في النظام الآخر، بصرف النظر عن العنصر الذي بدأ المزامنة.
تتطلب المزامنة ثنائية الاتجاه - وتسمى أيضاً المزامنة الثنائية - أن تراقب الأنظمة بعضها البعض باستمرار بحثاً عن التغييرات وتوفيق الاختلافات (غالباً ما تستخدم عمليات حل التعارض لمعالجة تناقضات البيانات).
يتم استخدام المزامنة ثنائية الاتجاه بشكل شائع في البيئات التي يمكن فيها تعديل البيانات من مصادر متعددة، مما يجعلها مناسبة تمامًا لمزامنة المهام في التطبيقات التعاونية (مزامنة التقويمات أو جهات الاتصال عبر الأجهزة، على سبيل المثال).
تتيح المزامنة متعددة الاتجاهات لأنظمة متعددة إمكانية العمل كمصادر للحقيقة، مما يتيح إجراء التحديثات من أي نظام. يمكن لأي نظام على الشبكة كتابة التغييرات ونشرها إلى أنظمة أخرى ويمكن لأنظمة المصادر المتعددة إجراء تحديثات في وقت واحد.
غالباً ما يتم نشر المزامنة متعددة الاتجاهات في البيئات الموزعة لمزامنة البيانات بكفاءة عبر التطبيقات العالمية. نظرًا لأن المزامنة متعددة الاتجاهات تُمكّن المستخدمين من مزامنة البيانات في مواقع متعددة داخل ملف البيانات نفسه، فهي مفيدة لمزامنة الملفات في منصات التخزين السحابية (Dropbox، على سبيل المثال).
يتيح المزامنة الهجينة التوفيق بسلاسة بين البيانات عبر المصادر- بما في ذلك بحيرات البيانات والمستودعات—في بيئات الحوسبة الهجينة. تعد عملية مزامنة البيانات في البنيات الهجينة معقدة بشكل خاص، لأنها تجمع بين مراكز البيانات المحلية وبيانات السحابة العامة والسحابة الخاصة ومجموعة من منصات البيانات.
تعمل مزامنة بيانات SQL كمثال واحد. تُمكّن مزامنة بيانات SQL الفرق من تحرير البيانات ثنائي الاتجاه عبر مجموعات المزامنة السحابية والمحلية (المجموعة التي يتم اختيارها للمزامنة في عملية نقل أو تبادل بيانات معينة). وهي تعتمد على ديناميكيات المزامنة المحورية - حيث تعمل قاعدة بيانات واحدة كمحور وتنشر تغييرات البيانات إلى قواعد البيانات الأعضاء - للحفاظ على تشغيل التطبيقات الهجينة على النحو الأمثل.
تعمل المزامنة في الوقت الفعلي، وتسمى أيضًا تحديثات البيانات المتزامنة، على التوفيق بين تحديثات البيانات على الفور (كما يحدث في النظام الأصلي) بحيث يمكن للمستخدمين عبر الشبكة الوصول إلى أحدث المعلومات. يمكن لفِرق تكنولوجيا المعلومات استخدام طريقة نقل الملفات المستندة إلى الويب أو المحلية - أو استخدام إحدى أدوات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) - من أجل إدارة عملية نقل البيانات.
تُستخدم المزامنة في الوقت الفعلي بشكل متكرر لإجراء تحديثات على الخدمات الحساسة للوقت، مثل أدوات مؤتمرات الفيديو والمنصات المصرفية عبر الإنترنت وموجزات البيانات المباشرة (أدوات تداول الأسهم، على سبيل المثال).
تتضمن مزامنة الدفعات، أو تحديثات البيانات غير المتزامنة، جمع التغييرات على مدار فترة زمنية، ثم تطبيقها جميعا مرة واحدة. تتم التحديثات على فترات منتظمة ومحددة مسبقاً، مثل كل ليلة أو كل ساعة، مما يقلل من التأثير على موارد النظام خلال أوقات ذروة الاستخدام. في بعض الحالات، يقوم موظفو تكنولوجيا المعلومات يدويًا بتشغيل تحديثات النظام بناء على أحداث نظام محددة.
بما أن التحديثات لا تحدث في الوقت الفعلي، تُعد المزامنة الدفعية هي الخيار الأمثل للمهام التي لا تتطلب حساسية للوقت (النسخ الاحتياطية لقاعدة البيانات، على سبيل المثال). كما أنها تُستخدم عندما تكون التحديثات في الوقت الفعلي غير ممكنة (مثلما هو الحال في الأنظمة ذات الاتصال المتقطع بالشبكة).
يمكن لمعظم أدوات مزامنة البيانات الرائدة استيعاب العديد من ديناميكيات المزامنة. المزامنة القائمة على الدفع، على سبيل المثال، تتطلب من النظام المصدر إرسال تعديلات البيانات بشكل استباقي إلى الأنظمة المستهدفة عند حدوث تغيير. تتطلب المزامنة القائمة على السحب أن يقوم النظام الهدف بإجراء طلب المزامنة و"سحب" البيانات من المصدر. في بيئة المزامنة القائمة على الأحداث، تظهر التغييرات كأحداث في دفق الأحداث ويمكن لأنظمة متعددة استيعاب تحديثات البيانات في وقت واحد (ولكن بشكل مستقل).
ومع التقاط بيانات التغيير (CDC)، وهو نمط تصميم ديناميكي للبرامج، تتعقب أدوات المزامنة جميع التغييرات في قواعد البيانات ومستودعات البيانات وتمكن المستخدمين من "التقاط" التغييرات وتطبيقها في المراحل اللاحقة.
تعتمد أدوات مزامنة البيانات على العديد من العمليات والأنظمة المستمرة للحفاظ على دقة البيانات وكفاءة الشبكة عبر البيئات. تشمل العمليات الرئيسية ما يلي:
تتأكد مزامنة الملفات من تحديث جميع مثيلات الملف عند حدوث تغييرات على الملف الموثوق. وبدلاً من قيام المستخدم بتحديد الملفات المعدلة يدويًا ونسخها واحدًا تلو الآخر، يقوم برنامج المزامنة بتحليل الملفات وإجراء التحديثات اللازمة تلقائيًا.
خذ شبكات CDN، كمثال على آليات مزامنة الملفات. تستخدم شبكات CDN لتوزيع مكتبات المحتوى وتخزينها مؤقتًا عبر شبكة خوادم مشتتة جغرافيًا، مما يتيح للخوادم المحلية إمكانية التعامل مع طلبات البيانات التي تستخدم نسخ الملفات المحلية. لن يكون هذا ممكنًا بدون خدمات مزامنة الملفات التي تقوم بنسخ الملفات باستمرار من الخادم الأصلي إلى خوادم الحافة.
تعتمد مزامنة الملفات على نوعين من عمليات نقل الملفات للحفاظ على بيانات متسقة عبر أنظمة مختلفة.
تنسخ عمليات النقل الكامل للملفات ملفات كاملة من موقع إلى آخر. إنها عملية فعالة، ولكنها يمكن أن تفرط في استخدام الموارد في الحالات التي تحتاج فيها أجزاء فقط من الملف إلى تحديثات منتظمة.
عمليات النقل التزايدي للملفات تعالج هذه القضية من خلال تحديث الأجزاء المعدلة فقط من الملف.
تعد خدمات مزامنة الملفات مفيدة لتحديث البيانات على الأجهزة المحمولة، مثل محركات الأقراص المحمولة والأقراص الصلبة الخارجية.
يقوم نظام الملفات الموزعة (DFS) بتوزيع التخزين عبر عدة عقد وخوادم ملفات ومواقع متعددة، ولكنه يستخدم مساحة اسم واحدة موحدة ونسخاً موثوقة من ملفات البيانات للحفاظ على تناسق البيانات.
تستضيف كل عقدة في DFS عادة جزءًا من نظام الملفات بالكامل، مع تقسيم الملفات وتوزيعها بين العُقد. يمكن للمستخدمين الوصول إلى الملفات والدلائل كما لو كانت مخزنة على نظام واحد، بغض النظر عن الموقع الفعلي للبيانات.
غالبًا ما تعتمد أنظمة الملفات الموزعة على النسخ المتماثل للبيانات، حيث يتم تكرار الملفات أو أجزاء الملفات وتخزينها عبر العقد المتعددة لحماية التكرار. إذا فشلت عقدة أو خادم تخزين واحد، تظل البيانات متاحة من خلال التكرارات.
وتجدر الإشارة إلى أن مزامنة الملفات في DFS يمكن أن تحدث فقط بين الأنظمة التي تتمتع بامتيازات الشبكة المناسبة وبين الأنظمة المتصلة بالشبكة بشكل نشط.
تعتبر DFSs مفيدة بشكل خاص لمشاركة ومزامنة الملفات للقراءة فقط (كتالوجات المنتجات، على سبيل المثال).
التحكم في الإصدار هو طريقة مزامنة البيانات حيث يعمل العديد من المساهمين على مجموعة من الملفات أو المستندات أثناء تتبع التغييرات والحفاظ على سجل المراجعات. يساعد هذا الأسلوب أدوات المزامنة على استيعاب ملفات البيانات التي تتطلب تحديثات متزامنة من قبل عدة مستخدمين. يمكن لكل مستخدم إجراء تعديلات بشكل مستقل دون تعطيل عمل مستخدم آخر.
تهدف أنظمة التحكم في الإصدار (VCSs) إلى الحفاظ على نسخة حالية واحدة من الملف. عندما يقوم المستخدم بتنفيذ تغييراته في مستودع مركزي، يقوم VCS بدمجها ويوزع التحديثات على جميع المستخدمين الآخرين في وقت واحد
عادة ما يتم سحب الملفات وقفلها أثناء التحديثات وإيداعها مرة أخرى عند اكتمال التحديثات. تمنع وظائف تأمين الملفات تعارضات البيانات التي يمكن أن تنشأ عندما يحاول عدة مستخدمين تحرير الملفات محليًا قبل وصول تغييرات أي مستخدم إلى الخادم الأصلي. نظرًا لأن مراكز خدمة العملاء الافتراضية تحتفظ بسجل شامل للتقييمات، يمكن للمستخدمين الوصول إلى الإصدارات السابقة ومراجعتها واستعادتها عند الضرورة.
تقوم مزامنة قاعدة البيانات بنسخ البيانات ذهابًا وإيابًا بين قواعد البيانات والعناصر الأخرى ذات الهياكل الجدولية. لتسريع عملية المزامنة، يتم تعيين مفتاح أساسي لكل قاعدة بيانات شبكة والذي يحدد صفًا واحدًا من قاعدة البيانات.
تتضمن مزامنة قاعدة البيانات أربع عمليات رئيسية.
تقوم مزامنة الإدراج بنسخ سجلات قاعدة البيانات من قاعدة بيانات المصدر إلى قواعد البيانات المستهدفة عن طريق مطابقة قيم المفاتيح الأساسية. إذا لاحظتْ أداة المزامنة تغييرات بالبيانات في قاعدة البيانات المصدر، فستضيف الصفوف المفقودة إلى قواعد البيانات المستهدفة.
تقوم مزامنة الإسقاط، وهي عكس مزامنة الإدراج، بإزالة سجلات البيانات من قواعد البيانات المستهدفة إذا تمت إزالة تلك السجلات من المصدر.
ومن خلال مزامنة التحديث، يجب أن تنتشر التغييرات التي تتم على قاعدة البيانات المصدر إلى قواعد البيانات المستهدفة. تستبدل أدوات المزامنة الصفوف القديمة في قاعدة البيانات الهدف ببيانات المزامنة من المصدر، بحيث تكون كل قاعدة بيانات شبكة متطابقة.
تستخدم المزامنة المختلطة مزيجًا من مزامنة الإدراج والإسقاط والتحديث من أجل أتمتة عملية مزامنة قاعدة البيانات.
يُطلق على النسخ المتطابق للبيانات، الذي يُطلق عليه أيضًا اسم الحوسبة المتطابقة، إنشاء نسخ متطابقة (مرايا) من البيانات وتخزينها على أجهزة التخزين منفصلة، عبر أنظمة متعددة في مواقع مختلفة. يتم تكرار أي تعديلات على النظام الأساسي على الفور إلى الأنظمة الثانوية التي تحتوي على النسخ المتطابقة.
اعتمادًا على التنفيذ والمتطلبات المحددة، يمكن نسخ تغييرات البيانات على الفور أو بأقل قدر من التأخير، مما يضمن وجود ملفات حديثة ومتطابقة في جميع أنحاء الشبكة.
تُستخدم أحياناً مصطلحات مزامنة البيانات وتكرار البيانات وتكامل البيانات بالتبادل. في حين أن هذه العمليات مرتبطة، إلا أنها متميزة وتؤدي كل عملية دورًا محددًا في إدارة البيانات وخدمات تكنولوجيا المعلومات.
مزامنة البيانات هي عملية الحفاظ على اتساق البيانات عبر الأنظمة أو الأجهزة باستخدام تحديثات البيانات في الوقت الفعلي والمجدولة.
تكرار البيانات هو عملية نسخ البيانات من موقع مصدر إلى مواقع مستهدفة حول الشبكة. وهي ضرورية لتحقيق توافر عالٍ للبيانات في الشبكات الموزعة، حيث تدعم بروتوكولات موازنة التحميل والتعافي من الكوارث. إذا كان مخزن البيانات الأساسي غير متوفر لأي سبب من الأسباب، يمكن للنظام استخدام النُسخ المتماثلة كنسخ احتياطية للتأكد من حصول المستخدمين على البيانات التي يحتاجونها دون زمن انتقال إضافي.
يدعم النسخ المتماثل للبيانات العديد من وظائف مزامنة البيانات، بما في ذلك الحوسبة المتطابقة وصيانة DFS.
تكامل البيانات، وهو أيضًا أحد مكونات مزامنة البيانات، يجمع البيانات من مصادر مختلفة في نظام موحد واحد لجعل بيانات الشبكة أكثر سهولة في الوصول إليها من قبل المستخدمين والتطبيقات. كما يركز على توحيد البيانات بتنسيقات بيانات مختلفة ومن مصادر متباينة من أجل توافق النظام على نطاق أوسع.
يمكن أن يكون كل من تكرار البيانات وتكاملها أمرًا مفيدًا- وغالبًا ما يكون ضروريًا- لمهام مزامنة البيانات. ومع ذلك، تحتوي كلتا العمليتين أيضًا على مجموعة من حالات الاستخدام والتطبيقات التي تتجاوز مزامنة البيانات.
تساعد أدوات وحلول مزامنة البيانات على أتمتة عمليات المزامنة بحيث يمكن لموظفي تكنولوجيا المعلومات التركيز على المهام ذات المستوى الأعلى. ومع ذلك، فإن تعظيم الفائدة من حلول مزامنة البيانات يمكن أن يتطلب نهجًا أكثر تخصيصًا.
فيما يلي بعض الطرق التي يمكن للشركات من خلالها تحسين برامج مزامنة البيانات:
لإنشاء عمليات تكامل مخصصة، يستخدم فريق التطوير التعليمات البرمجية المخصصة لإنشاء حل مزامنة جديد من الصفر، مما يتيح للعملاء تخصيص الحل حسب احتياجاتهم التنظيمية والبنية التحتية.
تتطلب عمليات التكامل المخصصة استثماراً كبيراً من الوقت والجهد والخبرة من الفريق الهندسي؛ ومع ذلك، فإنها تمنح الشركات أيضاً تحكماً كاملاً في عملية مزامنة البيانات دون الاعتماد على برامج الطرف الثالث.
تشمل عمليات التكامل الأصلية نقل التكامل المبني مسبقًا وتدفقات البيانات المعدة مسبقًا الخاصة بتطبيقٍ ما وتطبيقها على تطبيقٍ آخر. وهي بذلك تربط التطبيقات ربطًا مباشرًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات (APIs) - وهي وسائط برمجية تتيح تدفق البيانات بسلاسة بين عناصر البرامج.
يمكن أن تكون عمليات التكامل الأصلية أقل في التكلفة من حلول مزامنة البيانات الأخرى، لأنها لا تتطلب أي برمجة مخصصة. ومع ذلك، فهي لا توفر المرونة نفسها التي يوفرها الحل المخصص، لذلك قد لا تكون مطابقة تمامًا لاحتياجات كل مؤسسة.
تُعَد iPaaS مجموعة من أدوات وحلول الخدمة الذاتية المستندة إلى السحابة والتي تقوم بدمج البيانات من تطبيقات متعددة مستضافة في بيئات تكنولوجيا المعلومات المختلفة. تعمل iPaaS على دمج التطبيقات على مستوى واجهة برمجة التطبيقات وأتمتة مهام سير العمل ومسارات نقل البيانات، بحيث لا تؤدي التغييرات التي تطرأ على واجهة مستخدم التطبيق إلى تعطيل مزامنة البيانات.
بدون بروتوكولات مناسبة للتحقق من صحة البيانات وحل التعارضات ومعالجة الأخطاء، يمكن أن تصبح عمليات تكامل iPaaS مرهقة بسرعة، خاصة عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة التي تتطلب تحديثات متكررة. ومع ذلك، تقدم حلول iPaaS عادةً العديد من موصلات التطبيقات المبنية مسبقاً وقوالب الأتمتة التي تمكّن الفرق من تنفيذ مزامنة بيانات ذات أداء عال دون مشاركة المطورين.
تستخدم برامج أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الروبوتات لنسخ البيانات ولصقها بين التطبيقات على مستوى الواجهة، ما يؤدي إلى إنشاء حل سريع ومؤقت لمزامنة البيانات.
تتطلب أدوات أتمتة العمليات الآلية (RPA) الصيانة الكثيفة للتأكد من أن الروبوتات تعمل دائمًا ببيانات دقيقة، ولكن يمكن نشرها بسرعة للقيام بمهام محددة وقصيرة الأجل، مثل إزالة بيانات العملاء من نظام وإضافتها إلى نظام آخر. وهي مفيدة للغاية في الحالات التي لا تتوفر فيها خيارات التكامل أو عندما تحتاج الفرق إلى إصلاح مؤقت.
يؤدي استخدام أدوات مزامنة البيانات إلى تحسين ثبات البيانات عبر الأنظمة، حتى في بيئات تكنولوجيا المعلومات الموزعة. كما أنها توفر للشركات:
من دون أدوات المزامنة، سيتعين على الموظفين مزامنة البيانات يدويًا عبر الأنظمة الأساسية والخدمات. يعد إدخال البيانات يدويًا عملية شاقة وتستغرق وقتًا طويلاً وتأخذ موظفي تكنولوجيا المعلومات بعيدًا عن المهام ذات المستوى الأعلى. كما أنه يزيد من احتمالية حدوث خطأ بشري، ما قد يؤدي إلى تناقضات في البيانات وأخطاء في الشبكة في المستقبل.
باستخدام برنامج مزامنة البيانات، تتم أتمتة جميع عمليات معالجة البيانات، مما يساعد الشركات على تقليل فقدان البيانات وتبسيط إدارة البيانات والاستفادة من المزامنات الدقيقة والسريعة.
يمكن للبيانات غير المتزامنة إنشاء مستودعات بيانات، مما يؤثر سلبًا على إنتاجية العمال. في البيئات المنعزلة، يجب على الموظفين في كثير من الأحيان تقديم طلبات البيانات، وانتظار الموافقة على الطلب، ثم انتظار إرسال البيانات.
تعمل مزامنة البيانات على التخلص من هذه المشكلة من خلال التأكد من أن جميع نسخ البيانات المتاحة متطابقة وأن كل مستخدم لديه عرض موحد لبيانات الشبكة، وكل ذلك دون الحاجة إلى طلبات بيانات مُشتتة أو مُستهلكة للوقت.
عندما يعمل كل عضو من أعضاء قسم تكنولوجيا المعلومات مع بيانات متطابقة ومحدثة، يمكنهم التواصل وإكمال المهام بشكل أكثر فعالية. تساعد البيانات المتزامنة أيضًا فرق تكنولوجيا المعلومات على معالجة المشكلات والتحديات والتحسينات بشكل جماعي، بحيث تصبح معالجة الأخطاء جهدًا جماعيًا ويصبح الابتكار أسرع وأسهل.
في كثير من الحالات، تنتشر تغييرات البيانات عبر الشبكة بشكل مستمر وفي الوقت الفعلي (أو زمن شبه حقيقي). تعني التحديثات الفورية والمستمرة للبيانات تحليلات أكثر دقة. وتساعد التحليلات الدقيقة الفرق على الحصول على رؤى قوية قائمة على البيانات وقابلة للتنفيذ. تعمل رؤى البيانات على تسهيل فهم أعمق لديناميكيات الشبكة وتمكين الشركات من تحسين دعم العملاء وصناعة القرار.
تساعد مزامنة البيانات الفرق على إضافة مصادر بيانات جديدة وعناصر بسلاسة إلى الشبكة، ما يضمن اتساق البيانات ودقتها مع توسع الشبكة. مع توسع المجموعة، تساعد مزامنة البيانات شبكات الحوسبة على التوسع معها.
توسيع نطاق البنية التحتية الحالية لتكنولوجيا المعلومات لديك تلقائيًا لحسين الأداء بتكاليف أقل.
اكتشِف كيف يمكن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات تقنية المعلومات منحك ما تحتاج إليه من معارف لدفع عجلة أداء أعمالك لمستويات استثنائية من التميز.
انتقل إلى ما يتجاوز عمليات أتمتة المهام البسيطة لمعالجة العمليات عالية المستوى الموجهة للعملاء وتدرّ الإيرادات من خلال التبني المدمج وتوسيع النطاق.