¿Qué es la nube distribuida?

Con esta distribución dirigida y administrada centralmente de servicios en la nube pública, su negocio puede desplegar y ejecutar aplicaciones o componentes de aplicaciones individuales en una combinación de ubicaciones y entornos de nube que mejor satisfagan sus requerimientos de rendimiento, cumplimiento normativo y más. La nube distribuida resuelve las inconsistencias operativas y de gestión que pueden producirse en entornos de nube híbrida o multinube.

Lo más importante es que la nube distribuida proporciona la base ideal para la computación edge:ejecutar servidores y aplicaciones más cerca de donde se crean los datos.

La demanda de computación distribuida en la nube y edge está impulsada principalmente por Internet de las Cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), telecomunicaciones (telco) y otras aplicaciones que necesitan procesar enormes cantidades de datos en tiempo real. Pero la nube distribuida también está ayudando a las empresas a superar los desafíos de cumplir con las regulaciones de privacidad de datos específicas de cada país o industria y, más recientemente, proporcionar servicios de TI a empleados y usuarios redistribuidos por la pandemia de COVID-19.

Es posible que haya oído hablar de la computación distribuida, en la que los componentes de las aplicaciones se distribuyen en diferentes computadoras en red y se comunican entre sí a través de mensajes o API, con el objetivo de mejorar el rendimiento general de las aplicaciones o maximizar la eficiencia informática.

La nube distribuida va un paso más allá al distribuir toda la pila de cómputo de un proveedor de la nube pública a donde un cliente pueda necesitarla: on-premises en el propio centro de datos o en la nube privada del cliente, o fuera de las instalaciones en uno o más centros de datos de nube pública que podrían o no pertenecer al proveedor de la nube.

En efecto, la nube distribuida extiende la nube centralizada del proveedor con satélites de micronube distribuidos geográficamente. El proveedor de la nube conserva el control central sobre las operaciones, las actualizaciones, la gobernanza, la seguridad y la confiabilidad de toda la infraestructura distribuida.

El cliente accede a todo, los servicios centralizados en la nube y los satélites dondequiera que estén ubicados, como una única nube y lo gestiona todo desde un único plano de control. De esta manera, como dice el analista industrial Gartner, la nube distribuida soluciona los problemas de la nube híbrida y la multinube híbrida.

Nuevamente, la computación edge se refiere a ubicar y ejecutar cargas de trabajo de aplicaciones lo más cerca posible físicamente de donde se crean los datos, por ejemplo, donde los usuarios interactúan con dispositivos como teléfonos móviles o escáneres de códigos de barras, o donde los dispositivos IoT como cámaras de seguridad o máquinas los sensores recopilan y generan datos.

En términos sencillos, la computación edge le permite "llevar las matemáticas a los datos": poner el cálculo donde se crean los datos en lugar de mover los datos a un centro de datos centralizado en la nube para su procesamiento y luego volver a donde se necesitan las respuestas para el apoyo a la toma de decisiones. o automatización de procesos. Como resultado, la computación edge se considera cada vez más esencial para las aplicaciones que procesan enormes volúmenes de datos a altas velocidades o en tiempo real, cuando la baja latencia es crítico.

Podría implementar edge computing sin una arquitectura de nube distribuida. Pero la nube distribuida facilita mucho el despliegue y la gestión de aplicaciones en el edge. Imagine que ejecuta varias plantas de fabricación, cada una con su propio servidor edge alojado por diferentes proveedores de servicios en la nube, procesando datos generados por miles de sensores.

Con la nube distribuida, puede controlar y administrar todo, como desplegar y administrar clústeres de Kubernetes, realizar actualizaciones de seguridad, monitorear el rendimiento, desde un único plano de control, un panel y un conjunto de herramientas desde una nube. Sin una nube distribuida, estas tareas y herramientas pueden diferir según dónde se encuentre el servidor perimetral.

La nube distribuida y la computación edge admiten todo, desde la gestión multinube simplificada hasta la mejora de la escalabilidad y la velocidad de desarrollo, hasta el despliegue de aplicaciones y funcionalidades de automatización y soporte de decisiones de última generación.

• Mayor visibilidad y capacidad de gestión de la nube híbrida o multinube: la nube distribuida puede ayudar a cualquier organización a obtener un mayor control sobre su infraestructura híbrida multinube, ya que proporciona visibilidad y gestión desde una única consola, con un solo conjunto de herramientas.
  
  
• Escalabilidad y agilidad eficientes y rentables: es costoso y requiere mucho tiempo ampliar un centro de datos dedicado o construir nuevas ubicaciones de centros de datos en diferentes áreas geográficas. Con la nube distribuida, una organización puede expandirse a la infraestructura existente o ubicaciones perimetrales sin necesidad de desarrollo físico, y puede desarrollar y desplegar rápidamente en cualquier lugar del entorno, utilizando las mismas herramientas y personal.
  
  
• Cumplimiento normativo regional o de la industria más fácil: muchas regulaciones de privacidad de datos especifican que la información personal (PI) de un usuario no puede viajar fuera del país del usuario. La infraestructura distribuida en la nube hace que sea mucho más fácil para una organización procesar PI en el país de residencia de cada usuario. El procesamiento de datos en su origen también puede simplificar el cumplimiento de las normativas de privacidad de datos en los sectores de la salud, las telecomunicaciones y otras industrias.
  
  
• Entrega de contenido más rápida: una red de entrega de contenido (CDN) desplegada en una nube distribuida puede mejorar el rendimiento del contenido de video en streaming, y la Experiencia del usuario, al almacenar y entregar el contenido de video desde ubicaciones más cercanas a los usuarios.
  
  
• Aplicaciones de IoT, IA y machine learning: la videovigilancia, la automatización de fabricación, los automóviles autónomos, las aplicación de salud, los edificios inteligentes y otras aplicación se basan en el análisis de datos en tiempo real que no puede esperar a que los datos viajen a un centro de datos en la nube central y regresen. La nube distribuida y la computación edge ofrecen la baja latencia que demandan estas aplicaciones.

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