¿Qué es la consultoría patrimonial?

La consultoría basada en activos es un modelo de negocio de consultoría en el que las compañías emplean herramientas, tecnologías y métodos propios para ofrecer soluciones más eficientes y eficaces a sus clientes.

A diferencia de la consultoría tradicional, que a menudo depende en gran medida de procesos manuales que consumen mucho tiempo, en la consultoría basada en activos, los consultores emplean estos activos prediseñados para estandarizar ciertos aspectos de la resolución de problemas. Este enfoque permite a los clientes obtener valor más rápidamente, mejora la consistencia en la calidad de los entregables y mejora la escalabilidad de la consultora.

Estos activos pueden adoptar diversas formas, incluidas soluciones de software como modelos de IA y algoritmos, herramientas de Automatización de procesos, bases de datos patentadas y herramientas de evaluación comparativa, asistentes de IA (incluidos chatbots) y agentes de IA (asistentes codificados autodeterminados). Por ejemplo, una compañía de consultoría podría emplear una plataforma de analytics impulsada por IA para evaluar rápidamente el estado financiero o la eficiencia operativa de una compañía, en lugar de depender únicamente de la experiencia de consultores individuales. Al desplegar estos activos, los consultores pueden centrar más en las insights estratégicas y la personalización al contexto específico del cliente, mientras que las herramientas manejan tareas estandarizadas.

La consultoría basada en activos no reemplaza completamente la consultoría tradicional, pero cambia el enfoque al automatizar tareas repetibles, lo que permite a los consultores concentrar en un trabajo más estratégico e impulsado por humanos. Muchas compañías de consultoría adoptaron la consultoría basada en activos por su capacidad para respaldar tanto la eficiencia como la coherencia. El uso de activos tangibles, como la Tecnología e infraestructura, e intangibles, como metodologías y experiencia, permite a las compañías escalar sus servicios y reutilizar la valiosa propiedad intelectual desarrollada a través de trabajos anteriores. Esta práctica ofrece a los clientes soluciones más optimizadas y eficaces.

En lugar de simplemente manejar proyectos individuales, la consultoría basada en activos se centra en construir relaciones a largo plazo con los clientes. Las compañías de consultoría emplean sus habilidades básicas y su propiedad intelectual para crear herramientas y soluciones reutilizables, que pueden conducir a nuevas iniciativas comerciales. Este enfoque fomenta la colaboración continua, donde las tareas rutinarias se automatizan mientras los consultores brindan orientación estratégica, fomentando la innovación y la mejora continuas. 

El objetivo de la consultoría basada en activos es crear un mayor valor para los clientes, entregado de manera más rápida y consistente. Incluso después de que finalizó el compromiso inicial, los clientes a veces usan los activos por su cuenta a través de modelos de subscripción. Este acuerdo proporciona un valor continuo a la compañía consultora.

El enfoque de consultoría basado en activos está remodelando la forma en que las compañías prestan sus servicios. El enfoque alinea su experiencia con soluciones escalables e impulsadas por la tecnología que satisfacen las necesidades cambiantes de los clientes e impulsan el éxito a largo plazo.

La consultoría basada en activos emplea herramientas, productos y métodos habilitados por la tecnología para respaldar el diseño y la capacidad de servicios de consultoría. A menudo son reutilizables y escalables, lo que permite a los consultores estandarizar ciertos procesos o análisis, reduciendo la dependencia de tareas manuales que requieren mucha mano de obra. Estos elementos—activos, agentes, asistentes y métodos—se curan y personalizan para agilizar las tareas, resolver problemas empresariales específicos y ofrecer resultados más rápido.

1. Activos
2. Agentes y asistentes
3. Métodos

Los activos son software, incluidos modelos deIA ajustados, diseñados para ofrecer resultados tangibles, como productividad laboral, rentabilidad o crecimiento de los ingresos para los clientes.

Estos activos pueden acelerar el desarrollo de soluciones personalizadas para clientes o aplicarse en dominios más amplios, continuando proporcionando valor mucho después de que finalice la contratación. Ofrecen ventajas clave como analytics más profundos en conjuntos de datos, tiempo de comercialización más rápido, Integración perfecta entre plataformas, Experiencia mejorada, visualización mejorada de insight y procesos más optimizados. Algunos ejemplos de activos son:

• Modelos de IA y algoritmos que ayudan a los consultores a analizar big data, predecir resultados y generar recomendaciones. Los modelos ajustados, el software patentado, los datos complejos y los algoritmos de machine learning (ML) permiten a los consultores procesar grandes cantidades de datos rápidamente. Se pueden identificar patrones y tendencias que los equipos humanos tardarían más en detectar.
  
  
• Las herramientas de Automatización de procesos, como Robotic Process Automation (RPA), automatizan tareas rutinarias en áreas como la cadena de suministro, las finanzas y las Operaciones de TI, y permiten a los clientes mejorar la eficiencia operativa.
  
  
• Las bases de datos propias y las herramientas de evaluación comparativa permiten a los clientes comparar su rendimiento con los puntos de referencia de la industria o los de la competencia, lo que proporciona una comprensión respaldada por datos de las áreas susceptibles de optimización. Una vez implantadas, los clientes pueden Continuar empleando estas Tecnologías para generar insight y mejorar la eficiencia mucho después de que los consultores terminaron su trabajo.
  
  
• Las herramientas de construcción e integración incluyen software que ayuda a generar nuevo código o modernizar sistemas existentes y facilitar la integración perfecta con otras aplicaciones cliente. Estas herramientas son clave para establecer una base ágil y confiable de tecnología que admita nuevos procesos y modelos de negocio.
  
  
• Las herramientas Tecnología específicas del proveedor soportan la implementación, la innovación o la administración de la pila de Tecnología de un proveedor específico. Esto incluye proveedores especializados en gestión de relaciones con los clientes (CRM), gestión de activos, planeación de recursos empresariales (ERP), experiencia del cliente (CX), ciberseguridad, recursos humanos (RRHH) y más. 

Los agentes y asistentes trabajan en conjunto para mejorar la atención al cliente.

Un agente de IA es un asistente codificado autodeterminado que puede tomar decisiones, resolver problemas y realizar tareas por sí solo, sin intervención humana. Los agentes son solucionadores de problemas que a menudo trabajan con asistentes u otros agentes y emplean la información que proporcionan para actuar de forma independiente y completar tareas más complejas.

Un asistente de AI es una herramienta que ayuda a los usuarios con tareas específicas proporcionando información o completando acciones simples, como obtener información o configurar recordatorios. Los asistentes dependen de la entrada y la orientación humanas para funcionar y son la base de la colaboración entre las personas y la AI.

Los asistentes incluyen chatbots AI diseñados para gestionar las tareas diarias y las necesidades específicas de los clientes. Manejan consultas rutinarias, generan reportes y proporcionan resúmenes y recomendaciones basados en datos en tiempo real o información específica de los procesos únicos y el contexto empresarial de un cliente. Estas capacidades hacen que el soporte sea más escalable y personalizado. Los asistentes también se pueden personalizar para admitir roles de trabajo específicos o dominios comerciales especializados.

Los asistentes se integran en los flujos de trabajo basados en activos para automatizar tareas rutinarias, brindar insights en tiempo real y ayudar con la toma de decisiones complejas. Los agentes amplían aún más esta capacidad orquestando múltiples asistentes e interactuando con otros agentes. Esta relación les permite manejar una gama y complejidad más amplias de tareas. Juntos, los agentes y asistentes brindan capacidades completas cuando se aplican a los desafíos del cliente.

Por ejemplo, un asistente de AI de user persona podría crear un perfil detallado de un usuario de producto, incluidos sus datos demográficos y psicográficos. Mientras tanto, un agente centrado en el consumidor podría escanear comentarios de productos, extraer una queja recurrente, sugerir mejoras del producto para abordarla y proporcionar orientación de implementación. Con base en estos insights, un consultor trabajaría con el cliente para alinear las estrategias de producto con las necesidades del cliente. El consultor también podría ayudar a priorizar los pasos procesables y guiar al equipo a través del proceso de implementación para ayudar a garantizar que los cambios recomendados conduzcan a mejoras medibles.

Los métodos son infraestructuras repetibles que combinan varios activos y herramientas de AI para lograr objetivos específicos del proyecto y resultados del cliente. Estos enfoques curados permiten a los consultores desplegar constantemente soluciones impulsadas por la tecnología que son eficientes, escalables y adaptables en diferentes tipos de compromisos, que van desde la estrategia y el diseño hasta la implementación de tecnología y las operaciones en curso. Los métodos también se pueden personalizar para alinear con las características específicas de la pila de Tecnología de un proveedor, lo que ayuda a garantizar la flexibilidad y la relevancia para las necesidades únicas de cada cliente.

Por ejemplo, los consultores pueden emplear plantillas que incorporen modelos de IA, plataformas digitales y herramientas de Automatización de procesos en una infraestructura adaptada a las necesidades del cliente. Este método reduce el tiempo necesario para entregar resultados mientras mantiene resultados de alta calidad.

En la consultoría basada en activos, la relación entre humanos e IA es altamente complementaria, combinando las fortalezas de ambos para ofrecer soluciones más eficientes e impactantes. Las herramientas impulsadas por IA se encargan de tareas repetitivas que requieren muchos datos, como el análisis de datos, la evaluación comparativa o la generación de informes, lo que permite a los consultores centrarse en actividades estratégicas de mayor nivel que requieren creatividad humana, intuición y creación de relaciones.

Si bien la AI aporta velocidad, escalabilidad y precisión al proceso de consultoría, los humanos proporcionan los insights críticos, la empatía y la comprensión matizada de las necesidades del cliente que la AI por sí sola no puede lograr. En conjunto, AI mejora las capacidades humanas al proporcionar aplicable en la práctica insights y automatizar las tareas rutinarias, lo que permite a los consultores ofrecer soluciones más rápidas, consistentes y personalizadas mientras se centran en la resolución de problemas complejos y la colaboración con el cliente.

La IA generativa ahora admite varias etapas de consultoría, desde la investigación y el análisis hasta el desarrollo de Estrategia, la entrega de proyectos y la Integración de Tecnología. Las herramientas impulsadas por IA pueden recopilar y analizar rápidamente información específica del cliente, puntos de referencia y insights de compromisos anteriores, lo que permite a los consultores comenzar compromisos con una base sólida. Esto acelera la resolución de problemas y la toma de decisiones, lo que permite más tiempo para debates estratégicos y colaboración con los clientes.

Si bien la IA ayuda con tareas como la redacción de reportes o la generación de user personas, los consultores humanos, en particular los Expertos, siguen siendo fundamentales para el proceso de consultoría. Su experiencia en la comprensión de los desafíos de los clientes y el fomento de la colaboración es insustituible. La AI actúa como una herramienta para mejorar, no reemplazar, estas capacidades humanas. Al ocupar del trabajo que consume mucho tiempo, AI permite a los consultores centrar en ofrecer soluciones creativas y personalizadas que dirección las necesidades únicas de los clientes.

La consultoría basada en activos y la consultoría tradicional representan dos enfoques distintos para brindar servicios de consultoría, cada uno con su propia metodología, propuesta de valor y modelo operativo.

En la consultoría de gestión tradicional, el activo principal es el capital humano: los consultores confían en su pericia, experiencia y tiempo para analizar problemas, crear soluciones y ofrecer asesoramiento personalizado a los clientes. Cada compromiso a menudo se trata como un proyecto único, con consultores que dedican mucho tiempo y recursos para comprender las necesidades del cliente y desarrollar estrategias personalizadas. La consultoría tradicional se nutre de relaciones profundas y personalizadas con los clientes y de soluciones personalizadas, pero puede llevar mucho tiempo y ser costosa, ya que el proceso depende en gran medida del esfuerzo manual y la atención individualizada del consultor.

La consultoría basada en activos emplea herramientas, Tecnologías y infraestructuras reutilizables como núcleo de su oferta de servicios. En lugar de depender únicamente de la experiencia humana, las compañías desarrollan activos patentados, como plataformas impulsadas por IA y herramientas de diagnóstico, y emplean métodos probados, todos los cuales se pueden aplicar en múltiples clientes. Este enfoque permite a los consultores optimizar los procesos, automatizar las tareas repetitivas y ofrecer resultados más rápidos y consistentes.

Por ejemplo, en lugar de realizar análisis financieros manualmente, una compañía de consultoría puede emplear una herramienta de AI prediseñada para evaluar el estado financiero, lo que permite a los consultores centrar en insights estratégicos. La consultoría basada en activos también ofrece escalabilidad y rentabilidad, ya que los clientes pueden reutilizar las herramientas a lo largo del tiempo o suscribir a servicios continuos.

Una diferencia clave entre ambos enfoques radica en su enfoque y eficiencia. La consultoría tradicional es altamente personalizada y laboriosa, ideal para abordar retos complejos o únicos que requieren una visión humana en profundidad. Por el contrario, la consultoría basada en activos enfatiza la eficiencia y la reutilización, lo que la hace más adecuada para situaciones en las que se pueden aplicar soluciones estandarizadas o cuando los clientes necesitan soporte automatizado y continuo.

Mientras que la consultoría tradicional prospera gracias a la personalización, la consultoría basada en activos proporciona insights más rápidos y basados en datos con menores costos mediante el uso de activos predefinidos. Este enfoque de consultoría puede ser valioso para las compañías emergentes, ya que ofrece una forma asequible y escalable de acceder a soluciones avanzadas y obtener un beneficio competitivo desde el principio, sin grandes costos iniciales. La consultoría basada en activos también se alinea con la creciente demanda de sustentabilidad, permitiendo a las compañías ofrecer soluciones eficientes que ahorran recursos y son adaptables a lo largo del tiempo.

En la consultoría tradicional, los clientes pagan por el tiempo y la experiencia de los consultores por proyecto. La consultoría basada en activos mejora el valor a través de activos repetibles y escalables que se pueden reutilizar en todos los proyectos, impulsando el retorno de la inversión (ROI) a largo plazo. Los precios y la monetización voltean en torno a modelos flexibles, como suscripciones o licencias, que reflejan el valor continuo de las herramientas reutilizables integradas en soluciones más amplias.

El soporte para los activos de consultoría a menudo es copropiedad entre el cliente y el consultor, ya que estos activos se convierten en parte de la infraestructura de TI del cliente. Las licencias suelen ser más flexibles, lo que permite a los clientes acceso completo para usar y modificar los activos dentro de su organización, a diferencia de las licencias más rígidas que se ven con los productos tradicionales. Este enfoque combina el pensamiento de producto con los servicios de consultoría para ofrecer soluciones eficientes y escalables.

En última instancia, la consultoría basada en activos y la consultoría tradicional pueden complementar entre sí. La consultoría basada en activos permite a las compañías escalar sus servicios y proporcionar resultados más consistentes, mientras que la consultoría tradicional se centra en dirección necesidades estratégicas matizadas y de alto nivel donde la creatividad humana y la resolución de problemas son esenciales.

La consultoría basada en activos ayuda a los clientes a aprovechar el poder de la AI, proporcionándoles herramientas impulsadas por la AI que mejoran el modelo de consultoría tradicional. La práctica amplía el papel de los consultores de solucionadores de problemas a facilitadores de la transformación digital, guiando a los clientes sobre el uso de herramientas digitales para generar insights valiosos. Los clientes pueden tomar decisiones más informadas, basadas en datos incluso después de que finaliza la asociación de consultoría.

Al convertir los servicios en productos, las compañías de consultoría hacen que la experiencia sea más accesible, lo que permite a las compañías más pequeñas beneficiarse de las plataformas y herramientas impulsadas por IA. Los clientes pueden gestionar de forma independiente tareas como la forecasting y el seguimiento del rendimiento, reduciendo los costos y mejorando la Experiencia del cliente.

Las herramientas patentadas que ofrecen las compañías de consultoría también ayudan a los clientes a obtener una ventaja competitiva al optimizar las Operaciones y brindar insight continuos. A medida que la toma de decisiones basada en datos se vuelve más crucial, la consultoría basada en activos permite a los clientes implementar Estrategias más precisas y mejorar sus Resultados a largo plazo.

La consultoría basada en activos ofrece varios beneficios clave que mejoran la capacidad de servicios de consultoría.

Escalabilidad: las compañías de consultoría pueden ampliar sus interacciones con los clientes mediante el desplegar herramientas y plataformas en múltiples compromisos sin necesidad de aumentar el número de consultores. Pueden ofrecer soluciones escalables, como productos SaaS o modelos impulsados por IA, que los clientes pueden Continuar empleando una vez completada la fase de consultoría.

Eficiencia: mediante el uso de AI y Automatización, los consultores pueden reducir significativamente el tiempo necesario para recopilar y analizar datos, lo que lleva a interacciones más productivas con los clientes y tiempos de entrega de proyectos más rápidos. Esta eficiencia permite a los consultores mover más allá de la ejecución rutinaria y aportar su experiencia y creatividad a los compromisos con los clientes. Como verdaderos socios en la transformación, pueden enfocar en ofrecer mejores resultados a través de insights procesables, todo con menos esfuerzo manual. 

Reducción del riesgo: La consultoría basada en activos ayuda a reducir el riesgo de los compromisos ofreciendo soluciones estandarizadas y repetibles que proporcionan resultados coherentes y de alta calidad. Las herramientas empleadas también ofrecen un valor continuo mediante subscripciones o acceso permanente. Este acuerdo brinda a los clientes insight y apoyo a largo plazo para ayudar a prevenir desafíos futuros.

Rentabilidad: la consultoría basada en activos permite a los clientes obtener valor más rápidamente, ya que sus tecnologías permiten a los consultores ofrecer resultados similares en plazos más cortos.