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Chatbot analytics que te dan la imagen completa
Mejore su chatbot con métricas completas e información que son fáciles de usar
Comienza la prueba gratis agende una demostración en tiempo real
Múltiples gráficos que pueden ser generados por watsonx Assistant analytics
Obtenga información valiosa sobre el rendimiento de su chatbot

watsonx Assistant proporciona un resumen de las interacciones entre los usuarios y su agente virtual.

La visualización y el análisis de métricas críticas y KPI lo ayudan a comprender los temas que los usuarios y clientes desean abordar, si el agente virtual está satisfaciendo esas necesidades y cómo mejorar rápidamente el servicio que brinda.

 

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Beneficio Tasa de cumplimiento de objetivos (GCR) 

Comprenda fácil y completamente qué tan exitoso es su chatbot al ver con qué frecuencia los usuarios completan los flujos de acción que creó. Esta importante métrica te permite saber si el contenido que creaste permite completar con éxito las solicitudes de los clientes y cumple con los KPI, ya sea por el agente virtual o por transferencia intencional a un agente en tiempo real.

Eliminar bloqueador

Mire más profundamente para comprender por qué fallan los flujos de conversación. Hizo ¿El usuario se queda atascado? ¿Buscaban una acción diferente? ¿Fue el ¿Se abandonó la conversación de atención al cliente? ¿Se escaló a un agente? Identifique rápidamente mejoras para ayudar a sus clientes a obtener las respuestas que necesitan, cuando los necesitan.

 Registros de conversaciones

El chatbot grupal registra a nivel de conversación, resaltando las diferentes acciones que un cliente realiza dentro de esa conversación. Esto permite solución de problemas más rápida para comprender las áreas problemáticas, sin dejar de Proporcionar una vista completa de la conversación con cada mensaje cuando lo desee Investigar a profundidad.

Vista de extremo a extremo

Con watsonx Assistant y Segment, su equipo puede incorporar el Los datos del chatbot analytics generan todas las conversaciones diarias entre el cliente y el agente virtual, en su elección de docenas de Soluciones. Limpie, sintetice y conecte estos datos a los cientos de Chatbot analytics tools, datos sin procesar y herramientas de almacén alojadas en el Catálogo de integración de segmentos. Sepa con certeza si está entregando información verdadera satisfacción del cliente.

Lea la documentación
Uno de los beneficios es observar las respuestas y los datos que Watson recopila. Podrás ver dónde la población tiene preguntas que quizás no estés respondiendo directamente en tu sitio web. Dr. Kevin W. Sexton Director Asociado, Instituto de Estado Digital e Innovación Universidad de Arkansas para Ciencias Médicas Leer el post del blog

Preguntas frecuentes

La página de análisis de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones de chatbot. Puede emplear este historial para mejorar la forma en que sus asistentes entienden y responden a las solicitudes de los usuarios y Verificar procesamiento de lenguaje natural (NLP) chatbot rendimiento.

Contención: Número de conversaciones en las que el asistente es capaz de satisfacer la solicitud del cliente sin intervención humana.

Cobertura: Número de conversaciones en las que el asistente confía en que puede dirigir la solicitud de un cliente.

Conversaciones totales: el número total de conversaciones entre usuarios activos y su asistente durante el periodo de tiempo seleccionado.

Promedio de mensajes por conversación: el total de mensajes recibidos durante el periodo de tiempo seleccionado dividido por el total de conversaciones durante el periodo de tiempo seleccionado.

Mensajes totales: el número total de mensajes recibidos de usuarios activos durante el período de tiempo seleccionado.

Usuarios activos: la cantidad de usuarios únicos que interactuaron con su asistente dentro del periodo de tiempo seleccionado.

Promedio de conversaciones por usuario: el total de conversaciones dividido por el número total de usuarios únicos durante el periodo de tiempo seleccionado.

Tasa de retención: porcentaje de usuarios que vuelven a emplear el chatbot en el periodo de tiempo determinado.

Emplee la página de finalización de acciones para ver todo.

La página Descripción general de análisis proporciona un resumen de las interacciones del chatbot. Puede ver la cantidad de tráfico durante un periodo de tiempo determinado, así como las intenciones y entidades que se reconocieron con mayor frecuencia en las conversaciones de los usuarios.

Puede elegir sus métricas: si desea ver los datos del chatbot analytics un solo día, una semana, un mes o un trimestre. En cada caso, los puntos de datos del gráfico se ajustan a un periodo de medición apropiado. Por ejemplo, al ver un gráfico de un día, los datos se presentan en valores por hora, pero al ver un gráfico de una semana, los datos se muestran por día. Una semana siempre va de domingo a sábado. También puedes crear periodos de tiempo personalizados, como una semana que vaya del jueves al miércoles siguiente, o un mes que comience en cualquier fecha que no sea la primera.

Chatbot chatbot analytics herramientas pueden medir la cantidad de mensajes individuales con una comprensión débil. Estos mensajes no están clasificados por ninguna intención y no contienen ninguna entidad conocida. Comentarios Los mensajes no reconocidos pueden ayudarlo a identificar posibles problemas de diálogo.

Emplee métricas integradas para analizar registros de conversaciones entre clientes y su asistente para evaluar su rendimiento e identificar áreas de mejora.

El panel de análisis de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente de despliegue. En este caso de uso, el historial para medir el número de usuarios que interactúan con su asistente.

Una sola conversación consta de mensajes que un usuario activo envía a su asistente y los mensajes que su asistente envía al usuario para iniciar la conversación o responder. Si su asistente comienza diciendo "Hola, ¿cómo puedo ayudarlo?" y luego el usuario cierra el navegador sin responder, ese mensaje se incluye en el recuento total de la conversación.

El panel de análisis de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente de despliegue. Puede emplear este historial para determinar el número total de conversaciones y mensajes.

Para medir la contención con precisión, la métrica debe poder identificar cuándo ocurre una intervención humana. La métrica emplea principalmente el tipo de respuesta Conectarse con el agente humano como indicador. Si un registro de conversación de usuario incluye una llamada a un tipo de respuesta Conectarse con agente humano, entonces se considera que la conversación no está contenida.

Un chatbot activa un mensaje de respaldo cuando no puede responder de forma inteligente a un mensaje que recibe de un usuario.

Al integrar con Watson Natural Language Understanding (NLU), puede medir el análisis de sentimientos.

Puede ver los registros de una versión de una aptitud que se está ejecutando en producción desde la pestaña Análisis de una versión de desarrollo de la aptitud. A medida que encuentre clasificaciones incorrectas u otros problemas, puede corregirlos en la versión de desarrollo de la aptitud y, a continuación, implementar la versión mejorada en producción luego de las pruebas. Consulte la página sobre cómo mejorar entre asistentes para obtener más detalles.

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