La página de Analítica de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones con chatbots. Puede utilizar este historial para mejorar la forma en que sus asistentes comprenden y responden a las solicitudes de los usuarios y verificar el rendimiento del chatbot en el procesamiento de lenguaje natural (PLN).

Contención: número de conversaciones en las que el asistente es capaz de satisfacer la solicitud del cliente sin intervención humana.

Cobertura: número de conversaciones en las que el asistente confía en poder responder a la solicitud del cliente.

Total de conversaciones: total de conversaciones entre usuarios activos y su asistente durante el periodo seleccionado.

Promedio de mensajes por conversación: total de mensajes recibidos durante el periodo seleccionado, dividido entre el total de conversaciones durante el periodo seleccionado.

Mensajes totales: El número total de mensajes recibidos de usuarios activos durante el periodo de tiempo seleccionado.

Usuarios activos: número de usuarios únicos que han interactuado con su asistente durante el periodo seleccionado.

Promedio de conversaciones por usuario: total de conversaciones dividido entre el número total de usuarios únicos durante el periodo seleccionado.

Tasa de retención: porcentaje de usuarios que vuelven a utilizar el chatbot en el periodo determinado.

Utilice la página de Finalización de acciones para verlas todas.

La página de Descripción general de analíticas proporciona un resumen de las interacciones del chatbot. Puede ver la cantidad de tráfico durante un periodo determinado, así como las intenciones y entidades que se reconocieron con más frecuencia en las conversaciones de los usuarios.

Puede elegir sus métricas: si desea ver las analíticas de datos de chatbot de un solo día, de una semana, de un mes o de un trimestre. En cada caso, los puntos de datos del gráfico se ajustan a un periodo de medición adecuado. Por ejemplo, cuando se visualiza un gráfico para un día, los datos se presentan en valores por hora, pero cuando se visualiza un gráfico para una semana, los datos se muestran por días. Una semana siempre va de domingo a sábado. También puede crear periodos personalizados, como una semana que vaya del jueves al miércoles siguiente, o un mes que comience en cualquier fecha que no sea la primera.

Las herramientas analíticas de chatbot pueden medir el número de mensajes individuales con una comprensión débil. Estos mensajes no están clasificados por una intención y no contienen ninguna entidad conocida. Revisar los mensajes no reconocidos puede ayudarle a identificar posibles problemas de diálogo.

Utilice las métricas integradas para analizar los registros de las conversaciones entre los clientes y su asistente para evaluar su rendimiento e identificar áreas de mejora.

El panel de control de Analítica de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente desplegado. En este caso de uso, el historial permite medir el número de usuarios que interactúan con su asistente.

Una conversación se compone de los mensajes que un usuario activo envía a su asistente y de los mensajes que su asistente envía al usuario para iniciar la conversación o responder. Si su asistente comienza diciendo “Hola, ¿en qué puedo ayudarle?”, y luego el usuario cierra el navegador sin responder, ese mensaje se incluye en el recuento total de conversaciones.

El panel de control de Analítica de watsonx Assistant proporciona un historial de conversaciones entre los usuarios y un asistente desplegado. Puede utilizar este historial para determinar el número total de conversaciones y mensajes.

Para medir la contención con exactitud, la métrica debe ser capaz de identificar cuándo se produce una intervención humana. La métrica utiliza principalmente el tipo de respuesta “Conectar con agente humano” como indicador. Si el registro de una conversación de usuario incluye una llamada a un tipo de respuesta de “Conectar con agente humano”, se considera que la conversación no está contenida.

Un chatbot activa un mensaje de respuesta alternativa cuando no puede responder de forma inteligente a un mensaje que recibe de un usuario.

Mediante la integración con Watson Natural Language Understanding (NLU) puede medir el análisis de emociones.

Puede ver los registros de una versión de una habilidad que se esté ejecutando en producción desde la pestaña Analítica de una versión de desarrollo de la habilidad. A medida que encuentre errores de clasificación u otros problemas, puede corregirlos en la versión de desarrollo de la habilidad y, a continuación, implementar la versión mejorada en producción después de realizar las pruebas. Consulte la página sobre la mejora a través de los asistentes para obtener más detalles.