La analítica predictiva es una rama de la analítica avanzada que hace predicciones sobre resultados futuros utilizando datos históricos combinados con modelos estadísticos, técnicas de minería de datos y aprendizaje automático. Las empresas emplean la analítica predictiva para encontrar patrones en estos datos que les permitan identificar los riesgos y las oportunidades.
La analítica predictiva a menudo se asocia con el big data y la ciencia de datos. Hoy en día, las empresas nadan en datos que se alojan en bases de datos transaccionales, archivos de registro de equipos, imágenes, videos, sensores u otras fuentes de datos. Para obtener información a partir de estos datos, los científicos de datos utilizan algoritmos de aprendizaje profundo y de aprendizaje automático para encontrar patrones y hacer predicciones sobre eventos futuros. Estos incluyen la regresión lineal y no lineal, las redes neuronales, las máquinas de vectores de soporte y los árboles de decisión. Los aprendizajes adquiridos a través de la analítica predictiva se pueden utilizar posteriormente en analítica prescriptiva para impulsar acciones basadas en conocimientos predictivos.
IBM ofrece un conjunto de herramientas de software para ayudarlo a construir modelos predictivos escalables de manera más fácil y rápida. Estas herramientas también se pueden ejecutar en IBM Cloud Pak® for Data, una plataforma de inteligencia artificial y datos en contenedores que le permite crear y ejecutar modelos en cualquier lugar, en cualquier nube y en las instalaciones.
Leer: Guía empresarial de analítica predictiva moderna (2,5 MB)
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La analítica predictiva en la atención médica se utiliza para detectar y administrar la atención de pacientes con enfermedades crónicas.
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