Practicar la ciencia de datos conlleva desafíos. Viene con datos fragmentados, un suministro limitado de habilidades en ciencia de datos y varias herramientas, prácticas y marcos para elegir, ejecutados con estándares de TI rígidos para capacitación e implementación. También es un desafío hacer operativos los modelos de ML con una precisión poco clara y predicciones difíciles de auditar.
Con las herramientas y soluciones de ciencia de datos de IBM, puede acelerar la innovación impulsada por IA con:
• Una estructura de datos inteligente
• Un ciclo de vida de ModelOps simplificado
• La capacidad de ejecutar cualquier modelo de IA con una implementación flexible
• IA confiable y explicable
En otras palabras, obtiene la capacidad de hacer operativos los modelos de ciencia de datos en cualquier nube mientras infunde confianza en los resultados de la IA. Además, podrá administrar y gestionar el ciclo de vida de la IA con ModelOps, optimizar las decisiones empresariales con analítica prescriptiva y acelerar el retorno de la inversión con instrumentos de modelado visual.
Plataforma de ciencia de datos escalable e integrada con funciones que abarcan todo el ciclo de vida de IA y ML
Tecnologías de predicción y optimización para una mejor toma de decisiones
Operar modelos de IA en sincronización con DevOps para un ROI más rápido
Capacidad para ejecutar modelos de IA en entornos locales, en la nube privada o en varias nubes públicas
