Optimice su estrategia de datos con un enfoque arquitectónico que respalde decisiones basadas en datos para su negocio
Para prosperar en esta era de lo inesperado, las empresas deben aprovechar los datos para generar lealtad de los clientes, automatizar los procesos del negocio e innovar ideas futuras. Sin embargo, la demanda de big data ha superado nuestra capacidad para resolver nuestros problemas de análisis de datos existentes, y el método de copiar y pegar sólo ha empeorado las cosas.
Los negocios grandes y pequeños necesitan una nueva arquitectura (un tejido de datos) que realmente se base en los datos y que ponga a la IA a trabajar para cumplir con sus KPI. Con un enfoque de estructura de datos, las plataformas de business intelligence fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los conjuntos de datos correctos en el momento adecuado para promover la agilidad, predecir resultados y personalizar la experiencia.
- Business analytics software: business analytics le brinda la versatilidad para tomar decisiones confiables basadas en datos informados por insight en tiempo real, herramientas de business analytics, predicciones, analytics de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en métricas clave.
- Ciencia de datos y analytics: La IA se está convirtiendo rápidamente en un componente estratégico crucial para que las organizaciones de todos los sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores, satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de analytics adecuada tiene capacidades analíticas automatizadas y respaldadas para optimizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a los científicos de datos, analistas de datos y propietarios de líneas de negocios.
- Analytics de texto: Al invertir en analytics de texto, los negocios permiten que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para las partes interesadas y menos tiempo a procesos comerciales engorrosos.
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Ancestry recurre a IBM Planning Analytics, IBM Cognos Analytics e IBM watsonx para desbloquear insight financiero en tiempo real.
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