IBM Analytics Engine

Descripción general

Analytics liberados bajo demanda

IBM Analytics Engine ofrece entornos Apache Spark escalables al separar la computación y el almacenamiento para controlar los costos. Guarde datos en el almacenamiento de objetos y active clústeres informáticos solo cuando sea necesario. El consumo basado en el uso agrega flexibilidad y un gasto previsible para analytics a gran escala.

Características

Escale, personalice y acelere los analytics de código abierto

Desarrolle en una pila compatible con ODPi mediante herramientas de ciencia de datos pioneras con el ecosistema Apache Spark más amplio.

Defina clústeres según los requisitos de su aplicación. Elija el paquete de software, la versión y el tamaño del clúster adecuados. Úselo todo el tiempo que sea necesario y elimínelo tan pronto como la aplicación finalice los trabajos.

Configure clústeres con bibliotecas y paquetes de analytics de terceros, así como con las mejoras propias de IBM. Despliegue cargas de trabajo de servicios de IBM Cloud, como el machine learning.

Primer plano de las manos de una persona escribiendo en el teclado de una computadora portátil

Casos de uso

Descubra formas de escalar analytics de manera más inteligente

Habilite analytics escalables con computación flexible, clústeres elásticos y uso eficiente de los recursos. Adáptese rápidamente a las cambiantes demandas de carga de trabajo, refuerce la seguridad, reduzca la complejidad de la infraestructura y optimice los entornos de procesamiento de datos, manteniendo el control de costos y la flexibilidad operativa.

Escalado informático flexible para analytics

Ejecute cargas de trabajo de analytics con clústeres exclusivos para informática que escalan bajo demanda sin almacenar datos localmente. Eliminar la necesidad de actualizaciones de clúster y aprovisione rápidamente los recursos a medida que evolucionan las cargas de trabajo, permitiendo un procesamiento de datos más ágil y eficiente a escala.

Optimice las cargas de trabajo de analytics que requieren mucho almacenamiento

Admita analytics intensivos en E/S escalando el almacenamiento de objetos independientemente de los recursos informáticos. Aprovisione almacenamiento según sea necesario sin pagar por ciclos informáticos no utilizados, lo que ayuda a los equipos a mejorar la rentabilidad mientras gestionan volúmenes crecientes de datos empresariales.

Escale clústeres dinámicamente con demanda en vivo

Adáptese a las cambiantes cargas de trabajo de analytics agregando o eliminando nodos de datos a través de las API REST. Mantenga la flexibilidad y la eficiencia con clústeres elásticos que responden a la demanda en tiempo real y reducen la sobrecarga operativa a través de entornos informáticos sin estado.

Simplifique el acceso seguro en todos los entornos

Fortalezca la seguridad con un enfoque multicapa que simplifica la protección del clúster y la gestión de acceso. Permita un control más granular entre entornos mientras se reduce la complejidad y los costos operativos asociados a la seguridad de la infraestructura de analytics.

Evite la dependencia con configuraciones de clúster flexibles

Admita diversos requisitos de analytics mediante la creación de clústeres adaptados a cada carga de trabajo. Ejecute varias versiones de software de forma independiente sin forzar todos los trabajos en una sola configuración, mejorando la flexibilidad y reduciendo la dependencia de entornos o arquitecturas fijos.

Controle los costos de Spark con el uso sin servidor

Optimice el gasto de Apache Spark con entornos sin servidor que consumen recursos informáticos solo cuando se ejecutan las aplicaciones. Escale el uso en función de la demanda de la carga de trabajo y pague solo por los recursos utilizados, lo que mejora la previsibilidad de los costos y la eficiencia operativa.

Precios

Explore los precios de analytics escalables

Revise las opciones de precios para entornos Apache Spark creados para escalar con sus cargas de trabajo de analytics. Explore modelos de consumo flexibles, configuraciones sin servidor y opciones de despliegue que ayudan a gestionar los costos y, al mismo tiempo, respaldan el rendimiento, la elasticidad y las necesidades de procesamiento de datos empresariales.

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