IBM Watson Studio
Genere confianza y escale la IA en entornos de nube
Probar sin costo
Captura de pantalla que muestra el panel de control de IBM Watson Studio con canalizaciones y algoritmos superiores
Lleve los modelos de IA a producción

IBM Watson® Studio dota a los especialistas en ciencia de datos, desarrolladores y analistas de datos de herramientas para crear, ejecutar y gestionar modelos de IA y optimizar las decisiones en cualquier lugar de IBM Cloud Pak® for Data. Une a los equipos, automatiza los ciclos de vida de la IA y acelera el tiempo de creación de valor en una arquitectura multinube abierta.

Reúne marcos de código abierto como PyTorch, Tensorflow y scikit-learn con IBM y sus herramientas de ecosistema para ciencia de datos visuales y basada en código. Trabaja con Jupyter Notebook, JupyterLab y CLI, o en lenguajes como Python, R y Scala.

IBM adquiere Manta para complementar las capacidades de gobernanza de datos e IA

Cloud Pak for Data 4.7 ya está aquí.

Descubra por qué sus organizaciones necesitan una IA explicable y por qué es importante

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Ahora disponible: watsonx.ai

Anuncio del lanzamiento de watsonx.ai - El nuevo estudio empresarial que aúna el aprendizaje automático tradicional con las nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.

Pruebe watsonx.ai

Cómo se utiliza

MLOps Watson Studio proporciona una plataforma colaborativa para que los científicos de datos creen, capaciten e implementen modelos de aprendizaje automático. Admite una amplia gama de fuentes de datos, permitiendo así que los equipos optimicen sus flujos de trabajo. Con funciones avanzadas como el aprendizaje automático y el monitoreo de los modelos, los usuarios de Watson Studio pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo e implementación. Obtenga más información sobre ciencia de datos y MLOps

Decision optimization Decision Optimization agiliza la selección y la implementación de modelos de optimización, así como permite la creación de paneles de control para compartir resultados y mejorar la colaboración. Obtenga más información sobre Decision Optimization on Cloud

Modelado visual Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM® SPSS®, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebook en una plataforma de IA y datos unificada. Primeros pasos con IBM® SPSS® Modeler on Cloud

NLP with Watson Watson Natural Language Processing Premium Environment ofrece a los usuarios de Watson Studio acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente capacitados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean y dan mantenimiento a estos modelos en cada idioma, además de que evalúan su calidad. Primeros pasos con Watson NLP

Desarrollo automatizado Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de funciones y la optimización de hiperparámetros. Pruebe AutoAI en la nube

Gobernanza de IA Las herramientas y procesos automatizados de gobernanza de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y monitorear mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y las canalizaciones, pueden proporcionar resultados de análisis transparentes y explicables. Ponga en funcionamiento la IA de manera eficaz mediante la gestión de riesgos, políticas y regulaciones de IA con flujos de trabajo personalizados y paneles de control dinámicos. Obtenga más información sobre la gobernanza de la IA

Comience su camino hacia la IA
Beneficios Optimización de la IA y la economía de la nube

Pone la IA multinube a trabajar para los negocios. Utiliza modelos de consumo flexibles. Construye y despliega IA en cualquier lugar.

Pronóstico de resultados y definición de acciones.

Optimiza cronogramas, planes y asignaciones de recursos mediante predicciones. Simplifica el modelado de optimización con una interfaz de lenguaje natural.

Sincronización de aplicaciones e IA

Une y capacita a desarrolladores y especialistas en ciencia de datos. Impulsa modelos a través de API REST en cualquier nube. Ahorra tiempo y costos mediante la gestión de herramientas discrepantes.

Unificación de herramientas y aumento de la productividad para ModelOps

Pone en funcionamiento la IA empresarial en las diferentes nubes. Gobierna y protege proyectos de ciencia de datos a escala.

Ofrece IA explicable

Se reducen los esfuerzos de monitoreo del modelo entre un 35 % y un 50 %.¹ Se aumenta la precisión del modelo entre un 15 % y un 30 %.² Se aumentan las ganancias netas en una plataforma de datos e IA.

Gestión de riesgos y cumplimiento normativo

Brinda protección contra la exposición y las sanciones normativas. Simplifica la gestión de riesgos del modelo de IA mediante la validación automatizada.

ESG valida las capacidades de Watson Studio. El informe confirma la capacidad de simplificar y acelerar el despliegue de aplicaciones de IA
IBM Watson Studio: Detalles Más información AutoAI para una experimentación más rápida

Cree de forma automática canalizaciones modelo. Prepare datos y seleccione tipos de modelos. Genere y clasifique canales de modelos.

Advanced data refinery

Depure y dé forma a los datos con un editor de flujo gráfico. Aplique plantillas interactivas para codificar operaciones, funciones y operadores lógicos.

Compatibilidad con notebook de código abierto

Cree un archivo de notebook, utilice un notebook de muestra o traiga su propio notebook. Programe y ejecute un notebook.

Herramientas visuales integradas

Prepare datos rápidamente y desarrolle modelos visuales con SPSS Modeler en Watson Studio.

Capacitación y desarrollo de modelos

Cree experimentos con rapidez y mejore la capacitación optimizando los canales e identificando la combinación correcta de datos.

Amplios marcos de código abierto

Lleve el modelo que prefiera a producción. Realice un seguimiento y vuelva a entrenar modelos utilizando comentarios de producción.

Integración de Decision Optimization

Combine modelos predictivos y prescriptivos. Utilice predicciones para optimizar las decisiones. Cree y edite modelos en Python, en OPL o con lenguaje natural.

Gestión y monitoreo de modelos

Monitoree las métricas en cuanto a la calidad, imparcialidad y desviaciones. Seleccione y configure la implementación para obtener información del modelo. Personalice los monitores y las métricas de los modelos.

Gestión de riesgos de los modelos

Compare y evalúe modelos. Evalúe y seleccione modelos con nuevos datos. Examine en paralelo las métricas clave del modelo.

IBM Watson Studio fue reconocido como líder en la evaluación de proveedores de plataformas de operaciones de aprendizaje automático mundiales 2022 de IDC
Liderazgo de confianza
Líder en los informes Grid G2 del otoño de 2023 para preparación de datos, ciencia de datos y plataformas de aprendizaje automático, plataformas MLOps, análisis predictivos y análisis de texto. Lea la infografía

Imágenes del producto

Automatización del ciclo de vida de la IA Conozca las relaciones mediante la creación de modelos con AutoAI.

Fuentes de datos en entornos locales y en la nube Acceda y seleccione prácticamente cualquier fuente de datos en las distintas nubes.

Modelos de IA de arrastrar y soltar Cree modelos de forma visual con un flujo intuitivo basado en GUI.

Explicación de las transacciones para un modelo de IA Determine qué nuevos valores característicos producirían resultados diferentes.

Casos de estudio
Mejora de la gestión de riesgos del modelo con IBM Watson Studio.
Datos de Wunderman Thompson
Predicciones de gran volumen impulsadas con AutoAI.
Highmark Health
Monitoreo de modelos para mejorar las predicciones.
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Notas de pie de página

¹,² New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data, Forrester, agosto de 2020.