Genere confianza y escale la IA en entornos de nube
Descripción general
Lleve los modelos de IA a producción
IBM watsonx.ai Studio as a Service permite a los científicos de datos, desarrolladores y analistas crear, ejecutar y gestionar modelos de IA, y optimizar decisiones en cualquier lugar de IBM Cloud Pak para Data. Una equipos, automatice los ciclos de vida de la IA y acelere el tiempo de creación de valor en una arquitectura multinube abierta.
Características
Cree, optimice y gobierne modelos de IA
- MLOps
- Optimización de decisiones
- Modelado visual
- NLP with Watson
- Desarrollo automatizado
- Gobernanza de IA
Gestione modelos a lo largo del ciclo de vida de la IA
IBM watsonx.ai Studio as a Service proporciona una plataforma colaborativa para que los científicos de datos creen, entrenen y desplieguen modelos de machine learning. Admite una amplia gama de fuentes de datos, lo que permite a los equipos optimizar sus flujos de trabajo. Con características avanzadas como el machine learning y el monitoreo de los modelos, los usuarios pueden gestionar sus modelos a lo largo del ciclo de vida de desarrollo y despliegue.
Optimización de decisiones
Agilice la selección, despliegue y gestión de los modelos de optimización. Cree paneles que presenten los resultados de forma clara, apoye la colaboración entre equipos y facilite los insights de optimización para compartir, comentar y actuar.
Modelado visual
Con flujos de trabajo fáciles de usar inspirados en IBM SPSS, puede combinar la ciencia de datos visual con bibliotecas de código abierto e interfaces basadas en notebooks en una plataforma de IA y datos unificada.
NLP with Watson
Watson Natural Language Processing Premium Environment ofrece a los usuarios de IBM watsonx.ai Studio as a Service acceso instantáneo a modelos de análisis de texto de alta calidad previamente entrenados en más de 20 idiomas. Los expertos de IBM Research e IBM Software crean y dan mantenimiento a estos modelos en cada idioma, además de que evalúan su calidad.
Desarrollo automatizado
Con AutoAI, los principiantes pueden comenzar rápidamente y los científicos de datos expertos pueden acelerar la experimentación en el desarrollo de la IA. AutoAI automatiza la preparación de datos, el desarrollo de modelos, el diseño de características y la optimización de hiperparámetros.
Gobernanza de IA
Las herramientas y procesos automatizados de gobernanza de la IA permiten a las organizaciones dirigir, gestionar y monitorear mejor los flujos de trabajo de la IA. Al rastrear y documentar el origen de los datos, los modelos, los metadatos asociados y los pipelines, pueden proporcionar resultados de análisis transparentes y explicables. Ponga en funcionamiento la IA de manera eficaz mediante la gestión de riesgos, políticas y regulaciones de IA con flujos de trabajo personalizados y paneles dinámicos.
Casos de uso
Acelere la innovación en IA
Las organizaciones pueden construir, desplegar y gobernar la IA en entornos híbridos y multinube, al tiempo que mejoran la colaboración entre desarrolladores y científicos de datos. Estas capacidades ayudan a optimizar las inversiones en IA, mejorar la toma de decisiones, reducir el riesgo y agilizar la entrega de aplicaciones impulsadas por IA.
Ayude a los equipos a construir y desplegar IA en cualquier nube, usar modelos de consumo flexibles y optimizar las inversiones en IA a medida que evolucionan las necesidades.
Ayude a los equipos a predecir resultados y prescribir acciones mientras reduce el monitoreo de modelos entre un 35 % y un 50 % y aumenta la precisión entre un 15 % y un 30 %.
Ayuda a los equipos a automatizar la validación de modelos de IA para reducir riesgos, simplificar los esfuerzos de cumplimiento y protegerse contra sanciones regulatorias.
Ayude a los equipos a conectar a los desarrolladores y científicos de datos, despliegue modelos a través de API REST en cualquier nube y reduzca los costos de gestión de herramientas.
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