IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visuales y aprendizaje automático (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar la obtención de valor al agilizar las tareas operativas para los especialistas en ciencia de datos. Organizaciones de todo el mundo lo utilizan para la preparación y el descubrimiento de datos, analytics predictivos, la gestión y el despliegue de modelos, y para el aprendizaje automático a fin de monetizar los activos de datos.
IBM SPSS Modeler también está disponible dentro de IBM Cloud Pak for Data, una plataforma de IA y datos en contenedores que le permite crear y ejecutar modelos predictivos en cualquier lugar, en cualquier nube y on-premises. IBM Cloud Pak for Data as a Service le permite ejecutar flujos de Modeler en la nube pública. Puede probarlo hoy sin costo alguno sin necesidad de descargas.
- Aproveche la innovación basada en código abierto, incluidos R o Python.
- Dote de herramientas a los científicos de datos de todas las habilidades: programáticas y visuales.
- Explore un enfoque híbrido: on premises y en la nube pública o privada.
- Comience con un enfoque pequeño y escale a un enfoque gobernado en toda la empresa.
Comience con algoritmos de aprendizaje automático y ciencia de datos basados en GUI.
Dote de herramientas a los codificadores, no codificadores y analistas.
Comience poco a poco y amplíe con seguridad y la gobernanza de clase empresarial.
IBM SPSS Modeler transforma automáticamente los datos al mejor formato para realizar un modelado predictivo más preciso. Ahora solo necesita unos pocos clics para analizar datos, identificar correcciones, filtrar campos y derivar nuevos atributos.
Desde Scikit-learn y Tensorflow hasta IBM SPSS Modeler, guarde y despliegue modelos de los marcos de aprendizaje automático más populares.
Aproveche el potente motor de gráficos de IBM SPSS Modeler para dar vida a sus insights. La herramienta de recomendación inteligente de gráficos encuentra el gráfico perfecto para sus datos entre docenas de opciones, para que pueda compartir sus insights de forma rápida y sencilla mediante visualizaciones atractivas.
IBM SPSS Modeler transforma automáticamente los datos al mejor formato para realizar un modelado predictivo más preciso. Ahora solo necesita unos pocos clics para analizar datos, identificar correcciones, filtrar campos y derivar nuevos atributos.
IBM SPSS Modeler admite árboles de decisión, redes neuronales y modelos de regresión. Ahora puede aprovechar ARMA, ARIMA y el suavizado exponencial; funciones de transferencia con predictores y detección de valores atípicos; obtener beneficios de los modelos de conjunto y jerárquicos; máquina de vectores de soporte y modelado causal temporal; además, emplear series temporales y AR espacial para la predicción espaciotemporal. Las redes generativas adversativas (GAN) y el refuerzo también permiten el aprendizaje profundo.
IBM SPSS Modeler permite el uso de R, Python, Spark y Hadoop para amplificar el poder de los analytics. También puede ampliar y complementar estas tecnologías para obtener analytics más avanzados mientras mantiene el control.
Descripción del problema
- Los procesos manuales propensos a errores conducen a fallas en los equipos
- Los reprocesos y el desperdicio operacional son demasiado comunes
- La continuidad de la actividad y las cuestiones de seguridad no están cubiertas
Descripción de la solución
La predicción de posibles problemas de mantenimiento o la optimización de rutas nunca había sido tan fácil como con esta herramienta visual de ciencia de datos de arrastrar y soltar.
Descripción del problema
- Es difícil entender cómo reaccionan los clientes y cómo actúan sobre la información.
- Crear las ofertas adecuadas para los canales correctos es un desafío
- Pasar demasiado tiempo en la contención de datos y la creación de scripts para el flujo de información inhibe la eficiencia y la innovación
Descripción de la solución
De la preparación de datos a la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático, IBM SPSS Modeler permite nuevas formas de explotar la información. Ahora puede crear nuevas ofertas con confianza, impulsar el rendimiento del canal y optimizar los procesos del negocio para lograr una productividad óptima del equipo.