Descubra las novedades de IBM SPSS Modeler 18.3
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Novedades del producto: IBM SPSS Modeler
Novedades de IBM SPSS Modeler 18.3
Introducción de SPSS Modeler 18.3, Collaboration & Deployment Services 8.3 y Analytic Server 3.3
Tour del producto SPSS Modeler
Prevea el abandono de clientes y entrene un modelo de machine learning para evaluar el rendimiento con la nueva interfaz de usuario de SPSS Modeler.
Calculadora de ROI interactiva para SPSS Modeler
Descubra cómo SPSS Modeler afecta a los proyectos de ciencia de datos, la productividad y el costo con la calculadora de Forrester, encargada por IBM.
Estudio ROI: Estudio de Forrester del impacto económico total de SPSS Modeler
Lea el estudio para enterarse de cómo la ciencia de los datos empresariales con SPSS Modeler puede aumentar significativamente el retorno de la inversión (ROI).
Ficha técnica: SPSS Modeler
Explore cómo SPSS Modeler ayuda a los clientes a acelerar la creación de valor con ciencia de datos visual y machine learning.
Gartner Peer Insights Customers' Choice
Descubra por qué IBM ha sido nombrada un 2020 Gartner Peer Insights Customers ' Choice por plataformas de ciencia de datos y machine learning.
Call Out
Desde la exploración de datos con función de arrastrar y soltar hasta el machine learning
SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos y machine learning (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar la creación de valor al agilizar las tareas operativas para los científicos de datos. Organizaciones de todo el mundo la utilizan para la preparación y el descubrimiento de datos, la analítica predictiva, la gestión de modelos y la implementación, y machine learning para monetizar activos de datos.
SPSS Modeler está disponible en IBM Cloud Pak® for Data, una Plataforma contenerizada de datos e IA que le permite crear y ejecutar modelos predictivos en cualquier nube y entorno local. IBM Cloud Pak for Data as a Service le permite ejecutar SPSS Modeler en la nube pública.
- Aprovechar la innovación basada en el código abierto, incluyendo R o Python.
- Facultar a los científicos de datos de todas las habilidades programáticas y visuales.
- Descubrir enfoque híbrido, en las instalaciones y en la nube pública o privada.
- Empezar pequeño y escalar hacia un enfoque gestionado a nivel de empresa.
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Beneficios empresariales
Empiece a utilizar en días, no en meses o semanas
Empiece con los algoritmos de machine learning y ciencia de datos basados en la interfaz gráfica de usuario.
Impulse la productividad del equipo de ciencia de datos
Faculte a codificadores, no codificadores y analistas.
Escale con tranquilidad
Empiece a pequeña escala y amplíe con la seguridad y el gobierno de clase empresarial.
Regístrese para ver esta demostración guiada de IBM SPSS Modeler en el trabajo
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