IBM SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visuales y aprendizaje automático (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar la obtención de valor al agilizar las tareas operativas para los especialistas en ciencia de datos. Organizaciones de todo el mundo lo utilizan para:
- la preparación y el descubrimiento de datos,
- análisis predictivos,
- la gestión y el despliegue de modelos,
- para el aprendizaje automático a fin de monetizar los activos de datos.
IBM SPSS Modeler también está disponible dentro de IBM Cloud Pak for Data, una plataforma de IA y datos en contenedores que le permite crear y ejecutar modelos predictivos en cualquier lugar, en cualquier nube y on-premises. IBM Cloud Pak for Data as a Service le permite ejecutar flujos de Modeler en la nube pública. Puede probarlo hoy sin costo alguno sin necesidad de descargas.
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IBM SPSS Modeler transforma automáticamente los datos al mejor formato para realizar un modelado predictivo más preciso. Ahora solo necesita unos pocos clics para analizar datos, identificar correcciones, filtrar campos y derivar nuevos atributos.
Desde Scikit-learn y Tensorflow hasta IBM SPSS Modeler, guarde y despliegue modelos de los marcos de aprendizaje automático más populares.
Aproveche el potente motor de gráficos de IBM SPSS Modeler para dar vida a sus insights. La herramienta de recomendación inteligente de gráficos encuentra el gráfico perfecto para sus datos entre docenas de opciones, para que pueda compartir sus insights de forma rápida y sencilla mediante visualizaciones atractivas.
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IBM SPSS Modeler admite árboles de decisión, redes neuronales y modelos de regresión. Ahora puede aprovechar ARMA, ARIMA y el suavizado exponencial; funciones de transferencia con predictores y detección de valores atípicos; obtener beneficios de los modelos de conjunto y jerárquicos; máquina de vectores de soporte y modelado causal temporal; además, emplear series temporales y AR espacial para la predicción espaciotemporal. Las redes generativas adversativas (GAN) y el refuerzo también permiten el aprendizaje profundo.
IBM SPSS Modeler permite el uso de R, Python, Spark y Hadoop para amplificar el poder de los analytics. También puede ampliar y complementar estas tecnologías para obtener analytics más avanzados mientras mantiene el control.
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Utiliza IBM SPSS Modeler para crear, empaquetar y automatizar procesos analíticos para ofrecer soluciones que ayuden a los usuarios a beneficiarse de la IA sin código.
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