Impulse el retorno de la inversión (ROI) y acelere el tiempo de creación de valor con una herramienta de ciencia de datos intuitiva de arrastrar y soltar
De la exploración de datos mediante arrastrar y soltar al machine learning
IBM® SPSS Modeler es una solución líder en ciencia de datos visuales y machine learning (ML) diseñada para ayudar a las empresas a acelerar el tiempo de creación de valor al agilizar las tareas operativas para los científicos de datos. Organizaciones de todo el mundo lo utilizan para la preparación y el descubrimiento de datos, análisis predictivos, la gestión y el despliegue de modelos, y para el machine learning a fin de monetizar los activos de datos.
Características clave para la ciencia de datos moderna
Guarde y despliegue modelos de infraestructuras de machine learning líderes como Scikit-learn y TensorFlow junto con IBM SPSS Modeler. Integre modelos perfectamente en sus flujos de trabajo, lo que permite un despliegue más rápido, una mayor flexibilidad y un rendimiento constante en diversos entornos de analytics.
Aproveche el potente motor gráfico de IBM SPSS Modeler para visualizar datos e insights con claridad. Crea gráficos y visualizaciones atractivos que faciliten la comprensión de patrones complejos, ayudando a los stakeholders a interpretar rápidamente los resultados y actuar con confianza.
IBM SPSS Modeler prepara y transforma automáticamente los datos en formatos óptimos para el modelado predictivo. Al optimizar la preparación de datos, reduce el esfuerzo manual, mejora la precisión y le ayuda a crear modelos de alta calidad más rápido, al tiempo que garantiza resultados analíticos coherentes y confiables.
IBM SPSS Modeler admite una amplia gama de algoritmos avanzados, incluidos árboles de decisión, redes neuronales y modelos de regresión. Estas capacidades le permiten crear modelos predictivos de alta precisión, descubrir patrones ocultos y generar insights aplicables en la práctica en diversos conjuntos de datos y escenarios empresariales.
IBM SPSS Modeler se integra con R, Python, Spark y Hadoop para ampliar las capacidades de analytics y escalar el rendimiento. Aproveche las herramientas de código abierto y las plataformas de big data para mejorar la flexibilidad del modelado, procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente y generar insights más profundos e impactantes
Genere valor con análisis predictivos
Explore cómo IBM SPSS Modeler ayuda a transformar los datos en insights aplicables en la práctica en escenarios empresariales clave. Desde el forecasting de la demanda y la detección de anomalías hasta la mejora de la interacción del cliente y los resultados clínicos, permite tomar decisiones más rápidas e inteligentes a escala.
Para agilizar las solicitudes de crédito, Banca Alpi Marittime se asoció con el IBM Business Partner Analytics Network S.r.l. para lanzar Credit Scorecard App, un motor de aprobación impulsado por IA y respaldado por la tecnología IBM® SPSS Modeler. Mediante el modelado avanzado de datos, el sistema evalúa la información financiera de los solicitantes, autorizando líneas de crédito sin intervención humana.
Solución asociada
Aprovecha la nueva extensión data.world con IBM SPSS Modeler para exportar conjuntos de datos entre data.world e IBM SPSS Modeler.
Primeros pasos con SPSS Modeler
Precios de SPSS Modeler
Aumente el retorno de la inversión (ROI) y acelere el tiempo de creación de valor con una herramienta intuitiva de ciencia de datos de arrastrar y soltar creada para un desarrollo y despliegue de modelos más rápidos. Descubra planes de precios simples y personalizables a continuación.