ÇimSA utilizó el conjunto de herramientas IBM® CPLEX® Optimization Studio para resolver problemas complejos de optimización empresarial y ofrecer soluciones más rápidamente. Implementado a través de un esfuerzo colaborativo y de un equipo entre IBM Lab Services, IBM Data Science Elite e IBM Business Partner Lumtify, el conjunto de herramientas ayudó a reducir los costos de fabricación y distribución en un 3 % y disminuyó los costos de inventario en un 10 %.
Durante un periodo de expansión mundial, ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. necesitaba una solución de optimización de decisiones para ayudar a gestionar su red de cadena de suministro y permitir que la gerencia encuentre oportunidades para mejorar el servicio y reducir costos.
ÇimSA utilizó CPLEX Optimization Studio para ejecutar escenarios hipotéticos complejos rápidamente, optimizando las decisiones comerciales para mejorar el servicio al cliente y reducir los costos de fabricación, almacenamiento y distribución del cemento.
A medida que la construcción creció en todo el mundo, la industria mundial del cemento creció a una tasa anual promedio del 5.1 % entre 2003 y 2018. Después de China, India y Estados Unidos, Turquía tuvo su lugar como el cuarto productor de cemento más grande del mundo. ÇimSA, uno de los mayores fabricantes de cemento de Turquía y líder en la producción de cemento blanco, aumentó su producción anual a más de seis millones de toneladas. Además de satisfacer la demanda interna de cemento, ÇimSA también desarrolló una red de distribución global para exportar a Europa, Oriente Medio y América del Norte.
Con varios hornos, molinos y silos en más de 10 ubicaciones y siete terminales de distribución internacional, ÇimSA estableció una compleja red de instalaciones. La empresa también incurrió en importantes gastos generales relacionados con la gestión de la cadena de suministro, la fabricación de cemento y el transporte. Para optimizar las operaciones, teniendo en cuenta las fluctuaciones en los tipos de cambio de divisas, los impuestos, la demanda y los cambios en la capacidad de fabricación, los gerentes de ÇimSA utilizaron cada vez más una herramienta informática heredada para la planificación de ventas y operaciones.
Pero a medida que la empresa creció, la herramienta de planificación alcanzó sus limitaciones. “Nuestra herramienta anterior no estaba adecuadamente integrada y no podía ingresar todas las dimensiones de negocio que necesitábamos considerar”, dice Nevzat Çakmak, gerente de proyectos de ÇimSA. “Estábamos limitados a unos cuantos escenarios y no pudimos crear todos los escenarios hipotéticos que necesitábamos para respaldar la toma de decisiones”.
“El sistema anterior también tenía problemas de lentitud en el cálculo de soluciones”, afirma Sabri Suyunu, profesional de analítica y cofundador del asociado de negocios de IBM, Lumtify. “Pasarían 24 horas antes de que ÇimSA pudiera ver resultados para un problema de optimización. El antiguo sistema tampoco pudo integrar todos los datos necesarios para crear modelos precisos”.
A medida que ÇimSA continuó adquiriendo nuevas instalaciones de producción y expandiéndose a nuevos mercados, su equipo de alta gerencia necesitaba más velocidad y flexibilidad de sus operaciones de ventas y herramienta de planificación. Cuando Çakmak y su equipo de TI comenzaron a buscar soluciones de optimización más avanzadas, Suyunu compartió su experiencia. “Ya habíamos usado IBM CPLEX Optimization Studio durante ocho años”, dice Suyunu, “y lo sugerí porque era rápido, fácil de usar y tenía la capacidad de resolver todos los complejos problemas de ÇimSA relacionados con la optimización”.
El conjunto de herramientas de CPLEX Optimization Studio utiliza tecnología de ciencia de datos y optimización de decisiones para modelar y resolver problemas complejos de optimización empresarial. También permite a los usuarios desarrollar e implementar modelos de optimización rápidamente, y crear aplicaciones personalizadas diseñadas para mejorar los resultados de negocio.
Después de decidir implementar el conjunto de herramientas de CPLEX Optimization Studio, el primer paso de ÇimSA hacia la implementación fue adquirir todos los datos comerciales relevantes necesarios para desarrollar modelos de optimización precisos. “Preparar los datos y garantizar la integridad de los datos fue nuestro mayor desafío”, dice Suyunu. “Luego desarrollamos un modelo matemático a través de técnicas avanzadas de modelado de CPLEX. Después de escribir el modelo, podríamos comenzar los procesos de ajuste y prueba para resolver problemas de la cadena de suministro a gran escala que incluyen millones de variables y restricciones de decisión”.
Para el primer proyecto de modelado, IBM Lab Services, IBM Data Science Elite y Lumtify abordaron una de las prioridades de optimización más importantes de ÇimSA: el diseño de su red global de cadena de suministro. “Con tantas instalaciones de producción diferentes en distintos lugares, hay que tomar decisiones basadas en distintos escenarios hipotéticos”, dice Çakmak. “Estas preguntas no son fáciles de resolver manualmente o con una hoja de cálculo, pero CPLEX puede ejecutar millones de variables de solución para hacer que la optimización de la cadena de suministro sea exitosa”, dice Eray Çakici, experto en materia de optimización con IBM Data Science Elite Team.
Además de los gastos relacionados con el transporte y la electricidad, el costo de quemar combustible para calentar hornos de cemento a 2000 grados Celsius representa uno de los mayores insumos de costos en la industria del cemento. Determinar si usar carbón, coque de petróleo, gas natural u otros combustibles en una instalación de producción y decidir sobre el proveedor, el precio y el cronograma de entrega es un desafío especialmente difícil y continuo. Es por eso que ÇimSA hizo de la optimización de la mezcla de combustible su segundo gran proyecto de optimización de CPLEX. “CPLEX responde preguntas clave sobre la combinación de combustibles, como cuándo, de quién, la cantidad y el precio”, dice Çakmak. “Hay grandes ahorros de costos cuando uno puede hacerlo bien”.
Una de las claves para la implementación exitosa de CPLEX Optimization Studio por parte de ÇimSA es la interfaz de usuario diseñada a medida. “El equipo de interfaz de IBM era muy talentoso”, dice Suyunu. “Codificaron todos los diseños que creamos lo antes posible en pantallas fáciles de usar. Los parámetros y las entradas se pueden administrar en la pantalla, y luego puede volver a ejecutar el modelo y ver los nuevos resultados en la pantalla”.
Durante la implementación, ÇimSA quedó impresionado con la colaboración entre Lumtify e IBM. “No son como dos equipos diferentes. Actuaron como si fueran un solo equipo”, dice Çakmak. “Cuando hicimos un análisis profundo de cualquier problema, siempre respondieron rápidamente y lo solucionaron”.
Después de ingerir datos, crear modelos, diseñar interfaces de usuario y probar soluciones, ÇimSA lanzó la nueva plataforma CPLEX Optimization Studio a principios de 2020, justo cuando la pandemia de COVID-19 comenzó a interrumpir las operaciones comerciales en todo el mundo.
“Antes, teníamos reuniones de planificación de optimización con la gerencia de nivel superior mensualmente”, dice Çakmak. “Pero debido al rápido cambio de entorno de planificación causado por la pandemia, ahora tenemos estas reuniones una vez a la semana y este conjunto de herramientas se ha vuelto mucho más importante para apoyar la toma de decisiones”.
En un ejemplo de caso de uso, el conjunto de herramientas proporcionó a la gerencia información crítica y perspectivas sobre qué líneas de producción cerrar durante la pandemia y qué líneas de producción mantener abiertas. “El sistema fue diseñado para ayudar a la gerencia a tomar decisiones informadas y a superar las dificultades de este periodo”, dice Suyunu. “De hecho, la plataforma se ha vuelto tan útil que comenzaron a realizarse reuniones de junta sobre esta herramienta”.
“Ahora, podemos prever los resultados probables de nuestras decisiones”, dice Çakmak. “El sistema CPLEX es muy eficaz para presentar el resultado de una manera muy comprensible para nuestra gerencia de nivel superior”.
Incluso a medida que la empresa continúa expandiendo el uso de la plataforma CPLEX más allá de los casos de uso iniciales de diseño de red global y optimización de mezcla de combustible, ha obtenido beneficios comerciales significativos, entre ellos:
- Un aumento estimado del 3 % en la rotación de capital circulante
- Una reducción estimada del 10 % en los costos de inventario
- Una reducción estimada del 3 % en los costos de fabricación, almacenamiento y distribución
La velocidad a la que CPLEX Optimization Studio resuelve problemas y entrega informes de escenarios también está haciendo que la información sea más útil. En lugar de esperar toda una noche para el procesamiento de informes de escenarios, el nuevo sistema ofrece resultados 12 veces más rápido, generalmente produciendo resultados de 10 a 15 minutos después de presionar el botón “ejecutar”.
“CPLEX se ha convertido en una herramienta indispensable para ÇimSA”, dice Suyunu. “Es una solución personalizada y tiene la flexibilidad de ser agregada y desarrollada según sea necesario”. Durante el próximo año, la empresa planea expandir el alcance del conjunto de herramientas a otras áreas vitales del negocio, incluida la planificación de inventario.
“Esta es una herramienta muy ágil con la ventaja de brindar respuestas para cualquier escenario”, dice Çakmak. “Nos prepara para el futuro al ayudarnos a tomar mejores decisiones”.
Fundada en 1972 y con sede en Estambul, Turquía, ÇimSA (enlace externo a ibm.com) es uno de los tres principales productores mundiales de cemento blanco y exporta a 65 mercados de Oriente Medio, Norte de África, Europa y América del Norte. La empresa opera seis plantas en Turquía, una en Houston (Texas) y está adquiriendo otra en España. Embarca desde siete terminales internacionales en Alemania, Italia, España, Rumanía, Rusia y la República Turca del Norte de Chipre. Filial de Sabanci Holding, ÇimSA obtuvo ingresos por ventas de 1726 millones de TL en 2019 y cuenta con casi 2000 empleados en todo el mundo.
Con sede en Istanbul, Turquía, Lumtify (enlace externo a ibm.com), asociado de negocios de IBM, ha proporcionado servicios de consultoría de TI durante más de 13 años a empresas de servicios públicos, minoristas, empresas de productos de consumo, empresas de recursos naturales y entidades de servicios financieros. Las áreas de especialización incluyen modelado matemático, optimización de sistemas, analíticas, ciencia de datos, inteligencia empresarial, transformación digital, aprendizaje automático, IA y procesamiento del lenguaje natural.
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Producido en los Estados Unidos de América, noviembre de 2020.
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