IBM ILOG CPLEX Optimization Studio
Desarrolle y resuelva modelos de optimización complejos para identificar las mejores acciones posibles
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Empleados en una reunión analizan una presentación
Transforme la toma de decisiones de su empresa con la ciencia de datos

IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio es una solución de analítica prescriptiva que permite desarrollar y desplegar rápidamente modelos de optimización de decisiones mediante programación matemática y de restricciones. Con esta tecnología de optimización de decisiones, puede:

  • Optimizar la toma de decisiones empresariales
  • Desarrollar y desplegar modelos de optimización rápidamente
  • Crear aplicaciones del mundo real que puedan mejorar significativamente los resultados empresariales.
Lea los estudios de caso del cliente de IBM
Ahora disponible: watsonx.ai

El nuevo estudio empresarial que aúna el aprendizaje automático tradicional a las nuevas capacidades de IA generativa impulsadas por modelos fundacionales.

Beneficios Comience en menos de 15 minutos con la opción para desarrolladores, disponible en suscripciones mensuales y anuales. Vea los precios y compre Reemplace la intuición por decisiones basadas en hechos

Traduzca los problemas empresariales a modelos de optimización y resuélvalos utilizando solucionadores de optimización probados.

Resuelva una serie de problemas de optimización


Descubra la programación matemática, la programación con restricciones y los modelos basados en restricciones mediante poderosos solucionadores, como CPLEX Optimizer y CP Optimizer.

Elija su despliegue

Elija entre opciones de despliegue locales, en la nube e híbridas para ofrecer con éxito analítica prescriptiva mediante programación matemática y basada en restricciones.

Obtenga mejores resultados

Ayude a reducir los costos operativos mediante una mejor asignación de la información importante con IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.

Características

Descubra cómo los solucionadores de problemas matemáticos para programación lineal y programación entera mixta pueden ayudarle en sus problemas de planificación y asignación de recursos. Explorar los solucionadores de programación matemática
Los usuarios pueden desarrollar modelos mediante el Lenguaje de Programación de Optimización (OPL). Los usuarios que deseen modelar directamente en las API también pueden utilizar las API de C, C++, Java, C# o Python. Vea la demostración (7:40)
Aprenda cómo las técnicas de programación de restricciones calculan soluciones para problemas de programación detallados y problemas de optimización combinatoria. Explorar los solucionadores de programación de restricciones
Imágenes del producto
Programación en el IDE del OPL y diagrama de Gantt Para resolver problemas de programación en CPLEX Optimization Studio, el lenguaje OPL proporciona muchas construcciones de lenguaje específicas para la programación. Los usuarios también pueden visualizar los resultados en el diagrama de Gantt dentro del IDE.

Asistencia de código en el IDE del OPL En el IDE, el Lenguaje de Programación de Optimización (OPL) se ve reforzado por un árbol de sintaxis abstracto que permite buscar, reemplazar y reconocer un elemento dado como texto o como poseedor de un atributo determinado.

Ejecutar localmente una configuración de ejecución OPL Para resolver un modelo determinado, los usuarios deben crear una configuración de ejecución que conste de modelos y orígenes de datos. Haga clic con el botón derecho del mouse en la configuración de ejecución y seleccione “Ejecutar esto” en el menú.
Recursos educativos Ediciones gratuitas

Si forma parte del mundo académico, obtenga una versión gratuita e ilimitada de IBM ILOG CPLEX Optimization Studio a través de la IBM Academic Initiative.

Cursos sin costo

Aproveche las herramientas y recursos de IBM para adquirir destreza en el modelado matemático.

Talleres sin costo

Presente IBM ILOG CPLEX Optimization Studio a los estudiantes con este taller gratuito.

CPLEX Optimization Studio es muy ágil y proporciona respuestas para cualquier escenario. Nos prepara para el futuro al ayudarnos a tomar mejores decisiones. Nevzat Çakmak Gerente de proyectos ÇimSA Çimento Sanayi ve Ticaret A.Ş. Lea el estudio de caso
Últimas novedades Gestionar las restricciones sin modelado explícito

Permita al usuario incorporar funciones externas evaluadas fuera del motor de búsqueda (por ejemplo, de un software de simulación) en las restricciones y los objetivos.

Obtenga mejores soluciones más rápidamente

Duplique la velocidad del tiempo de solución en comparación con la funcionalidad predeterminada de búsqueda de equilibrio entre soluciones óptimas y factibles.

Establezca conexiones sencillas con fuentes de datos

Conéctese a ODBC, MySQL y CSV sin necesidad de programar con construcciones de lenguaje en el IDE a través del controlador JDBC. Utilice un conector personalizado para otras fuentes de datos a través de las bibliotecas dinámicas incluidas.

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