Utilice técnicas de programación de restricciones para calcular soluciones para problemas detallados de programación y problemas de optimización combinatoria
IBM ILOG CP Optimizer es un complemento necesario e importante de la caja de herramientas del especialista en optimización para resolver problemas de planificación y programación operativa del mundo real.ILOG CP Optimizer contiene un eficaz optimizador que gestiona las restricciones laterales que invariablemente se encuentran en este tipo de desafíos.Para problemas puramente académicos como job-shop, open-shop y flow-shop, encuentra soluciones comparables a las halladas por algoritmos especializados de última generación.
Ciertos problemas de optimización combinatoria no pueden linealizarse fácilmente y resolverse con los métodos tradicionales de programación matemática.Para tratar estos problemas, ILOG CP Optimizer proporciona un amplio conjunto de restricciones aritméticas y lógicas, así como un eficaz optimizador que aporta a la optimización combinatoria todos los beneficios de un proceso de desarrollo de modelo y ejecución.
- Utilice características de modelado especializadas en la programación como intervalos (para actividades) y funciones cúmulo (para recursos).
- Apoye los objetivos empresariales optimizando los costos de puntualidad y tardanza, los costos de duración y los costos de no ejecución.
- Modele la estructura de desglose del trabajo de la programación y las dependencias de las tareas, así como múltiples modos de producción.
- Modele recursos y depósitos de capacidad finita.
- Modele los tiempos de preparación para calcular calendarios que definan los mejores tamaños posibles para los lotes.
- Utilice restricciones especializadas como todo-diferente, empaquetar, lexicográfica, contar y distribuir para problemas empresariales como la ubicación de instalaciones, el enrutamiento y la configuración.
- Modele con restricciones lógicas, así como con toda una gama de expresiones aritméticas, como módulo, división entera, mínimo, máximo o una expresión que indexe una matriz de valores mediante una variable de decisión.
- Modele con variables de decisión discretas (booleanas o enteras).
Explore las aplicaciones de la programación de restricciones, incluidos los problemas de producción y los casos de uso de programación.
Experimente el camino de extremo a extremo de la resolución de un problema de optimización.
Represente matemáticamente los problemas empresariales para crear aplicaciones analíticas eficaces de apoyo a la toma de decisiones.
Conozca la comparación del rendimiento de CP Optimizer para un problema de programación de un taller.
Construya y resuelva modelos de optimización complejos para identificar las mejores acciones posibles que deben tomar sus usuarios mediante poderosos algoritmos de Decision Optimization.
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