Desafío de negocio
Para conseguir entregar a tiempo piezas de repuesto vitales a los clientes, FleetPride necesita que su extensa cadena de suministro funcione como una máquina bien engrasada. ¿Cómo podía mantener unas operaciones de cadena de suministro sin problemas?
Transformación
FleetPride se asoció con Cresco International para implementar soluciones de analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva de IBM, proporcionando a los gerentes de las cadenas de suministro insights innovadores de las operaciones.
Resultados
Ayuda
a diseñar redes de distribución más inteligentes que optimizan la velocidad y los costosAcelera
el movimiento del inventario, para reducir los costos de mano de obra y aumentar los ingresos99.5 %
de las tareas de empaquetado de almacén ahora están libres de erroresCaso de desafío de negocio
Cómo superar un obstáculo para aumentar la eficiencia
Desde tractores y camiones de reparto a excavadoras y camiones de basura, incontables empresas dependen de vehículos pesados para hacer su trabajo. Cuando estos vehículos tienen problemas mecánicos, las empresas no se pueden permitir esperar demasiado tiempo para recibir los repuestos, por lo que muchas recurren a FleetPride.
Homarjun Agrahari, director de analítica avanzada de FleetPride, nos explica este caso: "La capacidad de enviar rápidamente piezas de repuesto a nuestros clientes es lo que nos distingue de la competencia. Los repuestos que vendemos se pueden comprar en cualquier tienda. La razón por la que somos el número uno en el canal de repuestos para vehículos pesados es que tenemos el compromiso de entregar los repuestos a los clientes cuando los necesitan, donde sea que estén en el país y al precio correcto".
Con la gestión de cinco centros regionales de distribución, FleetPride opera más de 260 ubicaciones en todo el país. "Nuestra extensa red de distribución y la cadena de suministro integrada son absolutamente cruciales para nuestro éxito", dice Homarjun Agrahari. "Sin embargo, lograr que una cadena de suministro tan grande y compleja funcione sin problemas plantea un desafío constante".
Explica: "Un eslabón débil puede poner en peligro toda la cadena, arrastrando la eficiencia general y afectando el servicio al cliente, por lo que es fundamental intentar optimizar constantemente nuestros procesos de almacén y distribución. Anteriormente, nuestros gerentes no tenían criterios estandarizados por los cuales medir la efectividad de cualquier cambio realizado a la estrategia operativa, tenían de depender de la experiencia y el instinto".
"Para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro, queríamos eliminar la emoción de la toma de decisiones estratégicas y dejar que los datos hablaran por sí mismos. Sin embargo, hasta hace poco, carecíamos de las habilidades internas y las herramientas adecuadas para acceder a nuestros datos operativos y convertirlos en insights".
“ Para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro, queríamos extraer la emoción de la toma de decisiones estratégicas y dejar que los datos hablasen. ”
— Homarjun Agrahari, Director, Analítica avanzada, FleetPride
Caso de transformación
Cambio de marcha con una analítica de datos de vanguardia
Para ayudar a mejorar su toma de decisiones, FleetPride sabía que necesitaba aprovechar los datos operativos de sus almacenes y red logística. La empresa se asoció con el IBM Business Partner Cresco International, un proveedor experto de soluciones de analítica empresarial, para implementar un paquete de soluciones de IBM Analytics, como IBM® Cognos Analytics, IBM Planning Analytics (anteriormente conocido como IBM® Cognos TM1), IBM® SPSS Modeler e IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio.
Homarjun Agrahari comenta: "El equipo de Cresco ha sido de gran ayuda durante toda la implementación y más allá. No solo sentaron las bases técnicas para nuestro nuevo equipo de analítica, también proporcionaron una capacitación en profundidad para ayudarnos a empezar. La analítica es algo nuevo para muchos miembros de nuestro equipo interno, así que estamos contentos de tener a Cresco a nuestro lado".
Como primer paso, FleetPride usó IBM Cognos Analytics para diseñar y distribuir diariamente informes de inventario y existencias en almacén. Esto proporciona a los gerentes una visión general exhaustiva del nivel y ubicación de las existencias. Además, muestra recomendaciones sobre dónde almacenar cada tipo de artículo basado en la demanda de los clientes. Equipados con este insight, los gerentes se pueden asegurar de que los artículos más populares se almacenen cerca del muelle de envío, ahorrando una gran cantidad de tiempo al personal de almacén y aumentando la productividad.
A continuación, FleetPride utilizó IBM SPSS Modeler para crear un modelo que utiliza tres años de datos históricos de envíos para pronosticar el número de pedidos entrantes y salientes por almacén, en periodos diarios, semanales y mensuales. Esto hace que sea mucho más fácil para los gerentes de almacén ajustar su planificación laboral y mantener el nivel adecuado de personal para hacer frente a la demanda de los clientes en un determinado día.
Además, la empresa trabaja estrechamente con Cresco International para crear un modelo de optimización de toda su red de distribución con IBM ILOG CPLEX Optimization Studio.
Haoming (Ryan) Tian, Consultor de ciencia de datos y analítica de Cresco International, observa: "Con la solución de optimización de decisiones, FleetPride es capaz de resolver problemas complejos de la red de distribución y encontrar respuestas óptimas dentro de un determinado conjunto de restricciones".
Homarjun Agrahari agrega: "CPLEX nos ayuda a decidir las ubicaciones óptimas donde establecer un almacén para minimizar el tiempo de entrega y los costos en toda la red. A la hora de decidir si construir o adquirir nuevos almacenes, este tipo de insight es determinante para nuestra estrategia de diseño de red".
Haoming (Ryan) Tian añade: "En FleetPride, aprovechamos numerosas tecnologías analíticas en una metodología integrada. IBM Cognos Analytics actúa como una plataforma de creación de informes empresariales para que los stakeholders puedan acceder y evaluar rápidamente sus estadísticas de negocio.
"Utilizamos IBM SPSS Modeler como una tecnología predictiva y de minería de datos para generar modelos estadísticos que impulsen perspectivas futuras del negocio y permitan resolver los desafíos identificados durante el análisis descriptivo.
"Por último, CPLEX juega un doble papel al integrarse con IBM SPSS para obtener sugerencias de negocio óptimas basadas en el modelado estadístico con restricciones del mundo real, y al trabajar de forma independiente para resolver otros problemas de optimización".
“ Los gerentes de eslabones tienen acceso rápido y fácil a los últimos datos operativos mediante informes detallados que les permiten tomar decisiones más informadas e inteligentes para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro. ”
— Homarjun Agrahari, Director, analítica avanzada, FleetPride
Resultados
Mejora de la eficiencia de la cadena de suministro
Con la implementación de las soluciones de IBM Analytics, FleetPride ha obtenido un insight sin precedentes de los datos operativos, transformando su enfoque a la gestión de la cadena de suministro.
Homarjun Agrahari señala: "Ya no es necesario confiar en el instinto o en suposiciones para gestionar todos los eslabones de la cadena de suministro. Nuestros gerentes tienen acceso rápido y fácil a los últimos datos operativos mediante informes detallados que les ayudan a tomar mejores decisiones informadas para mejorar la eficiencia de toda la cadena de suministro".
"Por ejemplo, los informes diarios de existencias han permitido a los gerentes de almacén optimizar la distribución de los productos, reduciendo la cantidad de tiempo que los empleados pasan caminando por las diferentes áreas de almacenamiento con las manos vacías. Esto ayuda a hacer que todo el almacén sea más eficiente y productivo".
"El modelo de pronóstico de envío que diseñamos en SPSS Modeler, mientras tanto, nos ha ayudado a gestionar los niveles de dotación de personal con mucha más precisión, ayudando a garantizar que solo llamemos a tantas personas como necesitemos".
"Saber aproximadamente cuánto personal necesitamos para procesar los envíos de entrada y salida en cualquier día determinado también nos ayudó reducir el número de empleados que trabajan horas extras. El gasto en horas extras era un gasto importante anteriormente. Ahora que somos capaces de planificar los niveles de personal con mayor precisión, los gastos en horas extras son insignificantes y hemos logrado realizar un ahorro sustancial".
Y añade: "Otro modelo que diseñamos en SPSS Modeler pronostica la probabilidad que el personal de almacén cometa errores, lo que ha permitido a los gerentes adoptar medidas para simplificar el etiquetaje de productos. Actualmente, el 99.5 % de las tareas de empaquetado están libres de errores". Este es un insight especialmente valioso, ya que muchos de los componentes que ofrecemos vienen en diferentes tamaños o configuraciones, y el mínimo error de envío puede impedir que un cliente pueda reparar su vehículo rápidamente".
Equipado con un insight indiscutible basado en datos de las operaciones, FleetPride está mejor posicionado que antes para mantener su cadena de suministro funcionando eficientemente.
Haoming (Ryan) Tian comenta: "El objetivo de Cresco es compartir siempre la misma comprensión empresarial que nuestros clientes, así es como podemos ayudar a optimizar la analítica de negocio y los procesos de toma de decisiones de nuestros clientes". En nuestro trabajo con FleetPride, comprendemos que el cliente está en un entorno de rápida innovación, así que hacemos todo lo posible para ayudarle a pensar y operar mucho más rápido".
El director de prácticas de Cresco International, Sanjeev Datta, que ha sido fundamental para mostrar la trayectoria de madurez analítica de FleetPride, afirma: "Nuestros clientes confían en nuestro conocimiento de la industria y nuestra experiencia del producto. La creación de soluciones analíticas con un alto retorno de inversión solo funciona con enfoques graduales que permiten ganar confianza y demostrar la excelencia, para proporcionar una estrategia y una solución de éxito. El equipo de Cresco ha demostrado una y otra vez a FleetPride nuestro compromiso a través de nuestras capacidades técnicas, la realización de proyectos y un trabajo en equipo excepcional".
Homarjun Agrahari concluye: "Con el apoyo de las soluciones de IBM Analytics y Cresco International, estamos muy seguros de que podemos continuar mejorando el rendimiento de la cadena de suministro, incluso a medida que nuestra red de distribución se vuelva más sofisticada. Aprovechar el software de analítica avanzada nos ayuda a entregar las piezas a nuestros clientes a tiempo, lo que les ayuda a mantener sus vehículos en la carretera y sus negocios funcionando sin problemas".
FleetPride
FleetPride (enlace externo a ibm.com) es el mayor distribuidor de partes para camiones y remolques en el canal de repuestos para vehículos pesados de América del Norte. FleetPride, con sede en Irving, Texas, EE. UU., opera más de 260 ubicaciones en 45 estados, con más de 400 marcas reconocidas a nivel nacional. FleetPride ofrece servicios a una amplia base de clientes en varias industrias, por ejemplo, envíos y transporte de carga, servicios de arrendamiento, agricultura, alimentos y bebidas, construcción y gestión de residuos.
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