소싱-지불(S2P)은 공급업체 소싱, 계약 관리, 구매 및 지불을 포함한 구매 활동을 처음부터 끝까지 연결하는 통합 조달 프로세스입니다.
S2P는 이러한 상호 연결된 조달 활동을 하나의 간소화된 프로세스로 통합하여 모든 단계를 효율적으로 관리하고 결과를 제공할 수 있도록 지원합니다. S2P는 이러한 단계를 통합함으로써 조달 활동에 대한 투명성과 제어를 강화하는 동시에 광범위한 공급망 관리를 지원하고 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 합니다.
S2P 프로세스의 중요한 단계는 전략적 소싱으로, 여기에는 올바른 공급업체를 식별하고, 공급업체의 기능을 평가하고, 계약을 협상하는 것이 포함됩니다. 이 단계는 조직의 품질, 비용 및 납품 기대에 부합하는 공급업체를 찾는 데 필수적입니다. 또한 RFP(제안 요청)와 같은 RFX 프로세스를 사용하여 공급업체 정보 및 입찰을 수집하는 경우가 많습니다. 계약이 체결된 후 프로세스는 구매 주문이 발행되고 상품 또는 서비스가 접수되고 지불이 처리되는 조달로 전환됩니다.
S2P는 조달 데이터를 중앙 집중화하여 가시성과 제어 기능을 개선함으로써 조직이 정보에 입각한 결정을 내리고 시장 변화에 적응할 수 있도록 지원합니다. S2P 프로세스는 또한 명확한 커뮤니케이션을 촉진하고 성능 평가를 가능하게 하여 공급업체 관계를 강화할 수 있습니다. 궁극적으로 S2P는 조직의 조달 전략을 현대화하고 공급망 최적화 및 탄력성을 강화하는 데 필수적인 도구입니다.
기술은 반복적인 작업을 자동화하고 지출 및 공급업체 성과에 대한 실시간 통찰력을 제공함으로써 현대 S2P에서 중요한 역할을 합니다. 주요 공급업체가 제공하는 고급 소싱-지불 솔루션은 데이터 분석, 인공지능(AI) 및 공급망 자동화를 사용하여 공급업체 선택을 최적화하고 수요를 예측하며 비용 절감 기회를 식별합니다. 조달 도구를 금융 시스템과 통합함으로써 이러한 플랫폼을 사용하면 지출을 원활하게 추적하고 계약 준수를 보장하며 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
S2P는 조달-지불(P2P)과 혼동되는 경우가 있습니다. 이러한 프로세스의 차이점은 조달 주기 내에서의 범위에 있습니다.
S2P는 공급업체의 식별, 평가 및 선택인 소싱부터 시작하여 조달, 송장 처리 및 지불까지 계속되는 보다 광범위한 엔드 투 엔드 프로세스입니다. 전략적 소싱, 공급업체 선택 및 계약 관리를 강조하여 조직이 조달 이니셔티브 및 공급업체 관계를 최적화하려는 데 이상적입니다. 기본적으로 S2P는 조달 전략을 최적화하고 비용 절감을 달성하며 전체 공급업체 수명 주기를 관리하는 것을 목표로 전략적 결정을 조달의 트랜잭션 측면과 통합합니다.
P2P는 S2P의 하위 집합이며 구매의 운영 측면에만 중점을 둡니다. 조달-지불 프로세스의 목표는 공급업체의 상품 또는 서비스 흐름을 효율적으로 관리하고 적시에 지불을 보장하는 것입니다. 이 프로세스는 구매 요청 및 구매 주문서 생성으로 시작하여 상품 또는 서비스 수령으로 이어지며 송장 승인 및 지불로 끝납니다. P2P는 구매와 효율적인 결제 관리에 중점을 둔 거래 및 운영의 성격이 강합니다.
간단히 말해 P2P는 조달의 거래 및 결제 측면을 처리하는 반면, S2P는 전략적 소싱 및 관계 관리를 포함한 전체 조달 라이프사이클을 다룹니다. 이것은 S2P가 조직의 장기적인 조달 전략을 지원하기 위해 모든 조달 기능을 통합하는 보다 포괄적인 프로세스임을 의미합니다.
소싱-지불 프로세스는 여러 상호 연결된 단계로 구성되며, 각 단계는 구매 수명 주기 전반에 걸쳐 조달을 간소화하고 가치를 보장하는 것을 목표로 합니다. 순서나 강조점의 약간의 차이는 조직이나 플랫폼에 따라 존재할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 핵심 프레임워크는 일관되게 유지되며, 소싱-계약은 S2P 프로세스의 기본 구성 요소 역할을 합니다.
S2P 프로세스는 일반적으로 조직의 구매 습관을 이해하고 효과적인 지출 관리를 촉진하기 위한 기본 활동인 지출 분석으로 시작됩니다. 이 단계에서는 다음과 같은 질문을 검토합니다. 조직의 공급업체는 누구인가요? 어떤 상품이나 서비스를 구매하고 있나요? 수량은 어떻게 되나요? 가격은 얼마인가요? 지출 데이터를 분석하고 이를 벤치마크와 비교함으로써 조달 팀은 패턴, 비효율성 및 비용 절감 또는 더 나은 공급업체 조건을 위한 기회를 발견할 수 있습니다. 이러한 지속적인 활동은 전략적 소싱 의사 결정에 정보를 제공할 뿐만 아니라 조달 노력을 더 광범위한 조직 목표에 맞추는 데 도움이 됩니다.
이 단계에서 조직은 요구 사항을 효과적으로 충족할 수 있는 잠재적 공급업체를 식별하고 평가 및 선택합니다. 이 프로세스에는 제안요청서(RFP) 발행, 공급업체 정보 및 입찰서 분석, 조건 협상 등이 포함됩니다. 고급 S2P 소프트웨어는 이 단계를 자동화하여 최적의 공급업체 선택을 위한 데이터 기반 인사이트와 시장 인텔리전스를 제공합니다. 잘 관리된 소싱은 신뢰할 수 있고 비용 효율적인 공급업체에 대한 액세스를 보장하는 데 매우 중요합니다.
공급업체가 선정되면 계약서가 작성, 협상 및 확정됩니다. 이 단계에서는 공급업체 관계를 관리하는 가격 책정, 배송 조건, 규정 준수 요구 사항 및 성과 관리 메트릭을 정의합니다. 효율적인 계약 관리는 법적 보호를 보장하고, 위험을 줄이며, 간편한 액세스 및 모니터링을 위해 계약을 중앙 집중화하여 모든 관련 이해 관계자에게 이점을 제공합니다. 자동화 도구는 이 프로세스를 표준화하고 간소화하는 데 중요한 역할을 합니다.
조달 단계에는 구매 요청서 작성, 구매 주문서(PO) 발행, 상품 또는 서비스 배송 관리가 포함됩니다. 요청은 PO로 전환하기 전에 승인을 받아야 하며, 주문이 계약 조건과 일치하는지 확인하기 위해 주문을 추적합니다. 전자 조달 시스템은 ERP(전사적 자원 관리) 솔루션과 원활하게 통합되어 이러한 프로세스를 간소화합니다. 이러한 통합은 효율성을 보장하고 예산 및 정책 요구 사항을 준수하는 데 도움이 됩니다.
이 단계에서는 공급업체 송장을 수신하고 3자 매칭 프로세스를 통해 구매 주문서 및 영수증과 확인 및 일치시킵니다. 이 프로세스는 정확성을 보장하고 결제 불일치 또는 지연을 방지합니다. 자동화 도구는 송장 검증을 간소화하고, 해결을 위해 불일치에 플래그를 지정하고, 지불을 위해 승인된 송장을 준비합니다. 이는 오류를 방지하고 미지급금 워크플로를 최적화하는 데 매우 중요한 단계입니다.
결제 처리는 합의된 조건에 따라 송장이 결제되는 마지막 단계입니다. 최신 S2P 시스템은 재무 도구와 통합되어 현금 흐름 및 지출에 대한 가시성을 제공하는 동시에 안전하고 시기적절한 지불을 보장합니다. 즉시 지불을 유지하면 공급업체 관계가 강화됩니다.
S2P 플랫폼은 S2P 주기의 모든 단계를 단일 플랫폼으로 통합하고 간소화하여 조달을 원활한 데이터 기반 프로세스로 전환하도록 설계된 포괄적인 디지털 솔루션입니다. 예를 들어, SAP Ariba 및 Oracle Fusion Cloud Procurement와 같은 플랫폼은 AI, 생성형 AI, 자연어 처리(NLP) 및 자동화를 포함한 고급 기술을 사용하여 효율성, 투명성 및 제어를 향상합니다.
CEO들은 생성형 AI에 빠르게 투자하여 공급망을 자동화하고 간소화하고 있습니다. 한 연구에 따르면 실제로 경영진의 89%는 자동화에 대한 주요 투자에 생성형 AI 기능이 포함될 것이라고 보고했으며, 19%는 생성형 AI가 공급망 자동화의 미래에 매우 중요해질 것이라고 말했습니다. 생성형 AI가 공급망 프로세스에 어떤 영향을 미칠 것으로 예상하는지에 대한 질문에 응답자의 절반 이상이 고객에게 셀프 서비스를 제공한다고 답했습니다. 기타 예상 영향 영역으로는 주문 분석 및 처리, 수요 예측, 재고 최적화가 포함됩니다.1
S2P 프로세스의 특정 단계에서 AI 및 기술이 사용되는 방법의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
지출 분석: 최신 S2P 플랫폼은 AI 기반 분석을 사용하여 조직 지출에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다. 이러한 도구는 부서 전반의 지출 데이터를 집계 및 분류하고, 패턴을 식별하며, 비용 절감 기회를 위한 영역을 강조합니다. AI 알고리즘은 미래의 지출 추세를 예측하여 조달 팀이 예산 할당 및 공급업체 협상에 대해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
공급업체 소싱: 모든 조달 활동 중에서 대부분의 조직은 소싱에 AI를 사용합니다. 연구(각주 1)에서 응답자의 59%가 '소싱 거버넌스 제공 및 카테고리 관리 수행' 또는 '소싱 및 카테고리 관리 전략 개발'을 위해 또는 조달 프로세스의 엔드투엔드 구현의 일환으로 AI를 구현했습니다.2 AI 및 NLP는 공급업체 데이터를 분석하고, 공급업체 점수 산정을 자동화하고, 가격, 품질, 위험 및 지속가능성 관행과 같은 사전 정의된 기준에 따라 최적의 공급업체를 추천하여 소싱 프로세스를 개선합니다. NLP 기능은 플랫폼이 인증 또는 규정 준수 기록과 같은 공급업체 문서를 스캔하고 해석할 수 있도록 하여 수동 작업을 줄이는 능력입니다.
계약 관리: S2P 플랫폼 내의 AI 기반 계약 관리 도구는 계약의 생성, 협상 및 모니터링을 단순화합니다. NLP는 계약 언어를 분석하고, 불일치를 표시하고, 법률 및 조직 정책을 준수하는 데 사용됩니다. 자동화를 통해 기업은 계약 마일스톤을 추적하고, 갱신을 관리하고, 규정 미준수 또는 마감일 누락과 관련된 위험을 줄일 수 있습니다.
조달 실행: 최근 연구에 따르면 이 단계에서 AI를 사용하면 지출 대비 조달 프로세스를 수행하는 데 드는 총 연간 비용이 28% 절감되는 것으로 나타났습니다.2 개 AI 기반 S2P 플랫폼은 구매 요청, PO 및 워크플로를 자동화합니다. AI는 또한 시간이 많이 걸리고 반복적인 작업을 제거하고, 주문 처리 속도를 높이고, 오류를 줄이는 로보틱 프로세스 자동화(RPA)의 핵심입니다. 또한 지능형 알고리즘은 구매가 협상된 계약 및 공급업체 계약에 부합하도록 하는 데 도움이 됩니다.
송장 및 결제 처리: S2P 플랫폼은 AI를 사용하여 송장을 구매 주문서 및 배송 영수증과 자동으로 일치시키고 불일치하는 부분에 플래그를 지정합니다. 이러한 자동화는 처리 시간을 줄이고 정확하고 시기적절한 결제를 지원합니다. 또한 이러한 플랫폼은 조직이 세금 및 규제 요구 사항을 지속적으로 준수할 수 있도록 지원하여 재무 운영을 더욱 간소화합니다.
위험 관리 및 규정 준수: AI는 공급업체 성능과 잠재적 위험을 지속적으로 모니터링합니다. 실제로 경영진의 80%는 생성형 AI가 모든 관련 공급업체 성능 메트릭을 분석하여 더 나은 관리를 가능하게 할 것으로 기대합니다.1 플랫폼은 신뢰성, 재무 안정성 및 시장 상황을 분석하여 공급망 장애 또는 규정 미준수와 같은 위험을 사전에 신고할 수 있습니다. NLP는 공급업체 관행이 업계 표준과 일치하는지 확인하기 위해 규제 문서를 스캔하는 데 도움을 줍니다.
S2P 프로세스는 조달 관리에 대한 구조화된 접근 방식을 제공합니다. 다음은 프로세스로서 S2P를 구현할 때의 주요 이점입니다.
S2P는 공급업체 식별에서 지불에 이르기까지 모든 조달 활동을 응집력 있는 프로세스로 통합하는 동시에 더 광범위한 비즈니스 프로세스와 조정합니다. 이러한 간소화는 중복을 제거하고 소싱, 구매 및 결제 기능 간의 원활한 핸드오프를 보장하여 운영 효율성을 향상시킵니다.
프로세스 초기의 전략적 소싱은 비용 효율적이고 고품질의 공급업체를 식별합니다. 이 접근 방식은 엄격한 계약 협상과 결합되어 더 나은 가격 및 조건을 보장하는 데 도움이 됩니다.
S2P 프로세스를 통해 지출 데이터에 대한 가시성을 높이고 조달 결정을 예산 목표에 맞게 조정할 수 있습니다. 프로세스를 처음부터 끝까지 관리하면 비용 관리, 계약 준수 및 불필요하거나 승인되지 않은 구매를 제거하는 데 도움이 됩니다.
S2P는 모든 단계가 문서화되고 정렬되어 명확하고 일관된 조달 프로세스를 촉진합니다. 이러한 투명성은 조직 내 감사, 규정 준수 요구 사항 및 책임을 뒷받침합니다.
S2P는 공급업체 평가, 선정 및 관리를 공식화함으로써 구조화된 접근 방식을 만들고 워크플로와 향상된 협업 도구를 통해 사용자 경험을 개선합니다. 일관된 커뮤니케이션과 성능 추적은 신뢰와 협업을 촉진하여 공급업체의 더 나은 가격, 서비스 및 혁신으로 이어질 수 있습니다.
S2P는 공급업체를 평가하고 계약을 관리하는 체계적인 접근 방식을 제공하여 신뢰할 수 없는 공급업체와 협업하거나 법적 분쟁에 직면할 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다. 공급업체 성과를 모니터링하면 공급망의 중단도 최소화할 수 있습니다.
1. 공급망 벤치마크 보고서에서 AI가 미치는 영향. IBM 기업가치연구소(IBV) 성능 데이터 및 벤치마킹, 2024년 4월.
2. 생성형 AI에 대한 CEO 가이드: 공급망, © Copyright IBM Corporation 2023년.
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