공급망 자동화란 무엇인가요?

글로벌 공급망은 종종 어려움과 혼란에 직면합니다. 예를 들어, 코로나19 팬데믹은 전 세계 공급망에 큰 혼란을 일으켰으며 기업들은 여전히 그 영향을 받고 있습니다. 노동력 부족과 지정학적 갈등으로 인해 공급망 혼란이 지속되고 있습니다. 또한 전자 상거래 플랫폼의 성장으로 생산 및 배송되는 상품의 양이 증가했습니다.

그러나 자동화 및 AI 툴과 같은 새로운 기술이 도입되면서 기업은 끊임없이 변화하는 환경 속에서 계획하고 예측할 수 있는 새로운 방법을 갖게 되었습니다. AI는 반복적인 작업을 실시간으로 자동화하여 직원 생산성과 고객 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 합니다.

공급망은 생산에서 상품 판매에 이르는 전 과정으로 구성됩니다. 이 프로세스는 원자재 조달부터 시작하여 배송 및 복구에 이르기까지 모든 과정을 거칩니다. 물류 제공업체가 공급망 시스템을 운영하기 위해 협력하는 제조업체와 소매업체를 포함한 글로벌 공급망은 앞으로도 계속해서 어려움에 직면할 것입니다. 따라서 유연하고 신뢰할 수 있는 공급망 관리 관행과 툴을 갖추는 것이 중요합니다.

공급망 자동화는 인간 작업자를 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 합니다.AI 툴은 인간 노동력과 함께 작동하여 공급망 병목 현상과 불필요한 비효율성을 줄이고 기업이 규제 준수를 충족할 수 있도록 지원합니다.자동화는 물리적 기계, 사물인터넷(IoT) 장치, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 지능형 문서 처리(IDP) 등 다양한 유형의 기술을 통해 다양한 형태로 구현될 수 있습니다. AI 툴은 인간 노동력과 함께 작동하여 공급망 병목 현상과 불필요한 비효율성을 줄이고 기업이 규제 준수를 충족할 수 있도록 지원합니다.자동화는 물리적 기계, 사물인터넷(IoT) 장치, 로보틱 프로세스 자동화(RPA), 지능형 문서 처리(IDP) 등 다양한 유형의 기술을 통해 다양한 형태로 구현될 수 있습니다.

글로벌 공급망이 계속 변화함에 따라 워크플로를 개선하고 시간이 많이 소요되는 수작업을 최소화하거나 제거할 수 있는 최신 자동화 솔루션을 활용하는 것이 중요합니다. 자동화 도구를 사용하면 자동화 시스템을 통해 재고 관리를 할 수 있어 레거시 시스템보다 훨씬 더 효율적일 수 있습니다. 이를 통해 직원들은 공급망 운영 내에서 더 높은 수준의 작업을 수행하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

디지털 혁신 시대가 도래했으며 속도와 민첩성을 활용할 수 있는 기업이 훨씬 더 성공할 가능성이 높습니다. 다음은 조직이 공급망에 AI를 구현하는 것을 고려해야 하는 가장 큰 이유입니다.

• 유연성 향상 
• 더 나은 계획
  
• 보다 투명한 IT 시스템
  
• 고객 경험 개선
  

레거시 공급망은 오늘날의 디지털 환경에 최적화되어 있지 않습니다. 물류 담당 직원은 필수 프로세스를 수행하기 위해 문서, 스프레드시트, 이메일 및 기타 디지털 문서에서 정보를 얻는 경우가 많습니다. 이는 인적 오류와 전체 공급망의 중단으로 이어질 수 있습니다.

기업은 앱이나 RFID(무선 주파수 식별) 태그와 같은 자동화된 채널을 통해 이러한 작업을 관리함으로써 시장의 요구와 변동하는 수요에 신속하게 대응할 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.

현재의 성공적인 공급망은 변화하는 환경에 적응하고 계획 역량을 향상할 수 있어야 합니다. 이를 달성하려면 실시간 데이터 인사이트, 정확한 수요 계획 및 수요 예측을 제공하는 자동화 도구를 사용해야 합니다.

이러한 도구를 갖추면 공급망이 정확한 정보를 바탕으로 스마트하고 비용을 절감하는 결정을 내릴 수 있습니다.

레거시 IT 시스템은 기능이 제한되어 있어 공급망 전문가가 모든 공급망 프로세스와 운영을 전체적으로 파악하기가 어렵습니다. 정보 공유는 전통적으로 어렵고 일관성이 없는 것으로 입증되어 왔으며, 바로 이 점에서 자동화가 중요한 역할을 합니다.

자동화 도구는 모든 공급망 직원이 볼 수 있는 한 곳에서 정보 및 데이터 입력을 원활하게 연결합니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스가 간소화되고 공급망에 관련된 모든 사람이 동일한 정보를 공유할 수 있습니다.

AI 기능을 사용하면 더 빠르고 정확한 응답 시간을 통해 고객 경험을 크게 개선할 수 있습니다. 예를 들어 자동화된 시스템이 실시간으로 데이터를 가져와 필요에 따라 경로를 변경할 수 있는 라스트 마일 배송이 있습니다. 또는 장거리 운송의 경우 자동화 툴을 통해 운전자를 창고로 보내 픽업하고 실시간 가시성을 통해 운전자의 스케줄을 확인할 수 있습니다.

코로나19 팬데믹은 글로벌 공급망에 예상치 못한 혼란을 가져왔습니다. 그러나 가능한 한 다음과 같은 새로운 트렌드를 앞서가는 것이 중요합니다.

1. 1. 지속가능성에 집중: 기업들이 새로운 보고 기준과 규정을 충족하기 위해 노력하면서 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 우선순위에 더 큰 초점을 맞출 것으로 보입니다. 이와는 별도로, 고객의 기대는 탄소 배출량 감소와 일반 소비자에게 보다 투명한 정보를 제공하는 기업에 더욱 집중되고 있습니다.
   
   솔루션: 자동화 툴을 사용하면 ESG 보고서를 자동화하고 데이터를 신속하게 수집하여 수동 프로세스의 필요성을 줄일 수 있습니다.
   
   
2. 2. 인력의 변화: 인력이 고령화됨에 따라 숙련되고 경험이 풍부한 직원을 찾는 것이 더 어려워졌습니다. 새로운 인력이 충원되지 않고 있으며 직원 유지가 점점 더 큰 문제로 대두되고 있습니다.
   
   솔루션: 자동화는 이 문제를 해결하기 위한 중요한 솔루션 중 하나가 되고 있으며, 창고 자동화와 같은 디지털 시스템을 사용하여 그 공백을 메우고 있습니다.
   
   
3. 3. AI를 향한 추진력: AI 기술은 특히 공급망 최적화 및 기타 비즈니스 혁신 노력에서 매우 인기가 높습니다. 특히 공급망 자동화의 경우 AI는 조직이 사전 예방적 결정을 내리고 데이터 세트를 사용할 수 있도록 지원합니다.
   
   솔루션: AI 기술은 수요 예측, 경로 최적화, 재고 수준, 의사 결정 등을 지원합니다.

자동화 툴은 프로세스의 다양한 단계에서 공급망에 적용될 수 있습니다. 다음은 살펴볼 몇 가지 사용 사례입니다.

기존의 공급망 운영에서는 직원이 수작업으로 상품을 등록하거나 오류가 발생하기 쉬운 기술적 메커니즘 등 여러 시스템을 통해 재고를 관리했습니다. 자동화 기술이 제공하는 것은 AI 디지털 툴을 통해 간소화된 창고 관리입니다. AI 기술은 데이터를 통합하고 구매 주문 정보 및 과거 수요 패턴으로 패턴을 생성하여 적절한 재고 수준을 유지할 수 있습니다.

공급망 소프트웨어는 데이터 입력을 자동화하고 인적 오류 및 운영 비용의 위험을 최소화하여 백오피스 효율성을 개선할 수 있습니다. 자동화 툴은 수동 입력 없이도 주문에서 데이터를 가져와 해당 데이터가 속한 시스템에 이를 직접 입력할 수 있습니다.

자동화 기술은 공급망의 어떤 영역보다 창고에서 가장 많이 활용되며 재고 보관의 전반적인 효율성을 개선합니다. 자동화 소프트웨어를 사용하면 주문 처리 및 주문 이행 프로세스의 많은 측면을 자동화할 수 있습니다. 이와 별도로 AI 어시스턴트는 송장, 구매 주문서, 영수증을 조직의 전사적 자원 관리(ERP) 또는 회계 소프트웨어에 자동으로 입력하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

디지털 기술은 기업이 패키지 배송을 관리하고 운송 직원 간의 커뮤니케이션을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. 전자 상거래 공간이 계속 성장함에 따라 고객의 기대에 부응하기 위해서는 더 쉬운 배송 추적 방법이 필요합니다. 공급망 자동화 소프트웨어는 경로 최적화, GPS 추적 및 실시간 지연 알림을 제공하여 고객의 만족도를 높이고 백엔드에서 모든 것이 원활하게 실행되도록 보장합니다.