과거에는 '디지털 작업자'라는 용어가 디지털 기술을 갖춘 인간 직원을 설명했지만, 최근에는 인간 동료와 협력하여 특정 작업이나 프로세스를 수행하도록 훈련된 소프트웨어 로봇의 카테고리로 정의되었습니다.
보다 구체적으로 Forrester는 디지털 작업자 자동화에 대해 다음과 같이 정의합니다. '직원과 함께 작동하는 대화형 인텔리전스 및 [로보틱 프로세스 자동화] RPA와 같은 [지능형 자동화] IA 빌딩 블록의 조합이다. 인간의 의도를 이해하고 질문에 응답하며 인간을 대신하여 조치를 취함으로써 인간에게 통제력, 권위 및 향상된 경험을 제공한다.'
IBM Automation은 디지털 작업자를 이와 같이 관찰하여, 다양한 기술을 사용하여 복잡한 엔드투엔드 프로세스의 의미 있는 부분을 독립적으로 실행할 수 있는 소프트웨어 기반 노동자로 정의합니다. 이는 머신 러닝, 컴퓨팅 비전, 자연어 처리와 같은 인공 지능 기능을 활용하여 주어진 워크플로 내에서 일련의 작업을 실행합니다. 예를 들어, 디지털 미지급금 담당자는 고객 서비스 담당자, 청구 대리인, 현금 신청자 또는 분쟁 해결사라는 세 가지 전통적인 직무의 일부를 자율적으로 수행하여 주문 후 현금화(OTC) 프로세스를 완료할 수 있습니다. 디지털 작업자는 직원의 업무 폭을 넓혀주기 때문에 디지털 혁신 노력을 통해 대부분 도입되었으며, 기업은 보다 전략적인 업무에 인력을 재배치할 수 있게 되었습니다.
디지털 작업자를 구축할 때 설계자는 자동화할 수 있는 프로세스와 인적 요소, 특히 디지털 작업자가 인간 근로자와 상호 작용하여 지능형 워크플로를 최적화할 수 있는 방법을 모두 고려합니다.
이후 프로세스는 일반적으로 다음 단계를 따릅니다.
Ocash는 디지털 현금 애플리케이션 전문가로, 재무 및 회계 부서의 최신 신입 사원입니다. 디지털 작업자가 기업 운영 내에서 담당할 역할을 고려하고 배치하면 큰 도움이 됩니다.
Ocash를 만들기 위해 IBM 서비스 팀은 워크플로 결과를 염두에 두고 시작했습니다. 이들은 ERP 시스템에서 데이터를 확보하여 OTC 프로세스를 분해하고 구성 요소를 식별했습니다. 그 다음에는 프로세스의 수작업 측면에 집중했습니다. 가능한 작업은 자동화하고 여전히 사람이 필요한 작업은 보강했습니다.
Ocash는 자동화에 가장 적합한 작업을 수행하도록 설계되어 필요할 때만 인간 동료를 호출합니다. 하지만 Ocash의 디자이너들은 이러한 상호 작용을 프로세스를 최적화하는 기회로 활용했습니다. 예를 들어, 프로세스를 시작할 때 고객과의 인보이스 정확성 확인을 자동화하면 나중에 결제 분쟁을 크게 줄일 수 있습니다.
디지털 작업자는 디지털 작업을 넘어 확장될 수 있지만, 주로 다양한 비즈니스 기능에서 지원 작업에 활용되고 있습니다. 몇 가지 예를 들어 보겠습니다.
디지털 작업자는 프로세스 효율성을 높이지만, 디지털 인력을 구현하는 일에는 어려움이 있을 수 있습니다. 성공을 가로막는 이러한 장애물은 다음과 같습니다.
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