디지털 마케팅은 디지털 기술 및 플랫폼을 사용하여 잠재 고객에게 제품, 서비스 또는 개념을 홍보하는 것을 말합니다. 여기에는 브랜드 인지도를 높이고, 웹사이트 트래픽을 유도하고, 리드를 생성하고, 고객 전환율을 높이기 위한 광범위한 마케팅 기법이 포함됩니다.
온라인 마케팅이라고도 하는 디지털 마케팅은 고객 경험의 첫 번째 접점인 경우가 많습니다. 다양한 전략과 툴을 사용하여 인터넷과 전자 기기를 통해 타깃 오디언스 또는 조직에 도달하고 참여를 유도합니다. 이러한 디지털 마케팅 채널에는 다음이 포함되지만 이에 국한되지는 않습니다.
구체적인 관행은 조직의 모델에 따라 약간씩 다를 수 있지만, 기업과 소비자 간(B2C) 및 기업과 기업 간(B2B) 기업 모두 디지털 마케팅에 크게 의존하고 있습니다.
일반적으로 B2B 상거래에는 의사 결정 프로세스가 더 오래 걸리며 더 광범위한 이해관계자 팀이 참여할 수 있습니다. 반면 B2C 상거래는 보다 개인적이고 소비자들이 충동적으로 구매하는 경향이 있습니다. 그럼에도 불구하고 Gartner는 2025년까지 기업 간 상거래의 80%가 디지털 방식으로 이루어질 것이라고 예상했습니다. 따라서 B2B 조직의 리드 생성 및 고객 유지를 위해서는 디지털 마케팅이 필수적입니다.
디지털 마케팅은 1990년대 전자 상거래 시장의 성장과 함께 등장한 이래로 브랜드가 여러 채널에서 광고하는 방식과 소비자가 해당 브랜드에 기대하는 바를 바꾸어 놓았습니다. 현대 디지털 환경에서 빅 데이터 분석 툴은 일반적으로 잠재 고객을 정확하고 효율적으로 식별하는 데 사용됩니다.
동시에 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 및 관련 기술의 발전으로 디지털 마케팅 환경이 변화하여, 보다 진보된 개인화 관행과 지능형 디지털 마케팅 캠페인을 위한 길이 열렸습니다. 오늘날 기업들은 마케팅 자동화, AI 지원 가상 에이전트, 생성형 콘텐츠 제품을 사용하여 고객을 유치하고 잠재 고객을 육성하고 있습니다.
디지털 마케팅의 진화는 인터넷 및 온라인 기술의 발전과 밀접하게 얽혀 있습니다. 전통적인 마케팅이 개별 영업 사원, 광고판과 같은 대량 광고 방식, 콜드 콜과 같은 전술에 크게 의존하는 반면, 디지털 마케팅은 개인화와 고객 편의성을 중심으로 발전해졌습니다.
인터넷 초창기에 AT&T와 같은 디지털 마케팅의 선구자들은 클릭 가능한 최초의 디지털 광고를 만들었습니다1. 1990년대 중반에서 후반에 걸쳐 검색 엔진이 확산됨에 따라 기업은 가시성을 확보하고 웹사이트로 트래픽을 유도하기 위해 웹 페이지를 최적화하기 시작했습니다. 이것이 검색 엔진 최적화(SEO)의 첫 번째 사례입니다.
2000년대에 들어서면서 소셜 미디어 플랫폼은 실시간 광고의 중요한 도구가 되었으며, 개인과 브랜드 간의 추가적인 상호 작용과 협업을 위한 기회를 창출했습니다. Google Ads(이전의 Google AdWords)는 2000년에 설립되어 기업이 키워드에 입찰하고 광고가 클릭되었을 때만 비용을 지불할 수 있는 클릭당 지불(PPC) 모델을 도입했습니다.
스마트폰이 대중화되면서 모바일 마케팅은 필수적인 요소가 되었고, 보다 표적화된 광고와 소비자 참여를 위한 기회를 제공하게 되었습니다. 그리고 조직이 대량의 데이터를 분석하여 개인화된 광고 캠페인을 만들 수 있게 되면서 빅 데이터의 새로운 지평이 열렸습니다.
동시에 2010년대에는 프로그래매틱 광고를 통해 광고에 대한 자동화된 실시간 입찰이 가능해지면서 온라인 광고의 효율성과 정확성이 높아졌습니다. 이 기간 동안 보다 정교한 소셜 미디어 채널을 통해 인플루언서 마케팅과 같은 마케팅 캠페인이 가능해졌고, 결국 TikTok과 같은 플랫폼에서 라이브 소셜 마케팅이 가능해졌습니다.
오늘날 디지털 마케팅은 어디에나 존재합니다. 대규모 조직은 소셜 미디어나 이메일 마케팅과 같은 단일 커뮤니케이션 채널에 집중하기보다는 수십 개의 통합 채널에서 동시에 활동하는 경향이 있습니다. AI, 고급 감정 분석, 대화형 콘텐츠 및 음성 검색 지원 스마트 디바이스와 같은 기술 발전은 기존 디지털 마케팅 관행에 접목되어 복잡하고 역동적인 현대 마케팅 에코시스템을 만들었습니다.
검색 엔진 최적화는 조직이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 가능한 한 높은 순위를 차지하도록 웹 페이지를 최적화하는 디지털 전략입니다. SEO 전략의 목표는 검색 엔진에서 웹사이트로 유입되는 유기적(무료) 트래픽의 양과 품질을 높이는 것입니다. 여기에는 검색어와 관련이 있고 소비자와 관련된 키워드를 조사한 다음 헤딩, 제목, 백링크 및 메타데이터와 관련된 기술을 사용하여 콘텐츠가 높은 순위를 차지할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.
검색 엔진 마케팅은 검색 엔진을 사용할 때 콘텐츠를 접하는 인터넷 사용자의 수를 늘리는 것을 목표로 한다는 점에서 SEO와 유사합니다. 하지만 SEO와는 달리 이는 유료 광고의 한 형태입니다. 조직이 키워드를 기반으로 검색 결과를 구매하고 지정된 광고 모듈의 페이지 상단에 표시할 수 있는 Google Ads는 SEM의 대표적인 예입니다.
콘텐츠 마케팅 전략을 통해 광고와는 차별화된 관련성 높은 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. 백서, 팟캐스트, 인포그래픽 또는 블로그와 같이 특정 청중의 관심을 끌고, 참여를 유도하며, 신뢰를 구축할 수 있는 콘텐츠입니다. 기업은 콘텐츠 마케팅을 통해 브랜드 인지도를 높이고, 직원들 중에서 사고 리더와 업계 전문가를 양성하고, 소비자가 구매를 고려할 때 가장 먼저 떠올리는 브랜드가 될 수 있습니다.
소셜 미디어 마케팅은 TikTok, Instagram, LinkedIn과 같은 다양한 소셜 네트워크를 사용하여 조직의 전망을 홍보하고 팔로워의 참여를 유도합니다.
일반적으로 성공적인 소셜 미디어 마케팅 캠페인은 상품과 서비스를 광고하는 것 이상의 역할을 합니다. 효과적인 소셜 미디어 전략을 통해 브랜드는 팔로워와 지속적인 대화를 이어갈 수 있습니다. 또한 실시간으로 트렌드를 파악하고 성능 메트릭을 분석하여 신뢰를 구축하고 고객 대면 관행을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.
'모바일 마케팅'이라는 용어가 처음 사용되었을 때, 이는 단순한 문자 메시지를 사용하여 모바일 디바이스를 통해 이루어지는 마케팅을 의미했습니다. 스마트폰이 등장한 이래로 모바일 마케팅은 기본적인 문자 메시지 그 이상을 의미하게 되었습니다.
오늘날 모바일 마케팅은 수많은 디지털 플랫폼에서 잠재 고객의 참여를 유도합니다. 여기에는 정교한 SMS 및 MMS 커뮤니케이션, 앱 및 앱 푸시 알림 사용, 모바일 전용 프로모션 및 상거래 기회가 포함됩니다. 다른 형태의 디지털 마케팅보다 간단하지만 소비자에게 익숙한 소통 방식으로 다가갈 수 있는 마케팅 채널로서 매우 효과가 있는 것으로 여겨집니다.
PPC 광고는 소비자가 광고와 상호 작용할 때마다 광고주가 수수료를 지불하는 디지털 마케팅의 한 형태입니다. 이러한 광고는 비디오 광고, 검색 엔진에 표시되는 광고 또는 소셜 미디어 플랫폼에 포함된 콘텐츠일 수 있습니다. 이러한 형태의 마케팅은 유기적 마케팅이 아닌 유료 마케팅이기 때문에 조직은 일반적으로 PPC 광고가 핵심 성과 지표(KPI)를 충족하는지 확인하기 위해 클릭률과 같은 메트릭을 면밀히 추적합니다.
이메일 마케팅은 디지털 마케팅의 가장 지속적인 형태 중 하나이지만 처음 조직이 소비자에게 상품이나 서비스를 광고하는 메시지를 보낸 이후 크게 발전해 왔습니다. 오늘날 이메일 마케팅은 자동화와 생성형 AI의 지원을 받아 고객의 선호도와 구매 이력을 기반으로 개별 고객을 위한 맞춤형 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
이메일 마케팅 캠페인의 일반적인 유형에는 구매 후 후속 조치와 고객이 장바구니에서 품목을 구매하지 않았을 때 제공하는 알림이 있습니다. 또한 이메일을 통해 콘텐츠 마케팅 전략을 배포하여 고객이 이메일 뉴스레터에 가입하거나 팟캐스트의 최신 에피소드를 듣도록 유도할 수도 있습니다.
제휴 마케팅은 프로모션 활동을 통해 트래픽이나 판매를 유도한 파트너 또는 제휴사에게 조직이 보상을 제공하는 성과 기반 마케팅 전략입니다. 일반적으로 조직은 관련 잠재 고객에게 비즈니스를 홍보하기 위해 확립된 플랫폼을 가진 제휴사를 모집합니다. 조직은 고유 코드 또는 URL을 사용하여 파트너십으로 인해 얼마나 많은 전환이 발생했는지 추적하고 판매된 항목 수에 따라 제휴사에 요금을 지불할 수 있습니다.
인플루언서 마케팅은 제휴 마케팅과 유사하지만 전환에 따른 수익 공유 계약을 맺는 대신 일반적으로 인플루언서에게 고정 수수료를 지불합니다. 인플루언서는 특정 상품이나 서비스를 홍보하기 위해 스폰서 게시물을 작성할 수 있습니다. 또한 TikTok과 같은 플랫폼에 유료 제품 리뷰를 게시하거나 브랜드 홍보대사로서 조직과 지속적인 관계를 이어갈 수도 있습니다.
일반적으로 인플루언서와 협력하는 조직은 상품을 광고하는 개인이 타깃 오디언스와 크게 겹치는 팔로워를 확보하고 있는지 광범위하게 조사합니다.
챗봇 마케팅에서는 자동화된 컴퓨터 프로그램이 잠재 고객과 상호 작용합니다. 거의 모든 웹사이트, 소셜 미디어 플랫폼 또는 모바일 앱에 통합할 수 있어 모든 접점을 마케팅 플랫폼으로 전환할 수 있습니다. 또한 문자 메시지를 통해 배포하여 고객의 참여도가 가장 높은 곳 어디에서나 고객에게 도달할 수 있습니다.
챗봇은 자주 묻는 질문에 답하고 제품 또는 서비스에 대한 정보를 제공하도록 프로그래밍되어 있습니다. 또한 잠재 소비자와의 이전 대화를 기반으로 개인화된 추천을 제공하여 잠재 고객의 참여를 유도하고 전환을 촉진할 수 있습니다. 이러한 기본적인 챗봇도 효과적이긴 하지만, 보다 기능이 뛰어난 AI 기반 가상 어시스턴트로 빠르게 대체되고 있습니다.
대화형 AI는 챗봇과 유사한 마케팅 기술을 제공하지만, 보다 복잡한 질문을 이해하고 시간이 지남에 따라 학습할 수 있습니다.
이러한 가상 에이전트 기술(VAT)은 자연어 처리, 지능형 검색 및 로보틱 프로세스 자동화(RPA)를 결합하여 고도로 개인화된 경험을 제공하고 전환율을 높일 수 있습니다. 이러한 기술은 일반적으로 소매 환경에서 잠재 고객을 검증하고 거래를 완료하여 판매 퍼널을 개선하고 잠재 고객 생성을 개선하기 위해 배포할 수 있습니다.
이러한 기술의 몇 가지 잠재적인 사용 사례는 다음과 같습니다.
고객 경험의 다른 측면과 마찬가지로, 시간이 지남에 따라 디지털 마케팅은 개인화를 수용했습니다. 고품질의 오리지널 콘텐츠를 만들 수 있는 인공 지능인 생성형 AI는 디지털 마케팅에 상당한 영향을 미쳤습니다.
이제 조직은 생성형 AI를 사용하여 단일 대상의 공감을 불러일으킬 수 있는 특정 메시지를 신속하게 생성할 수 있습니다. AI를 사용하여 웹사이트 카피를 작성하거나 뉴스레터를 이메일로 보내거나 다른 형태의 콘텐츠 제작에 참여하는 것 등이 여기에 해당합니다.
또한 알고리즘은 개인이 구매에 관심을 가질 만한 특정 상품과 서비스를 표시하거나 자연어 검색을 기반으로 맞춤형 상품을 추천하는 데도 사용됩니다.
조직은 소비자를 위한 개인화된 메시지를 지능적으로 생성함으로써 보다 효율적이고 비용 효율적인 방식으로 리드를 창출하고 잠재 고객의 참여를 유도할 수 있습니다.
디지털 마케팅 자동화를 통해 조직은 소프트웨어를 사용하여 여러 채널에서 일상적인 작업을 관리할 수 있습니다.
이러한 작업에는 콘텐츠 마케팅 헤드라인의 A/B 테스트, 잠재 고객에게 자동으로 후속 이메일 전송, 웹사이트 메트릭 수집 및 분석 등이 포함됩니다.
마케팅 부서는 머신 러닝을 사용하여 SEO 키워드 조사 또는 클릭당 지불 광고의 핵심인 입찰 프로세스와 같이 이전에는 시간이 많이 소요되었던 프로세스를 자동화할 수도 있습니다. 기존에는 디지털 마케팅에 잠재고객 데이터 수집이나 알림 메시지 전송과 같은 일상적인 작업이 포함되었습니다. 자동화는 디지털 마케팅 팀이 보다 가치 있고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 했습니다.
또한 마케팅 자동화 소프트웨어는 리드 생성 작업을 개선하고 긍정적인 고객 경험을 제공합니다.
최근 몇 년 동안 디지털 마케팅 캠페인은 조직이 대상 고객 내에서 하위 그룹을 식별하는 방법인 고객 세분화에 크게 의존해 왔습니다.
이를 통해 기업은 매우 구체적인 인구 통계에 맞는 마케팅 계획을 개발할 수 있습니다. 기업은 예측 분석을 사용하여 잠재 고객 데이터를 타사 데이터 세트와 병합하여 소비자 행동을 모델링하고 예측함으로써 잠재 고객에게 보다 정확하게 광고할 수 있습니다.
AI는 소비자 정보를 보다 효과적으로 분석하여 고객을 정확한 카테고리로 그룹화하고 미래 행동에 대한 데이터 기반 모델을 만들어 이러한 관행을 모두 개선할 수 있습니다.
디지털 마케터는 다양한 기술을 사용하여 디지털 마케팅 캠페인을 실행, 분석 및 최적화합니다. 이러한 툴을 통해 마케터는 대상 고객에게 효과적으로 도달하고 캠페인 성과를 측정하며 고객 참여를 향상시킬 수 있습니다. 일반적으로 사용되는 툴은 다음과 같습니다.
마케팅 자동화 플랫폼은 소프트웨어와 기술을 사용하여 여러 채널에서 일상적인 마케팅 프로세스와 작업을 관리합니다. 이러한 플랫폼은 소셜 미디어 게시물을 게시하고 소비자에게 이메일을 보내는 것과 같은 반복적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 그 예로는 Marketo와 Watson Campaign Automation이 있습니다.
HubSpot 및 Salesforce와 같은 CRM 시스템은 고객 데이터를 구성하고, 연락 지점을 추적하고, 주요 후속 프로세스를 자동화하여 조직이 잠재 고객과의 상호 작용을 관리하는 데 도움이 됩니다.
SEO 툴(예: Google Search Console)은 사이트 감사를 수행하고, 키워드 연구를 제공하고, 경쟁업체를 분석하여 마케터가 웹사이트를 최적화하여 검색 엔진 결과에서 더 높은 순위를 차지할 수 있도록 지원합니다.
CMS 툴을 사용하면 일반적으로 광범위한 기술 지식 없이도 디지털 콘텐츠를 생성, 관리 및 게시할 수 있습니다. 예로는 Adobe Experience Manager와 WordPress가 있습니다.
분석 툴은 페이지 트래픽 또는 전환율과 같은 웹사이트 및 캠페인 성과를 추적하고 분석하여 사용자 행동 및 마케팅 효과에 대한 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. Mixpanel 및 Adobe Analytics를 예로 들 수 있습니다.
AI 및 머신 러닝은 개인화를 강화하고 사용자 행동을 예측하며 일상적인 디지털 마케팅 작업을 자동화하기 위한 효과적인 디지털 마케팅 전략의 일부로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. IBM watsonx™ Assistant와 같은 툴은 조직이 대화형 AI 챗봇을 구축하는 데 도움을 줍니다.
효과적인 디지털 마케팅 전략을 통해 전환율을 크게 늘리고 새로운 잠재 고객을 생성하며 지속적인 고객 관계를 촉진할 수 있습니다. 디지털 마케팅의 이점은 다음과 같습니다.
디지털 마케팅은 기존 마케팅 방식에 비해 비용이 저렴하고 타기팅이 정확하기 때문에 투자 대비 수익률이 더 높은 편입니다.
디지털 마케팅 전략은 방대한 양의 데이터를 사용하고 생성하므로 조직은 캠페인 성과를 자세히 추적하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
고급 타기팅 및 고객 분석을 통해 디지털 마케터는 특정 인구 통계, 관심사 및 행동을 가진 세분화된 인구 집단에 광고할 수 있으므로 가장 관련성이 높은 잠재 고객에게 정확히 도달할 수 있습니다.
소규모 비즈니스나 지역 기업은 디지털 마케팅을 통해 전 세계 고객에게 도달하여 시장 잠재력을 확대할 수 있습니다.
디지털 마케팅은 소셜 미디어, 리뷰 및 개인화된 커뮤니케이션을 통해 소비자와의 직접적인 대화 상호 작용을 촉진하여 소비자와 브랜드 간의 관계를 돈독하게 해줍니다.
디지털 캠페인은 성과 데이터, 현재 시장 상황 또는 예상치 못한 변수에 따라 신속하게 수정하고 최적화할 수 있습니다. 이는 확장성이 용이한 빠른 램프업이나 특정 캠페인의 효과를 측정하기 위한 초기 테스트 및 빠른 학습과 같은 형태로 나타날 수 있습니다. 디지털 마케팅의 민첩성을 통해 팀은 현재 수요에 더 잘 적응하거나 유연하게 대응할 수 있습니다.
디지털 마케팅은 20~30개의 캠페인을 통해 소비자와 소통하는 것을 의미하며, 각 캠페인은 다양한 디지털 마케팅 채널을 통해 다양한 대상 고객에게 전달됩니다. 부서 간 조율과 개별 플랫폼과 대상 고객에 맞는 일관성 있고 구체적인 메시지를 전달하기 위해서는 투명하고 개방적인 커뮤니케이션이 필요합니다.
디지털 미디어 환경은 복잡하고 소비자는 자신의 관심 영역을 순식간에 선택합니다. 많은 조직들은 디지털 마케팅 부서의 방대한 에코시스템에서 소셜 미디어 관리자와 전문 디지털 마케팅 기술을 갖춘 기타 전문가를 보유하고 있습니다. 잠재 고객에게 가장 관련성이 높고 고유한 경험을 제공하여 두각을 나타내는 조직이 성공할 수 있습니다.
특히 AI와 증강 현실(AR) 및 음성 검색과 같은 기술 혁신이 급속하게 일어나는 시대에 디지털 마케팅을 효과적으로 운영하려면 끊임없는 반복과 민첩한 팀이 필요합니다. 대부분의 마케팅 관리자와 조직은 새로운 소비자 경향이나 새로운 플랫폼에 대응하기 위해 빠른 변화가 필요합니다.
오늘날의 디지털 마케팅 환경에서는 소비자 데이터와 타사 데이터를 포함한 엄청난 양의 데이터가 오갑니다. 진화하는 규정과 변화하는 관행에 따라 이러한 정보를 수집하고 저장하는 방법이 달라질 수 있으므로 규정 준수에 세심한 주의가 필요합니다. 또한 이 시대의 소비자는 그 어느 때보다 디지털 데이터 관행에 익숙해졌기 때문에 조직은 고객의 신뢰를 얻고 이들을 유지하기 위해 더 많은 일을 해야 합니다.
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1 “The first-ever banner ad: Why did it work so well?” , The Guardian, 2013년 12월 12일.