AI용 서버, AI용 스토리지 및 엔터프라이즈 AI 워크로드용으로 설계된 기술을 사용하여 AI를 안전하고 규모에 맞게 업무에 적용합니다.
AI와 자동화는 현대화를 해야 하는 두 가지 주요 이유입니다. 그렇기 때문에 어떤 AI 서버, 스토리지 및 소프트웨어를 선택하느냐에 따라 조직 전반에 AI를 적용하고, 데이터 수신 및 송신 비용을 최소화하며, 신뢰할 수 있는 AI 프레임워크를 위해 데이터를 보호하는 일들을 얼마나 잘 할 수 있는지가 결정된다는 것을 알아두는 것이 중요합니다.
IBM 서버 및 스토리지의 아키텍처에 구현된 탁월한 보안성은 하이브리드 클라우드 전체에 확장 가능합니다.
대기 시간을 줄이고 온디맨드 방식으로 확장하여 고객 만족도를 높이고 저렴한 비용으로 데이터 거버넌스를 개선합니다.
온프레미스, 클라우드 전반 또는 에지에서 Red Hat® 및 IBM Cloud Paks를 사용하여 데이터 정제화(data hygiene), 패브릭 및 이동성을 개선합니다.
오픈 소스 도구를 사용하여 어디서나 모델을 구축 및 훈련시키고 실시간 추론을 위해 IBM® z16™에서 프로덕션 AI 모델을 실행합니다.
IBM z16은 트랜잭션 처리를 최적화하기 위해 실시간 AI를 적용한 업계 최초의 저지연 추론 칩을 제공합니다.
별도의 전문화된 AI 인프라를 추가하지 않고도 인사이트를 더 빠르게 도출하고 SLA를 충족하며 데이터 이동에 따른 위험 요소를 제거합니다. 최신 세대의 IBM Z®는 트랜잭션 AI 워크로드를 위한 규모에 맞는 AI를 제공합니다.
Power10 플랫폼의 향상된 AI 추론 기능으로 새로운 인사이트를 더 빠르게 확보할 수 있습니다.
최근 IDC 설문조사에 따르면 설문조사에 참여한 IT 의사 결정권자의 76%가 AI가 디지털 혁신 전략의 핵심이 될 것이라고 답했습니다.¹ 그러나 AI는 정보 아키텍처(IA) 없이는 작동할 수 없습니다. 데이터 및 AI용 스토리지가 어떻게 혁신 속도를 높일 수 있는지 알아봅니다.
글로벌 데이터 액세스, 보안 강화, 고가용성은 물론 관리가 간편하고 AI 워크로드에 맞게 확장할 수 있도록 최적화된 스토리지 서비스를 활용할 수 있습니다.
글로벌 파일 및 오브젝트 데이터에 대한 액세스를 제공하고 인플레이스 아카이빙 및 분석 기능이 있는 확장성이 뛰어난 고성능 솔루션을 사용합니다.
에지에서 코어 데이터 센터, 퍼블릭 클라우드에 이르기까지 데이터를 검색, 안전하게 보호 및 관리합니다.
IBM Watson®, IBM Cloud® Paks, 그리고 데이터 패브릭 기술의 발전 덕분에 조직은 이제 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 등 어디에서나 AI를 실행하고 딥러닝 및 자동화를 적용할 수 있습니다.
데이터 패브릭을 사용하여 데이터를 이동하지 않고도 온프레미스 또는 하이브리드 클라우드 전반에서 사일로화된 데이터를 연결하고 액세스할 수 있습니다.
Db2® for z/OS®에 액세스하는 애플리케이션 내에 AI 기능을 손쉽게 배치합니다.
비용이나 고객 경험에 영향을 주지 않으면서 독보적인 AI 추론을 사용하여 실행 가능한 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다.
IBM Z에서 하이브리드 접근 방식으로 AI 기반 자동화를 구현하여 IT 시스템 관리 생산성, 애플리케이션 성능, 운영 복원성을 개선하고 가치 실현 시간을 앞당깁니다.
AI 전략을 가속화하고 기업 전체의 AI를 통합하는 데 업계 전문가가 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.
인용구
1 . Accelerating AI Modernization with Data Infrastructure, IDC(IBM 후원), 2021년 2월