IBM Db2 Database
상시 트랜잭션에 최적화된 AI 기반 데이터베이스
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프로젝트를 진행 중인 두 명의 동료

쿼리 최적화를 위해 AI로 구동

전 세계의 미션 크리티컬 워크로드를 실행하도록 설계된 IBM Db2는 저지연 트랜잭션과 실시간 분석을 지원하여 기업이 최신 데이터 워크로드를 지원하고 AI 및 하이브리드 클라우드 요구 사항을 충족할 수 있도록 지원합니다.

 솔루션 개요 읽기 클라우드에서 Db2 데이터베이스를 시작하는 방법(5분 13초)
더 빠른 쿼리 최적화

복잡한 워크로드에 대해서도 쿼리 최적화와 수동 튜닝이 더 빨라집니다.
앱 개발 간소화

Apple Silicon Chip(M1/M2/M3) 및 Visual Studio 2022의 지원으로 앱 개발이 간소화되었습니다.
더 빠른 의사 결정

예측 분석과 지능형 인사이트를 통해 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
지속적 가용성

언제 어디서나 구동하는 리전 간 재해 복구 기능과 99.999%의 지속적인 가용성을 통한 지속적인 가용성을 경험하세요.

기능

AI 기반 쿼리 최적화 IBM Db2는 고급 AI 기반 쿼리 최적화 기능을 통합하여 기업이 데이터베이스 운영에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 자동화된 성능 튜닝을 제공하여 시스템이 과거 쿼리 패턴에서 지속적으로 학습하고 최적의 성능을 위해 실행 계획을 조정할 수 있도록 합니다.
지속적인 가용성과 재해 복구 온프레미스로 또는 모든 클라우드에서 실행되는 IBM Db2 pureScale와 그 지속적인 가용성으로 비즈니스 연속성을 높이고 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 또한 IBM Db2는 오픈 소스 고가용성 클러스터 리소스 관리자인 Pacemaker와 통합되어 데이터베이스 운영의 전반적인 안정성과 신뢰성을 향상합니다. IBM Db2 pureScale on AWS 살펴보기
뛰어난 보안성 - 데이터 기반 거버넌스 및 보안 권한이 부여된 애플리케이션만 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 보안 액세스 제어를 구축합니다. 동적 데이터와 저장 데이터를 보호하고 알려지지 않은 동작을 모니터링 및 감지하며 Db2의 엔드 투 엔드 거버넌스 및 보안 기능을 통해 데이터의 프라이버시를 보장합니다. 데이터베이스 관리 콘솔 살펴보기
고성능 및 확장성 동급 최고의 압축 기능, 확장 가능한 스토리지 및 컴퓨팅, 머신 러닝 기반 쿼리 최적화를 통해 워크로드 요건을 빠짐없이 지원하기 때문에 데이터를 더욱 빠르게 가져올 뿐만 아니라 고성능 애플리케이션도 실행할 수 있습니다. 사례 연구 읽기
하이브리드 클라우드 환경에 대한 앱 및 서비스 배포와 연결 IBM Cloud의 완전 관리형 SaaS, Amazon RDS, 하이브리드 또는 온프레미스 등 원하는 대로 배포 옵션을 선택할 수 있어 유연성이 높습니다. 또한 Db2 분산형 데이터 기능(DDF)에 완전히 통합된 확장 가능하며 원활한 RESTful API를 통해 Db2 데이터를 웹, 모바일, 클라우드 애플리케이션과 연결합니다. Amazon RDS for Db2 살펴보기
모든 워크로드를 지원하는 단일 엔진 Db2는 동일한 데이터베이스에서 높은 성능이 필요한 다수의 미션 크리티컬 워크로드(트랜잭션, 분석, 운영)를 실행할 수 있습니다. 또한 데이터를 Db2 Warehouse와 watsonx.data로 피드하여 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해 새로운 인사이트와 AI를 구현할 수도 있습니다. 인포그래픽 보기
AI 기반 쿼리 최적화 IBM Db2는 고급 AI 기반 쿼리 최적화 기능을 통합하여 기업이 데이터베이스 운영에서 AI의 잠재력을 활용할 수 있도록 지원합니다. 이 기능은 자동화된 성능 튜닝을 제공하여 시스템이 과거 쿼리 패턴에서 지속적으로 학습하고 최적의 성능을 위해 실행 계획을 조정할 수 있도록 합니다.
지속적인 가용성과 재해 복구 온프레미스로 또는 모든 클라우드에서 실행되는 IBM Db2 pureScale와 그 지속적인 가용성으로 비즈니스 연속성을 높이고 예기치 않은 가동 중지 시간을 방지할 수 있습니다. 또한 IBM Db2는 오픈 소스 고가용성 클러스터 리소스 관리자인 Pacemaker와 통합되어 데이터베이스 운영의 전반적인 안정성과 신뢰성을 향상합니다. IBM Db2 pureScale on AWS 살펴보기
뛰어난 보안성 - 데이터 기반 거버넌스 및 보안 권한이 부여된 애플리케이션만 특정 작업을 수행할 수 있도록 하는 보안 액세스 제어를 구축합니다. 동적 데이터와 저장 데이터를 보호하고 알려지지 않은 동작을 모니터링 및 감지하며 Db2의 엔드 투 엔드 거버넌스 및 보안 기능을 통해 데이터의 프라이버시를 보장합니다. 데이터베이스 관리 콘솔 살펴보기
고성능 및 확장성 동급 최고의 압축 기능, 확장 가능한 스토리지 및 컴퓨팅, 머신 러닝 기반 쿼리 최적화를 통해 워크로드 요건을 빠짐없이 지원하기 때문에 데이터를 더욱 빠르게 가져올 뿐만 아니라 고성능 애플리케이션도 실행할 수 있습니다. 사례 연구 읽기
하이브리드 클라우드 환경에 대한 앱 및 서비스 배포와 연결 IBM Cloud의 완전 관리형 SaaS, Amazon RDS, 하이브리드 또는 온프레미스 등 원하는 대로 배포 옵션을 선택할 수 있어 유연성이 높습니다. 또한 Db2 분산형 데이터 기능(DDF)에 완전히 통합된 확장 가능하며 원활한 RESTful API를 통해 Db2 데이터를 웹, 모바일, 클라우드 애플리케이션과 연결합니다. Amazon RDS for Db2 살펴보기
모든 워크로드를 지원하는 단일 엔진 Db2는 동일한 데이터베이스에서 높은 성능이 필요한 다수의 미션 크리티컬 워크로드(트랜잭션, 분석, 운영)를 실행할 수 있습니다. 또한 데이터를 Db2 Warehouse와 watsonx.data로 피드하여 신뢰할 수 있는 데이터를 사용해 새로운 인사이트와 AI를 구현할 수도 있습니다. 인포그래픽 보기

사용 사례

미션 크리티컬 애플리케이션의 현대화

하이브리드 클라우드 전반에서 짧은 지연 시간, 지속적인 가용성, 정교한 기본 제공 보안, 손쉬운 확장성을 통해 데이터와 AI 기반 모바일 및 웹 애플리케이션을 현대화하세요.

 혁신을 추진하는 Puma 차세대 AI 어시스턴트 강화

데이터를 사용 가능하고 안전하며 확장 가능하게 만들어 개발자가 하이브리드 클라우드 전반에서 데이터를 사용해 AI 기반 애플리케이션 및 어시스턴트를 구축할 수 있도록 합니다.

 생성형 AI 기반 해설 지원 관리형 데이터베이스를 통한 클라우드 네이티브 앱 개발

고성능, 완전 관리형 데이터베이스를 사용해 데이터 집약적인 앱과 서비스를 새롭게 개발하여 비용을 절감하고 생산성을 개선합니다.

 핵심 금융 서비스를 지원하는 knowis AG 엔터프라이즈 소프트웨어 실행

엔터프라이즈 CRM, ERP 및 기타 애플리케이션을 고성능 및 실시간 데이터 검색으로 강화하세요.

 Db2 기반 ERP를 통한 매출 증가

사례 연구

IBM 및 AWS를 통해 클라우드에서 새로운 뱅킹 서비스 확장

Profile Centevo가 Amazon RDS for Db2를 사용해 연간 인프라 비용을 4배 절감하고 수동 데이터베이스 업그레이드에서 연간 288시간을 절약한 방법을 알아보세요.

Owens-Illinois는 전 세계 자사 데이터베이스 인프라를 Db2로 마이그레이션한 결과 수백만 달러에 이르는 비용을 절감하고 성능을 최대 30% 향상하며 스토리지 설치 공간을 축소할 수 있었습니다.

State bank of India

State Bank of India는 IBM Cognos Analytics, IBM SPSS Statistics 및 IBM Db2를 사용하여 더 간소화된 고객 경험을 제공하고 1,000만 건 이상의 카드 없는 ATM 인출 등 더욱 맞춤화된 서비스 제품을 개발했습니다.

AKIDS

AKIDS는 IBM 비즈니스 파트너인 BiLumina와 협력해 IBM Db2 소프트웨어 기반 ERP 솔루션을 배포하여 옴니채널 소매 경험을 제공함으로써 고객 충성도와 매출을 높일 수 있었습니다.

Knowis와 IBM은 협업하여 온프레미스든 클라우드든 배포 장벽을 허물고 새로운 시장을 개척했습니다.

다음 단계 안내

IBM Db2 커뮤니티 에디션을 무료로 시작하거나, Db2 on Cloud를 무료로 체험하세요.

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더 살펴보기 솔루션 개요 읽기 데이터베이스 문서 Db2 Warehouse에 대해 자세히 보기 watsonx.data에 대해 자세히 알아보기