운영 분석을 위한 AI 레디 데이터 웨어하우스

단순성과 결합된 탄력성.

플랫폼 간의 손쉬운 이식성을 위해 결합된 클라이언트 관리형 컨테이너. 자동화된 스케일링과 결합된 빠르고 유연한 배치. IBM BLU Acceleration®과 결합된 내장된 머신 러닝, SMP 및 MPP 처리, 인데이터베이스 분석. 이러한 모든 기능은 이전보다 더 빠르고 손쉽게 기업에 AI를 제공할 수 있도록 설계되어 있습니다. 

Aberdeen 보고서 읽기: 초일류 회사들이 하이브리드 데이터 웨어하우스를 사용하는 이유

제품 특장점

시간과 리소스를 절감하여 SLA 충족

선택한 Docker 컨테이너 지원 인프라에 사전 구성된 데이터 웨어하우스를 즉시 배치합니다. 신축적인 확장과 손쉬운 업데이트 및 업그레이드가 가능합니다.

인데이터베이스 분석으로 신선한 인사이트 얻기

데이터가 상주하는 위치에 인데이터베이스 분석을 적용합니다. Spark 및 R 오픈 소스는 데이터베이스에 바로 내장된 예측 모델링 알고리즘을 제공하여, 보다 빠르고 효율적인 엔터프라이즈 AI를 실현합니다.

초고속 조회 처리

MPP 클러스터 아키텍처의 Spark 및 BLU 가속화 인메모리 SQL 종형 처리를 사용하여 데이터 사이언티스트를 위한 복합 조회 및 예측 모델 구축, 테스트 및 배치를 가속화합니다.

자동 스키마 생성 및 데이터 로딩

단지 수차례의 클릭만으로 분석을 위해 비정형 데이터 소스를 정형 데이터 소스 형식으로 자동 변환할 수 있습니다(Twitter 데이터, Open Data, 지리공간 데이터 등의 경우).

워크로드를 보다 손쉽게 이동하여 SLA 충족

워크로드를 올바른 위치로 손쉽게 이동합니다. IBM Db2® Warehouse를 사용하면 온프레미스 데이터 웨어하우스와 호환 가능한 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드의 일반 SQL 분석 엔진을 확보할 수 있습니다.

고유의 인메모리 데이터 처리

IBM Db2 Warehouse는 IBM의 인메모리 종형 처리 기술인 BLU 가속화를 사용합니다. 전체 데이터 세트와 압축 해제는 인메모리에서 필요하지 않습니다. 데이터의 사전 페치와 데이터 건너뛰기를 제공합니다.

IBM Db2 Warehouse에 지리공간 데이터 로드

IBM 분석은 다수의 알고리즘을 사용하여 IBM Db2 Warehouse에 직접 구현되어 있습니다. 이는 선형 회귀, 의사결정 트리 클러스터링 등을 제공합니다.

임베디드 Apache Spark 엔진

Spark와 결합된 IBM Db2 Warehouse는 독립형 Spark보다도 높은 성능을 제공하여 데이터 탐색을 위한 보다 우수한 데이터 사이언스 경험을 제공합니다.

통합 R 개발 및 배치

IBM Db2 Warehouse에는 데이터베이스의 데이터에 직접 작동하는 R 인데이터베이스 기능과 개발을 위한 통합 RStudio가 포함되어 있습니다. 데이터를 로드하고 즉시 분석을 수행합니다.

보다 손쉬운 데이터 마이그레이션

IBM Db2 Warehouse는 지원되는 Db2 드라이버로 작동되며 Db2, PDA 및 Oracle과 호환됩니다. 독립형 클라우드 데이터 웨어하우스로 배치하거나 온프레미스 데이터 웨어하우스와 통합합니다.

통합 Spark 분석

데이터에 대한 액세스 지연을 최소화하고 계산 속도를 높여줍니다. IBM Db2 Warehouse에서 각 노드에는 자체 데이터가 포함되며 이는 로컬 Apache Spark 실행기 프로세스로 오버레이됩니다.

Docker 컨테이너 기술을 지원하는 SDE용으로 제공됨

선택한 Docker 지원 운영 체제에 배치: x86, Windows, Mac 또는 IBM Power 하드웨어. IBM Db2 Warehouse는 변화하는 워크로드 요구사항을 처리하기 위해 리소스를 자동 제공할 수 있습니다.

제품 이미지

다음 에디션을 선택할 수 있습니다.

Db2 Warehouse 개발자 에디션


랩탑, 가상 머신 또는 가상 프라이빗 클라우드에 설치합니다.

Db2 Warehouse 엔터프라이즈 에디션


프로덕션 용도로 엔터프라이즈급 서버 또는 가상 프라이빗 클라우드에 설치합니다.

사용 후기

적용 방법

  • 관련 데이터에 즉시 액세스

    문제점

    솔루션

    이 동영상에서 하이브리드 데이터 웨어하우스의 유연성을 통해 IT 부서가 데이터 통제성을 되찾는 방법을 알아보세요. 사용자가 모든 관련 데이터 소스에 대한 셀프 서비스 액세스 권한을 얻을 수 있도록 합니다. 실시간 고객 사례 연구는 데이터 웨어하우징 개념의 이 개요에서도 설명되어 있습니다.

  • 유연한 확장 및 간소화된 배치

    문제점

    솔루션

    IBM Db2 Warehouse는 워크로드 수요에 맞도록 "용량을 확장하고 이를 다시 축소"할 수 있는 보다 손쉬운 방법을 제공합니다. 라이센스 비용을 절감하기 위한 조치를 취하세요. 월 단위로 사용 내역에 대해서만 요금을 지불하세요. 이 짧은 동영상으로 자세히 알아보세요.

Next Steps

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