생성형 AI를 채택하여 보험 산업과 그 밖의 분야에서 기존 워크플로와 고객 기대치를 변화시켰습니다. 보험 계약자들은 이제 더 높은 수준의 고객 경험을 기대합니다. AI의 기능을 활용하면 보험 회사가 보험금 청구 및 위험 관리부터 가격 책정 및 비즈니스 프로세스에 이르기까지 모든 분야에서 성과를 거두지 못할 이유가 없습니다.
어떤 사용 사례에서 생성형 AI가 보험 회사에 가장 큰 가치를 제공할 수 있을까요?
- 고객 경험: AI 기반 가상 에이전트는 보험 가입자에게 실시간으로 위험 평가 및 조언을 제공하고 보험금 청구 처리의 다음 단계까지 제공 가능
- 애플리케이션 개발 및 IT 운영: 자동화를 통해 AI 기반 현대화로 보험 상품을 최신 상태로 유지하여 애플리케이션의 성능, 사이버 보안, 지속가능성, 안정성 향상
- 디지털 노동: 생성형 AI가 언더라이팅부터 클레임 관리에 이르기까지 작업자가 작업을 더 빠르게 완료하고 아웃풋의 품질을 향상할 수 있도록 지원
IBM의 보험 솔루션 제품군은 상업 보험, 상해 보험, 생명 보험, 리스크 관리, 헬스케어 등의 부문에서 데이터와 신뢰할 수 있는 AI를 활용합니다. 하이브리드 클라우드 시스템을 현대화하고 자동화하여 유연성, 복원력 및 효율성을 높일 수 있는 방법을 알아보세요.
IBM의 AI 툴로 데이터를 큐레이션하고 맞춤형 보험 서비스, 조언 및 거버넌스를 제공할 수 있습니다.
하이브리드 클라우드에 AI와 사이버 복원력을 도입하여 인사이트를 빠르게 확보하고 미래의 위협으로부터 데이터 보호
IBM의 하이브리드 클라우드 솔루션을 통해 기술 최적화, 클라우드 및 AI 여정 추진
디지털 에코시스템을 보호하는 데이터 및 ID 중심의 사이버 보안 솔루션
AI 및 예측 모델링으로 보험사, 대리인, 중개인 및 서비스 제공자에게 위험을 자세히 알립니다.
IBM 전문가와 협력하여 고성능 보험 비즈니스 설계, 구축 및 운영
뱅카슈랑스 회사는 데이터와 AI 모델링을 사용하여 라인 전반에 걸쳐 Forecasting을 통해 경쟁 우위 확보
단체 전문 보험회사인 Swiss Re는 보다 효과적인 관리를 위해 감사에 자동화를 사용합니다.
디지털 혁신을 통해 Aon Italy는 운영 효율성을 위해 문서 및 핵심 프로세스 자동화
IBM 애플리케이션 검색 도구를 사용하여 현대화를 통해 디지털 혁신을 가속화하는 Sun Life
Westfield는 데이터 중심의 위협 관리를 통해 IT 프로비저닝 보호 및 자동화
Banco Bradesco는 IBM Z 및 IBM Storage 시스템을 사용하여 안전하고 혁신적인 온라인 뱅킹 경험 구축