신뢰할 수 있는 데이터는 올바른 비즈니스 의사 결정의 기반입니다. IBM은 정확성, 완전성, 일관성, 적시성, 유효성, 고유성과 같은 데이터 품질의 주요 특성을 최적화하는 데 도움이 되는 데이터 품질 솔루션을 제공합니다.
이처럼 강력한 데이터 품질 툴은 데이터 결함을 파악, 이해, 수정하여 더 나은 의사 결정과 거버넌스를 촉진하는 데 도움이 됩니다.
DataOps는 비즈니스 데이터 파이프라인 전반에 걸쳐 모든 비즈니스 목표를 충족할 수 있도록 데이터 품질을 유지합니다. IBM의 데이터 품질 솔루션을 도입하면, 조직은 데이터 무결성을 강화하여 정보 자산을 최대한 활용할 수 있게 됩니다.
데이터를 관리하고 크로스셀링을 위해 고객을 정확하게 공략합니다.
수명주기에 걸쳐 다양한 데이터를 관리하고 투자수익률(ROI)을 최적화합니다.
애플리케이션을 하나로 통합하고 프로세스를 자동화하여 비용을 절감합니다.
데이터를 신뢰할 수 있는 정보 데이터를 지속적으로 정리하고 품질을 모니터링하세요.
고객, 위치, 공급업체, 제품에 대한 정확한 가시성을 유지하세요.
Apache Hadoop 빅데이터 스토리지 클러스터를 위한 풍부한 데이터 기능을 확보하세요.
비즈니스 데이터를 찾아 큐레이션하고 분류/통제/분석/공유하세요.
DataOps가 자동화, 품질, 거버넌스를 통해 데이터 중심 문화를 구축하는 방식을 알아보세요.
데이터 품질 관리가 어떻게 비즈니스 가치를 제공하는지 알아보세요.
ETL 작업을 실행하는 동안 검증 및 지오코드 솔루션이 왜 중요한지 알아보세요.
데이터 품질이 데이터 생성에서 보다 나은 비즈니스 의사 결정으로 이어지는 엔드투엔드 흐름을 어떻게 주도하는지 알아보세요.
이 서비스 프레임워크는 적절히 API를 사용하여 데이터를 평가하고 수정하는 체계적인 방법을 제시합니다.