데이터 품질

데이터로부터 신뢰도 높은 의사 결정 실현

떠다니는 그래프와 아이디어 아이콘을 들고 있는 손 일러스트

IBM, 2025년 Gartner® Magic Quadrant™에서 메타데이터 관리 솔루션 부문 리더로 선정

실행 능력과 비전의 완성도를 인정받았습니다.

이유 알아보기

개요

고품질 데이터는 비즈니스의 성공에 매우 중요합니다. IBM의 데이터 품질 도구를 사용하면 위험을 완화하고, 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 혁신을 촉진하는 동시에 데이터에 대한 규정 준수와 전사적인 신뢰를 확보할 수 있습니다. IBM의 데이터 품질 도구는 조직이 포괄적인 데이터 프로파일링을 수행하고, 품질을 평가하고, 의사 결정에 영향을 미치기 전에 문제를 식별하고 정확히 찾아낼 수 있도록 지원합니다.

의사 결정 개선

데이터에 대한 신뢰를 높여, 추측이 아닌 사실에 근거한 의사 결정을 내리세요.

 

규정 준수

일관된 데이터 거버넌스와 보고 기능으로 규정 준수와 업계 표준을 유지하세요.

운영 효율성

자동화된 워크플로를 통해 수작업 데이터 수정 작업을 없애 시간과 리소스를 절약하고, 데이터 리니지와 결합하여 데이터 품질 문제를 더 빠르게 파악하세요.

 

사전 예방적 위험 관리

데이터 품질 격차에 대한 실시간 인사이트를 통해 비즈니스 위험을 완화하세요.

기능

디지털 디스플레이와 상호 연결된 구조 원형으로 구성한 AI 네트워크 일러스트
자동화된 데이터 정제 및 큐레이션

AI 기반 자동화를 활용하여 기술 메타데이터 프로필을 식별하고 업데이트하세요. 감지된 기본-외래 키 관계와 과거 안정성 패턴을 기반으로 데이터 품질 검사를 자동으로 생성하세요. 이 간소화된 프로세스로 데이터가 어디에 있든 모든 데이터를 적절하게 관리하고 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 AI 및 분석에 사용할 수 있도록 준비하세요.

바이너리 코드에 연결된 신경망 3D 렌더링

데이터 스트림을 모니터링하여 시스템에 입력되는 모든 정보가 전사적인 품질 표준을 준수하는지 확인합니다.

문제의 근본 원인을 해결하는 지능형 워크플로를 통해 데이터 불일치를 자동으로 감지하고 해결합니다. 지능형 알고리즘을 사용하여 데이터 환경 전반에서 불일치, 중복, 오류를 식별하고 해결하여 정확도를 높입니다. 

 

정형 데이터 시스템의 3D 추상화 표현

활성 메타데이터를 활용하면 조직은 관련 비즈니스 용어에 맞게 자동으로 데이터 품질 검사를 적용할 수 있습니다. 이는 데이터 품질 모니터링에 필요한 수작업을 크게 줄이는 동시에, 비즈니스 및 도메인 특정 요구 사항을 안정적으로 준수할 수 있습니다.

SLA 규칙 기반 데이터 품질 모니터링으로 우선순위가 가장 높은 문제에만 집중하세요. 데이터 파이프라인의 무결성을 지키면서 팀의 효율성을 유지할 수 있습니다.

데이터 도구 대시보드 인터페이스를 표시하는 태블릿을 사용하는 사람의 손 클로즈업

인공 지능을 활용해 데이터 품질을 평가하고 개선이 필요한 부분에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻으세요. 데이터 품질의 모든 변화를 기록하고 추적하여 규정 준수와 의사 결정에 완벽한 추적성을 더할 수 있습니다.

신경 경로로 서로 연결된 여러 블록의 아이소메트릭 추상화 일러스트

다양한 데이터 소스, 플랫폼 및 애플리케이션과 연결하여 통합된 데이터 환경을 보장합니다.

디지털 디스플레이와 상호 연결된 구조 원형으로 구성한 AI 네트워크 일러스트
자동화된 데이터 정제 및 큐레이션

AI 기반 자동화를 활용하여 기술 메타데이터 프로필을 식별하고 업데이트하세요. 감지된 기본-외래 키 관계와 과거 안정성 패턴을 기반으로 데이터 품질 검사를 자동으로 생성하세요. 이 간소화된 프로세스로 데이터가 어디에 있든 모든 데이터를 적절하게 관리하고 하이브리드 및 멀티클라우드 환경에서 AI 및 분석에 사용할 수 있도록 준비하세요.

바이너리 코드에 연결된 신경망 3D 렌더링

데이터 스트림을 모니터링하여 시스템에 입력되는 모든 정보가 전사적인 품질 표준을 준수하는지 확인합니다.

문제의 근본 원인을 해결하는 지능형 워크플로를 통해 데이터 불일치를 자동으로 감지하고 해결합니다. 지능형 알고리즘을 사용하여 데이터 환경 전반에서 불일치, 중복, 오류를 식별하고 해결하여 정확도를 높입니다. 

 

정형 데이터 시스템의 3D 추상화 표현

활성 메타데이터를 활용하면 조직은 관련 비즈니스 용어에 맞게 자동으로 데이터 품질 검사를 적용할 수 있습니다. 이는 데이터 품질 모니터링에 필요한 수작업을 크게 줄이는 동시에, 비즈니스 및 도메인 특정 요구 사항을 안정적으로 준수할 수 있습니다.

SLA 규칙 기반 데이터 품질 모니터링으로 우선순위가 가장 높은 문제에만 집중하세요. 데이터 파이프라인의 무결성을 지키면서 팀의 효율성을 유지할 수 있습니다.

데이터 도구 대시보드 인터페이스를 표시하는 태블릿을 사용하는 사람의 손 클로즈업

인공 지능을 활용해 데이터 품질을 평가하고 개선이 필요한 부분에 대한 실행 가능한 인사이트를 얻으세요. 데이터 품질의 모든 변화를 기록하고 추적하여 규정 준수와 의사 결정에 완벽한 추적성을 더할 수 있습니다.

신경 경로로 서로 연결된 여러 블록의 아이소메트릭 추상화 일러스트

다양한 데이터 소스, 플랫폼 및 애플리케이션과 연결하여 통합된 데이터 환경을 보장합니다.

다음 단계 안내

 

IBM watsonx.data Intelligence가 데이터 관리의 판도를 어떻게 바꾸는지 자세히 알아보세요.  

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